一款新的聊天AI被網友們玩瘋了。

能直接生成代碼、會自動修復bug、在線問診、模仿莎士比亞風格寫作……各種話題都能hold住，它就是OpenAI剛剛推出的——ChatGPT。

有腦洞大開的網友甚至用它來設計游戲：先用ChatGPT生成游戲設定，再用Midjourney出圖，簡直是AI生產力一條龍了。

有人還將ChatGPT的回復與谷歌搜索結果對比，驚訝地發現ChatGPT在實用性上強太多：谷歌這是要涼啊。

甚至有人預言如果谷歌不做出改變很快就會被淘汰，到時候自己愿意每月花15-20美元使用ChatGPT。

不過好消息是，目前ChatGPT正處于免費試用階段，有條件的小伙伴可以趕緊試試。

ChatGPT有多神奇？

有網友分別問谷歌和ChatGPT“如何使用Latex表示微分結果”，相較于谷歌中規中矩的回答：

ChatGPT則是一下給出了直接可用的代碼，你只需動動手復制粘貼即可：

還有人讓ChatGPT給出冒泡排序的最壞時間復雜度，并且要求它用“19世紀40年代黑幫電影中講話很快的聰明人”口吻說出來，也被ChatGPT輕松拿捏：

直接問下面代碼的bug是啥，ChatGPT也能給你說得明明白白：

除了計算機，ChatGPT在其他領域表現也很出色，比如它還能AI在線問診。

當你告訴它自己得了皮疹，并且呼吸困難，感覺很虛弱時，ChatGPT會像醫生一樣為你分析病因，并建議你比起吃藥，更需要戒煙、多鍛煉。

與搜索引擎里需要小心分辨的醫療廣告對比，可以說很貼心了。

還有許多機智的網友，像上文提到的那樣，用ChatGPT來搞設計。

比如這位網友讓ChatGPT給自己設計臥室，然后用它給出的文字做提示詞，去MidJourney生成圖像，連請設計公司的錢都省了。

那么，介紹了這么多，ChatGPT背后原理究竟是什么？

背后原理

顧名思義，ChatGPT是在GPT-3.5系列中的一個模型上進行微調而成，該系列已在2022年初完成了訓練。

它以對話方式進行交互，既能夠做到回答問題，也能承認錯誤、質疑不正確的前提以及拒絕不恰當的請求。

與OpenAI今年初發布的InstructGPT一樣，ChatGPT也是使用強化學習進行訓練，但在數據收集設置上有所區別。

在模型訓練中，OpenAI使用監督微調：訓練者提供對話樣本，扮演對話的雙方，即用戶和AI助手。

除此之外，訓練者還可以訪問模型編寫的建議，幫助他們撰寫答案。

為了創建強化學習的獎勵模型，研究團隊需要收集比較數據，為此，他們隨機選擇模型編寫的信息，對替代結果進行抽樣，再讓訓練者對樣本進行排名。

通過上述的獎勵模型和近端策略優化對模型進行微調，并執行了此過程的多次迭代，最后得出了該模型。

不過別看它在許多方面表現都很出色，研究人員也承認現階段ChatGPT還存在一些bug。

舉個例子，有網友在多次嘗試后就指出，ChatGPT經常會過度使用某些短語，比如反復重申“自己是由OpenAI訓練的語言模型”。

除此之外，有時候ChatGPT的回答過于冗長，甚至當網友告訴它自己需要更短一點的回答時，它反而說的更多了。

還有理性的網友指出，ChatGPT想要替代谷歌也沒那么容易。

一位在Alphabet工作的網友就現身說法，谷歌也不是沒有考慮過在搜索引擎中引用大模型，但最大的問題是成本太高了。

如果要對用戶收費的話，價格很可能高達150~200美元每月，恐怕沒有幾個人愿意支付這筆錢。

不過，OpenAI的CEO薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）對ChatGPT的未來發展表示很有信心：

他表示，語言接口將是未來的一個發展方向，而ChatGPT就是為大家先打了個樣，相信很快大家就能用上能跟自己聊天、回答問題并提供建議的AI助手了。

話說回來，你還想到了ChatGPT哪些好玩的用途？

有條件的小伙伴趕緊戳下面鏈接試試吧～

指路鏈接：https://chat.openai.com/

參考鏈接：[1]https://twitter.com/sama/status/1598038818472759297[2]https://news.ycombinator.com/item?id=33817682[3]https://twitter.com/jdjkelly/status/1598021488795586561