外媒速遞：三種能夠有效提升用戶幸福感的隱性UX設(shè)計決策
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今天給大家推薦的內(nèi)容包括：三種能夠有效提升用戶幸福感的隱性UX設(shè)計決策、如何在R中重塑數(shù)據(jù)、云助力趨勢已成大數(shù)據(jù)分析定局和如何修復WordPress數(shù)據(jù)庫連接錯誤等。
一、三種能夠有效提升用戶幸福感的隱性UX設(shè)計決策
原文標題：Top 3 Invisible UX Design Decisions That 'Level Up' Player Happiness
移動應(yīng)用的用戶體驗從玩家點擊屏幕開始。在數(shù)字化時代下，以往我們所熟知的各類應(yīng)用物理組件——例如光盤、說明書甚至是某些特定版本的示意圖——都被簡單的加載欄所取代。然而，這種由互聯(lián)網(wǎng)帶來的巨大便利也面臨著諸多挑戰(zhàn)——立足網(wǎng)絡(luò)建立的體驗機制往往與應(yīng)用本身無關(guān)。在本文中，我們將就提升用戶體驗展開討論。
1. 優(yōu)化下載速度以快速引起用戶關(guān)注
2. 根據(jù)不同區(qū)域為用戶提供高性能服務(wù)器
3. 保護游戲架構(gòu)不致在重要時段內(nèi)遭受DDoS攻擊影響
二、R語言指南：如何在R中重塑數(shù)據(jù)
原文標題：R tutorial: How to reshape data in R
無論是通過堆疊還是合并，將多套數(shù)據(jù)集加以結(jié)合都是一類常見操作。plyr與reshape2工具包除了提供rbind、cbind以及merge等工具選項之外，也帶來眾多其它重要功能。在真正開始分析之前，數(shù)據(jù)的整理工作往往需要投入大量時間與精力。在今天的文章中，我們將立足R這一根基，聊聊關(guān)于數(shù)據(jù)重塑的那些事兒。
1. cbind與rbind
2. join
3. data.table合并
三、大數(shù)據(jù)分析：云助力趨勢已成定局
原文標題：Big data analytics: The cloud-fueled shift now under way
如今的大數(shù)據(jù)分析市場與幾年前可謂截然不同。而未來十年，全球各個行業(yè)都將迎來變革、創(chuàng)新與顛覆。更具體地講，公有云的部署與采用情況優(yōu)于預期，因此其在分析領(lǐng)域的作用也變得愈發(fā)顯著。展望未來，預計物聯(lián)網(wǎng)、汽車以及其他邊緣計算用例將進一步推動大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的持續(xù)升溫。
1. 公有云供應(yīng)商的統(tǒng)治力進一步升級
2. 公有云相較于私有云的比較優(yōu)勢將進一步擴大
3. 混合云在一定程度上延緩企業(yè)將大數(shù)據(jù)全面遷移至公有云中
4. 基于云的大數(shù)據(jù)孤島融合加快企業(yè)價值實現(xiàn)
5. 創(chuàng)新型大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)將更多復雜AI支持型應(yīng)用引入市場
6. 顛覆性大數(shù)據(jù)方案進入各主流平臺
7. Hadoop在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的占比降低
8. 用戶在開放生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)混合多廠商大數(shù)據(jù)方案
9. 數(shù)據(jù)庫在創(chuàng)新方案中實現(xiàn)解構(gòu)與重組
10. 數(shù)據(jù)科學工具鏈實現(xiàn)端到端DevOps自動化
11. 打包大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用得到廣泛應(yīng)用
四、分步指南：如何修復WordPress數(shù)據(jù)庫連接錯誤
原文標題：Learn How to Fix Database Connection Error in Login
無論你使用哪種平臺進行網(wǎng)站構(gòu)建，錯誤都幾乎不可避免。在今天的文章中，我們將從實例出發(fā)，了解如何通過簡單方法修復一個常見但頗令人頭痛的WordPress問題——“Error Establishing a Database Connection in WP”。
1. 了解錯誤的實質(zhì)
2. 造成“EEDC”錯誤的幾種常見場景
3. 對第一種場景進行故障排查
4. 檢查數(shù)據(jù)庫登錄憑證
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