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只需五步,實現數據分析閉環

大數據 數據分析
如果每次數據分析做出的預判都很準的話,就是所謂:知其所以勝,知其所以敗,這就是數據分析的最高境界了。說明分析師本人已經抓住了一個業務的核心規律。

?很多做數據的同學,光看著自己寫報告,看不到自己的建議被落地,常心懷缺憾。覺得不能像產品/運營那樣打造一個數據分析的閉環,能力也沒法提升。其實這是一種誤解。今天結合一個具體案例,看看數據分析的閉環,究竟如何打造。

問題場景:

某餐廳,其所在的商場原本可免費停車,從本月起改為收費停車,而且停車費相當貴。餐廳店長糾結:停車費是否會影響收入。問:該如何做分析?

一、不及格的分析

這里最容易范的錯誤,就是列了一堆數據:

昨天收入10000

前天收入12000

環比增長20%

……

這是不及格的回答。僅僅羅列了數字,沒有任何結論。因為問題是:“停車費是否會影響收入”。所以分析的最終結論,至少應該是:“會/不會”。

注意,只回答會/不會,仍不是完整的答案。

如果是會影響,那到底是影響一點點,還是能直接把店干垮了?

如果是不會影響,那為什么停車場收費以后“感覺”客人少了?

圖片

                           

這些疑問需要進一步的回答。一個完整的分析,不應該只陳述結論,而且應該附上數據論證過程。這是數據方法與其他方法的最大區別。

二 、從不及格到完整

即使不做數據分析,大家也能隨口而出:

“開車的才幾個人,沒啥影響”

“開車人的人好多,好大影響”

“你看門口人沒少啊?!”

聽聽都有理,但是完全無法用數據驗證,因此也就是純嘴炮級別的討論。

要完整地分析,需要用數據論據支撐論點。比如論證:不會影響收入

那么需要證據如下:

1、收費前/后總收入沒有變化(最直接證據)

2、收費前/后收入結構沒有變化(并非某些人少了,某些多了,總和不變)

3、收費后的波動,是非停車場因素導致的(比如自然波動、促銷影響)

4、其他影響消失后,收費后波動也消失,和收費前一致

這四條是可以通過統計下面信息來驗證的:

  • 總收入數據
  • 會員/非會員貢獻收入比例
  • 剔除下雨/促銷等異常日期后剩余日期收入

圖片

如果所有論證都成立,就能推出結論了。

注意,有可能收費帶來的是長期影響,有可能需要多觀察幾周才能看到更明顯的規律,所以結論也是可以分短期、中期、長期推出的。因此在給結論的時候,最好給出監控指標,避免后續無法追蹤長期效果。

但是這樣還沒形成閉環。因為即使到這一步,輸出的還是個結論而已。結論對不對,需要時間來檢驗。結論有沒有用,需要落實到業務上才能見成效,因此還要繼續往前推。

三、從完整到閉環

注意,同樣的數據結論,有可能在落實到業務的時候,出現完全不同的聲音。比如已經在上一階段落實了:停車收費會影響會員用戶消費人數,板上釘釘了。

該咋辦呢?可能有完全不同四種聲音:

A說:找物業協調一些免費停車票不就好了,誰停車給誰

B說:老會員跑了,新會員補上不就好了,該給新會員補貼

C說:老會員跑了就該撈老會員,該給老會員補貼

D說:人家就是一時生氣,過幾天都回來了,不糾結!

四個聲音相互矛盾,無論如何,最后肯定只采納一個意見。另外三種很有可能永遠都沒有機會檢驗。

此時數據分析師該咋辦?答:用MECE法,把各種意見都梳理出來,然后先設好監控指標。之后無論哪個意見被執行,都能監控其走勢,檢驗分析是否正確(如下圖)

圖片

經過檢驗以后,正確的認識被保留,問題結束,閉環完成。不正確的認識,可能需要好幾輪測試才能淘汰掉,逐步逼近正確。這里可能需要耗費大量的時間,特別是很多產品/運營迭代很慢的企業,一晃幾年都有可能。

這里也有可能消耗大量的成本,特別是業務上無視數據,固執己見,不撞南墻不回頭,甚至撞得滿頭血都不回頭的。

行動遲緩、無視數據、剛愎自用,都會導致業務失敗。但注意,這些是業務本身犯的錯誤。如果數據分析能在多輪迭代中,成功預知到這些錯誤結果。那么數據分析已經實現了分析閉環,并且提升了自身能力。

要特別注意一個問題,就是在提假設階段,只給預判,不給預判邏輯。在總結階段,只看大結果,不看過程。這種不顧細節的做法,跟算命瞎猜沒啥區別,也經不起反復實驗的檢驗。

很多人喜歡事后諸葛亮,說:我早就料到了。如果:

1、在事前沒有預判字據,只有事后嘴炮

2、結果的發生邏輯,和預判邏輯不同

是不能證明“我早就料到了”的。

圖片

1、用數據量化問題

2、形成分析假設

3、落實業務行動

4、監控問題走勢

5、總結分析經驗

完成這五步,就完成了數據分析閉環。

圖片

聰明的同學們已經注意到了,數據分析的閉環,是不需要經過業務同意就能建立起來的。因為在第三步,已經通過MECE方法,對每種可能性建立了監控指標,并做出了預判,因此無論業務選哪條路,都能檢驗數據分析的準確性。

相比之下,運營和產品就被動得多,很多基層的運營/產品就是領導的傳聲筒,除了忠實完成老板交辦任務外,沒有自己的想法——有也沒有用,老板一句不同意,就能把萬丈豪情打成粉末。相比之數據分析,真是慘太多了。

如果每次數據分析做出的預判都很準的話,就是所謂:知其所以勝,知其所以敗,這就是數據分析的最高境界了。說明分析師本人已經抓住了一個業務的核心規律。

當然,不準也沒關系,特別是新手剛起步的時候,能做好前兩步已經很好了。這一點需要長時間的鍛煉與積累才能實現。同學們一起加油哦。?

責任編輯:武曉燕 來源: 接地氣的陳老師
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