近期，受今冬以來最強寒潮天氣影響，我國大部分地區氣溫暴跌，保障供暖被視為最直接、最要緊的民生大事。尤其是針對處在嚴寒地帶的東北而言——以黑龍江省為例，在11月末多個地區出現降雪，隨后便迎來入冬最強降溫，而低溫天氣將持續到12月上旬。

凜冬之下，每家每戶的溫度，成為了居民的幸福指數；城市供熱產生的碳排放量，成為政府治理城市的成績單。為確保民眾溫暖過冬，同時支持開展減污降碳等方面工作，財政部日前下達了2023年北方地區冬季清潔取暖資金預算，金額高達134.4億；哈爾濱也在近日成功入選2022年北方地區冬季清潔取暖項目試點城市名單，從2022年起至2024年將獲得中央財政21億元清潔取暖項目資金支持。

作為試點城市，哈爾濱供暖期足有六個月，在如何提高供暖質量，同時兼顧生態環境方面率先形成了有效方案：2019年，哈爾濱太平供熱公司與華為云攜手，對傳統熱網進行智慧化改造，實現“熱源、管網、換熱站、住戶”一體化全網協同和精細化調控。在保障居民供熱均衡、提升居住滿意度的同時，也為節能減排作出了積極貢獻。在2021年-2022采暖季，13萬熱用戶享受到了智能供熱成果，節省原煤10652噸（標煤9453噸），減少碳排放25145噸，加速邁向“碳中和”目標。哈爾濱對智慧供暖的積極探索，不僅形成了值得借鑒推廣的好經驗、好做法，也具有很好的示范意義。

從復雜入手，瞄準供暖系統頑疾

走進太平供熱公司位于5樓的生產指揮中心，可以看到，有一塊占滿一面墻的大屏幕，顯示著公司所負責的全部范圍的供熱情況。在這塊屏幕上，公司的生產人員可以直接調出某小區供熱電子沙盤畫面，小區的室內溫度一目了然。

據介紹，這是因為每一層樓的管線上都安裝了遠程控制閥門，公司根據天氣溫度變化等情況，可以隨時調節，來控制每一戶的室內溫度，從而保證每戶供暖均衡。“從去年供暖開始，家里溫度一直比較穩定，始終在22.5℃上下微微浮動。”該小區居民表示，自從智慧供熱啟動后，家里溫度處于恒溫狀態，非常舒適。

實際上，在哈爾濱這樣的大型集中供暖地區，溫度失衡一直是令居民和供熱企業感到頭疼的事情。

而核心原因，就是集中供熱系統本身的復雜性。如果可以從哈爾濱的高空向下透視，這座“冰城”的地表之下擁有一個個縱橫交錯、規模龐大的供暖管道網絡。隆冬時節，熱源廠提供高溫的熱水或蒸汽經過這些道路管網輸送到熱力站。在熱力站內進行熱量交換后，再由小區管網將熱水送到熱用戶室內的暖氣管中進行散熱。

需要注意的是，多年來，熱源廠、熱力站和管網之間的系統彼此孤立，數據無法互聯互通，加之自動化設備標準不同，數據質量參差不齊，導致無法進行有效的數據分析，也就無法精準監控供熱質量。

與此同時，每一個熱力站背后擁有龐大的用戶群，由于熱的滯后性和無法避免的熱損耗，導致熱量傳輸時離換熱站遠的小區就會比較冷，反之則更熱。而單獨的樓宇，由于管道老化等問題，也會出現層與層之間的溫度不一致。

熱力站如何進行精準分熱？以往是依托熱力站工作人員憑借室外溫度和自己的經驗，向熱源廠直接溝通熱量需求，簡單的進行增加和降低熱量，但這就導致了“供熱過度”和“供熱不足”兩種情況同時出現，以至于形成被調侃多年的現象：“頂層開窗底層穿襖”。熱量多到用戶要開窗散熱，意味著總體熱能的巨大浪費，與之相應的便是熱力公司的虧損和成本增高。

更值得關注的是，從宏觀角度來看，由于能源的過度使用，也有可能造成一座城市的碳排放超標，阻礙政府積極推進碳中和與碳達峰的規劃。

引入AI技術，全面實現智慧供熱

如何在保障和提升供熱均衡的同時，兼顧節能減排、安全高效，華為積極探索人工智能等數字技術與傳統供熱行業融合發展新路徑，在哈爾濱市進行了先行探索。哈爾濱太平供熱有限公司聯合華為，基于物聯網、大數據、人工智能技術對原供熱系統進行全流程改進，供熱企業可以感知用戶室溫，AI能力可以助力調節供熱各環節閾值，進而讓供熱效率大幅提升。

據公開數據顯示，推動智慧供熱后，太平供熱從歷史供熱能耗0.38GJ/m2，（遠低于嚴寒地區供熱的平均水平（0.49GJ/m2））基礎上，進一步降到0.35GJ/m2，整體節能10%以上。

可觀數據的背后，行業更關注的是技術如何深入供熱系統的肌理，怎樣運籌帷幄高質量保障供暖工程。具體來看，在數據管理上，華為云提供了數據統一集成平臺，可精準采用供熱系統數據，并對異常數據進行診斷和清洗，同時將缺失數據補齊，深入挖掘數據價值。

在供熱平衡方面，華為云依托天籌AI求解器打造AI調優算法，通過和運籌優化技術深度融合，可以根據環境因素（室內、室外溫度、風速、管網情況、房屋情況、地理位置等綜合信息），對換熱站、樓棟、用戶閥門進行最優控制，使熱源熱量平衡分配給每個用戶。

與此同時，依托華為云知識計算結合歷史數據和過往沉淀的經驗不斷優化，助力供暖方案不斷升級。如今，太平供熱的智能調控目標成功率達到99%，用戶室溫分布集中在20-24℃范圍內，且平均占比達到95%以上，真正發揮了每一份熱的價值。

在降低能源消耗方面，華為云AI熱需預測結合多時段、多維度數據，對熱源實現人工智能負荷預測，預估生產熱量，從而避免能源過度浪費。而預測甚至可達小時級別。

值得一提的是，在運維和安全方面，太平供熱實現了對供熱系統7*24小時智能化運維，可以對異常情況及時告警保證系統安全，減少供熱運維人力成本15%。

可以看到，升級后的哈爾濱智慧供熱系統，實現了監管從“人管”到“數管”，供熱企業從“人控”到“智控”，支撐“保供暖”這項哈爾濱重要民生工程，持續向好優化，加速實現從“智暖冰城”到“智暖中國”的全面升級。此后經年，便可無畏寒冷，在溫暖中度過漫長冬季。