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大廠都要求的“數據分析閉環”,該如何實現?你學會了嗎?

大數據 數據分析
當然,現實工作中,總會遇到公司領導不重視,業務不積極,數據太少等等問題。該怎么補救呢?你不能太指望遇到100%完美型的公司才干活,因此建議大家抱著:行有不得,反求諸己的精神,先把我們自己能干的工作干好。

經常有同學問:“總聽說要實現數據分析閉環,看到數據分析結果”,可到底該咋實現?為什么自己平時工作中,經常是發了數據給業務就石沉大海,這樣咋勝任大廠的要求?今天系統講解一下。

什么是數據閉環

完整的數據閉環,應該是:用數據監控業務 → 發現業務中的問題 → 分析問題原因 → 選擇解決方案 → 繼續監控業務走勢,這樣一條完整的鏈路。如果能實現閉環,肯定是做到了真正的數據驅動,既能體現數據分析的價值,又能促成業務科學辦事,避免拍腦袋決策,是最好的狀態了。

可現實工作中,很多企業不存在這樣的鏈路。常見的問題有以下四種(如下圖):

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那該怎么優化,實現數據閉環呢?如果企業數字化程度極低,缺少數據采集,連數據都沒有,那真的就沒辦法了。因此,除了問題1受數據采集制約外,其他問題2、3、4都有對應的解決方案,我們一個個詳細介紹。

要點一:提出業務假設

首先要清楚一點:指標跌了,不見得是問題。指標沒有按照預期地下跌,才是真正的問題。因此不要念經一樣地叨叨:同比環比漲了跌了。

而是先做好基礎數據分析:

1、 業務的淡季/旺季變更是什么節奏?

2、新業務本身成長周期有多久?

3、最近業務是否有做主動調整?

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這樣才能剔除正常波動,真正發現問題。其實很多時候,送出去的報告被業務部門批:“我早知道了”,就是因為缺少做上述工作,天天念經“同比環比”導致的,這種報告你看你也煩。

指標下跌只是問題的表象,人們真正想聽的是:

1、這是內部的問題還是外部問題?

2、內部問題,是策略定得不好,還是執行沒到位?

3、外部問題,來自競爭對手還是大環境不好,大家都不行?

這些統稱為“業務假設”。只有當數據結合了業務假設,才能真正驅動業務去行動,去解決問題。要不然光說:客戶少了,客單價降了,轉化率跌了,到底業務假設是啥?太多原因可能影響到這個結果,業務是沒法做判斷和行動的。

因此,在發現問題這一步,一定要把業務假設提出來,常見的提法有2種

方法1:從數據上看,發現問題在XX地方更集中,因此假設……

方發2:業務自己有預判,先記錄業務描述,再轉化成數據問題

兩種方法如下圖所示,不管哪種,都能推動下一步工作。

要點二:建立分析邏輯

有可能同一個問題,有一堆業務假設待驗證,這時候建立分析邏輯,確定先回答哪個,后回答哪個很重要。不然各種因素交織在一起,即沒法確定主要原因,也沒法推動落地。

現實工作中,經常因為數據采集有限,無法窮盡各種可能。因此排除法是個好辦法,通過排除干擾項,能更快聚焦核心問題。這里推薦經典的排除法三原則:

原則一:外部原因優先排除。

因為太多人喜歡拿“大環境不好”當甩鍋理由了,不先堵死這個口子,就總有借口擺爛。其實如果真遇到大環境問題,一定是所有業務線均有影響。只要能找到足夠多的標桿(如下圖),既能堵住借口,又能為業務找到出路。

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原則二:執行問題優先排除。

執行不到位,即使策略很好也不能見效,因此但凡懷疑執行有問題,就得先檢查過程。該發的宣傳發了沒?該做培訓做了沒?該備的貨到位沒有?該上線功能穩定在跑不?該拜訪的客戶去了沒?執行到位了,不見效,這時候可以檢討:策略上有沒有優化空間,還有哪些地方可以改改。

原則三:有后備方案的優先考慮。

注意!企業不是科研院校,搞清原因遠沒有能挽回KPI指標重要。因此如果業務上還有后備方案,能用的就用。比如看到業績不行,還有后備費用,那就優先測算投資是否能拉起來。比如看到傳播不行,還有后備素材,那就優先分析哪些素材投出去可能見效。總之以解決問題為導向,而不是老學究般皓首窮經的問“分析清楚沒有”。

這樣經過篩選排序,針對具體業務問題,可以形成一套清晰的解決思路,甚至有可能針對不同城市,不同團隊,不同用戶,形成細化分析與解決方案,從而推動問題解決(如下圖):

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要點三:評估可行方案

很多同學一聽到“可行的建議”就會發憷,不知道咋提,不知道要細到啥程度。其實,在短期內,業務能做的優化動作是非常少的,哪有那么多天花亂墜的想法。而且沒有經過數據的想法,有很大概率是餿主意,改造越糟糕。

所以,想提出高質量、可落地的建議,最好的辦法就是圍繞業務問題,把過往評估的結果整理起來。比如要建議上一個促銷活動,那么過去各類型促銷效果,投產比數據就可以拿出來用,先看相同投入下哪個好,挑個大類。比如要建議優化宣傳素材,那么過去宣傳素材帶貨效果怎么樣,先列清單,提供給業務選。

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這樣做,業務用起來也很爽。業務一有想法,立馬能看到歷史上類似動作的結果,自然自己心里也有判斷。

唯一不能應對的場面,就是業務有個全新的想法。這時候沒有歷史數據做參考,可以做測試。數據分析師幫業務列清楚:本次測試目標、測試關鍵影響因素,本次測試要剔除的干擾因素(非常重要!不然結果不好解釋),預估測試多久見效。這樣也能提供有效落地的建議。

現實中的補救措施

當然,現實工作中,總會遇到公司領導不重視,業務不積極,數據太少等等問題。該怎么補救呢?你不能太指望遇到100%完美型的公司才干活,因此建議大家抱著:行有不得,反求諸己的精神,先把我們自己能干的工作干好。

包括但不限于:

1、不要當學究了,多了解業務

2、從業務角度思考問題,主動提業務假設

3、遇到問題糾纏不清,主動列分析邏輯樹

4、不停步于“習慣是什么”,多問:“習慣背后的原因是啥”

5、做好評估記錄,圍繞業務把評估結果組織起來,留作彈藥庫

這些動作,都是不需要領導批準也能自己干的。完全可以充實自己,提升能力。

責任編輯:武曉燕 來源: 接地氣的陳老師
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