談到炫耀的資本，貨運、物流和運營行業無疑可以稱得上是地球上最大、最復雜的物聯網 (IoT) 企業之一。

卡車、貨車、公共汽車和長途汽車不再只是將貨物和人員從 A 地運送到 B 地。如今，這些車輛充斥著不斷收集數據并將其上傳到云端的技術。

連接到發動機、駕駛室、輪胎、拖車、車門和冷藏裝置的傳感器和芯片，并插入連接的網關設備，持續監控商用車的生命體征。

支持 AI 的攝像頭，有些提供 360 度全景，有些則專注于駕駛員和前方道路，增加了物聯網的另一層復雜性。GPS 跟蹤傳感器允許車隊經理實時查明每輛車的位置。

現在將其乘以物理運營中的幾乎所有車輛，在建筑、供應鏈和最后一公里配送等領域，很快就會發現這是大規模的物聯網。

為了衡量規模，Samsara 自己的 Connected Operations Cloud 負責每年從其客戶那里收集超過 4.6 萬億個傳感器數據點。隨著越來越多的運營商采用互聯技術，這個數字只會攀升。

可操作的數據是車輛運營商成功的關鍵

不過，這只是故事的一部分。擁有數百萬個傳感器，以及數萬億個數據點可能令人印象深刻。但真正令人感興趣的是他們產生的有意義的數據。由于產生的數據，可以做出業務決策，這就是物聯網背后的力量所在。

Samsara 的總經理兼產品副總裁 Alexander Stevenson 在今年早些時候接受媒體采訪時提到了這一點。他說： 

物聯網作為一個流行詞已經存在了一段時間。我認為，在某些方面，不同之處在于，有一段時間物聯網意味著為了連接而嘗試連接各種硬件。

然而，今天，物聯網不僅僅是連接事物。它是關于收集數據并使用這些信息來幫助解決客戶的具體問題。

Samsara 最近對美國約 400 家物流和現場服務企業進行的匿名深度數據挖掘表明，車隊在采用后的第一年內降低了成本并提高了安全性。

數據驅動決策并提高業務績效

在過去的 12 個月里，這些公司總共行駛了超過 7.93 億英里。根據數據，這些公司記錄了：

• 碰撞事故減少 47%：那些結合了車輛遠程信息處理和基于視頻的安全解決方案的公司在采用后的第一年內碰撞事故減少了 63%。
• 空載減少 40%：假設每加侖燃料的價格為 5 美元，這相當于每輛車每年大約 2,500 美元。
• 通過合理分配車輛并使用實時數據進行預防性維護，車輛利用率提高 20% 以上。

在企業領導者承受著精打細算的壓力之時，該研究表明，當收集數據并據此采取行動時，它可以在效率、生產力和安全性方面產生真正的影響。

例如，總部位于美國的電信公用事業公司Uniti Fiber雇用了一支由 400 多輛輕型和重型車輛、150 輛工程拖車和 150 件建筑設備組成的車隊來建設和維護其網絡中 130 萬英里的電纜.

該電信公司堅持認為，了解其車隊的確切位置以及它的前進方向有助于提高其業務效率。

利用實時 GPS 數據提高調度效率

憑借遍布美國20 多個州（主要位于墨西哥灣沿岸、中西部和北大西洋地區）的網絡，現場工程師經歷了俗稱的“花在車時間”——技術人員開車往返現場以完成任務的非生產時間工作。

他們可能會開車兩個多小時才能到達現場完成 30 分鐘的工作。不過，現在，來自其 IoT 平臺的實時數據允許管理人員在他們進來時協調工作，而工程師正在途中幫助最大限度地提高生產力。

這意味著調度團隊現在可以在現場團隊的日程安排中即時添加新的安裝作業和停機檢查。Uniti Fiber 經理 Lindsay Hunt 說：

如果我們讓人員在路上走那么久，我會嘗試在這條路上盡可能多地做事。我不必帶其他人去做同樣的事情，因為這也有機會成本。任何時候你讓某人離開另一個項目，你都會造成延誤。

因此，由于可見性和效率的提高，企業將調度效率提高了 76%，這直接影響了他們的底線。 Hunt補充說： 

能夠提高性能對我們來說是一件大事。我們所看到的改進來自于我們實施的流程改進以及我們對現有人員的聰明處理。 

實體運營，從事運輸、物流、供應鏈和建筑的公司，可能在工廠最大的企業級物聯網生態系統中運營。他們的車輛可能是充滿科技的移動數據發生器。

但重要的是如何處理數據以實現更智能、更安全、更可持續和更高效的運營。當企業開始大規模地這樣做時，他們就會真正有值得吹噓的地方了。