ChatGPT死活不認27能被3整除，網(wǎng)友：不是說AI要統(tǒng)治世界了嗎？
讓眾人瘋狂的網(wǎng)紅AI ChatGPT，原來也有明顯的短板？
一段“網(wǎng)友調(diào)教這只AI”的聊天記錄，在網(wǎng)上傳開了。
可以看到，AI起初居然說27是個質(zhì)數(shù)。
在網(wǎng)友向其提出質(zhì)疑后，AI仍嘴硬稱“27不能被3整除”。
網(wǎng)友不得不和AI“大戰(zhàn)幾百回合”，最后在人類鍥而不舍的教導(dǎo)下，AI才終于終于低頭認錯。
有一說一，AI的認錯態(tài)度倒是很好。
有圍觀者看完后調(diào)侃：AI不是都要統(tǒng)治世界了嗎，怎么會輸給一道簡單的數(shù)學(xué)題？
不過，也有很多人為ChatGPT說話：這么坦誠的認錯態(tài)度，不比某些人強多了。
數(shù)學(xué)水平拉胯，還賊固執(zhí)
具體事情是這樣的：
網(wǎng)友在和ChatGPT互動的過程中發(fā)現(xiàn)，這只AI數(shù)學(xué)水平過于拉胯，連27是不是質(zhì)數(shù)這種簡單問題都能搞錯——而且還是在知道質(zhì)數(shù)定義的情況下……
于是網(wǎng)友讓ChatGPT證明它給出的結(jié)論，沒想到，AI居然說27不能被3整除。
網(wǎng)友表示無語，但還是耐著性子又問了一遍，結(jié)果AI依然嘴硬，偏把9說成是9.0。
無奈，網(wǎng)友只能搬出代碼，試著用Python來教會AI。
結(jié)果AI還真學(xué)會了！而且人家還主動承認了剛才的錯誤。
有意思的是，我們剛才也去問了ChatGPT“27是不是質(zhì)數(shù)”，發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)改過來了。
然后我們又拿了幾個數(shù)字去問AI，結(jié)果在這一回合中，它都正確地判斷了一個數(shù)到底是不是質(zhì)數(shù)。
不過仔細一看，AI并沒提到35能被7整除，于是我們又專門問了一遍。然鵝……
這豈不是一本正經(jīng)地胡說八道嘛？
于是我們也只好搬出Python教教它，但這回，連python似乎也沒能讓AI承認自己的錯誤……
所以這只AI為啥算術(shù)水平如此堪憂，而且還如此固執(zhí)？
其中一個重要的原因就是，ChatGPT是個語言大模型，根據(jù)Open AI的GPT-3.5的模型微調(diào)而成，它擅長邏輯推理，但并不能執(zhí)行標準的計算機算法。
而且與搜索引擎不同，它目前也沒有網(wǎng)頁瀏覽功能，無法調(diào)用在線計算器。
此前，ChatGPT其實已經(jīng)向用戶坦言，它不懂算術(shù)。兩位數(shù)的乘法或許還湊乎，但遇到三位數(shù)的乘法，人家直接不干了。
我們也去問了一遍，現(xiàn)在AI到是直接給了個答案，不過是錯的。（正確答案為186524）
另外，ChatGPT一般不會根據(jù)用戶的反饋來糾正自己的答案，但如果用戶提出了額外的信息，有時也能輔助AI優(yōu)化答案。
所以，我們暫時沒有成功地“教育”AI，大概也許可能是運氣不太好……
除了數(shù)學(xué)其他都很全能
盡管ChatGPT有時會展現(xiàn)出“人工智障”的一面，但不得不說，大多數(shù)時候它的表現(xiàn)還是很優(yōu)秀的。
比如，哥倫比亞大學(xué)教授、谷歌工程師Kenneth Goodman就分享，ChatGPT已經(jīng)做好成為律師的準備了！
在律師執(zhí)業(yè)考試中，ChatGPT的正確率高達70%（35/50）。
?不僅是法律方面，Goodman還讓ChatGPT參加了其他不同領(lǐng)域的各種考試，都取得了很高的成績。
包括美國醫(yī)師執(zhí)照考試（USMLE），拿掉其中的圖像選擇題后，ChatGPT同樣做到了70%的正確率。?
為了防止ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包含這些題目，Goodman還特意選取了紐約州2022年8月最新化學(xué)注冊考試：
去除5個圖片選擇題，ChatGPT的正確率為77.7%（35/45）。
同樣批次的英語考試中，ChatGPT的正確率甚至達到了91.6%（22/24）
有網(wǎng)友已經(jīng)開始預(yù)測，或許我們每個人都將擁有自己的律師AI了，咨詢律師的費用也會大大下降。接下來就是醫(yī)生AI、營養(yǎng)師AI……
怎么樣，你看好ChatGPT的未來應(yīng)用嗎？（或者你有讓它學(xué)好數(shù)學(xué)的建議嗎？）
參考鏈接：
[1]https://weibo.com/7095186006/Mj6LVF0zS#comment
[2]https://twitter.com/TonyZador/status/1601316732689604608
[3]https://twitter.com/pythonprimes/status/1601664776194912256
