對話式AI技術開啟了數字患者護理的新時代。

患者可以隨時訪問其需要的數據，這得益于組織通過在醫療保健中使用對話式AI提供的全渠道協助和后端連接。

技術進步和新技術一直對醫學產生重大影響。醫療技術已經取得了長足的進步，從過去的水蛭、注射器和可怕的打孔機，到現在復雜的醫學和機器人程序。人工智能系統的興起，例如對話式AI，是人工智能在醫療保健領域的近期發展中較為引人注目的一個方面。

隨著虛擬醫療保健變得可接受，醫療保健服務的提供也在不斷發展。多年來，現代工業社會一直是醫療創新的主要焦點，擁有尖端技術和傳統服務提供模式的醫院被列為最優先考慮的對象。一旦“介入”醫療保健提供者，現代醫療保健系統就會不懈努力提供泡沫式的醫療保健。然而，由于對話式AI在醫療保健中的應用，醫療保健服務現在可以從地理位置和傳統物理站點的限制中解放出來。

我們現在擁有計算資源、內存空間和技術專長，可以在歷史上首次設計出價格合理的、類似于人類的機器人對話交互。高級自動化、人工智能和自然語言處理(NLP)已集成到對話式AI中，使技術能夠理解人類的語言并與之交互?？梢詫⑵淇醋髁奶鞛g覽器的大腦，因為其像人類的大腦一樣靈活、強大，并且能夠學習參與復雜的討論。

對話式AI可以對醫療保健行業產生重大影響，且在許多領域已經產生了影響。如果使用得當，對話式AI可以提高操作效率和臨床結果，并減輕醫護人員的工作量。

對話式AI在醫療保健中的應用

自對話式AI出現以來，其在各個行業的新用例不斷涌現。以下列出了其在醫療保健行業的一些應用:

1、預約安排

醫療機構最具挑戰性但也是最重要的任務之一是預約。雖然網上預約軟件現在已經被廣泛使用，但許多患者并不理會，而是更傾向于打電話給診所，因為前者往往是死板和令人困惑的。相比之下，對話式AI系統讓患者可以輕松進行預約，而無需復雜的用戶界面。患者可以毫不費力地安排與之選擇的醫生的預約、更改現有預約的時間，甚至取消預約。此外，尖端人工智能平臺可以與其他關鍵軟件和信息系統進行交互，實時修改預約，消除加劇日程沖突的可能性。對話式AI可以做的不僅僅是處理咨詢，還可以發送警報和其他重要信息，比如患者是否需要帶某種文件來就醫，或者是否需要人員在手術后提供幫助。

2、癥狀評估

對于癥狀評估和醫療分類，可以使用對話式AI來確定適當的治療方法。這些系統可以作為逐步診斷工具，引導用戶完成一系列問題，并使之能夠連貫地報告自己的癥狀。有些癥狀可能表明存在需要立即處理的重大問題。不過，大多數情況下，只需要及時準確的診斷或預約進行更多檢查。傳統聊天機器人在這方面的局限性并沒有反映在對話式AI系統中。例如，如果不同的用戶使用不同的癥狀描述或醫學術語，標準的聊天機器人可能無法響應；一個患者可能在描述普通感冒的癥狀時提到得了“流感”；此外，非母語人士可能不熟悉特定器官或疾病的適當醫學術語。在這種情況下，對話式AI的適應性要強得多，并使用廣泛的數據和知識資源數據庫來防止診斷錯誤。

3、健康跟蹤

對某些人來說，看醫生可能是一種可怕的經歷，因為他們經常對自己的癥狀感到壓力，并且在醫療專業人員的幫助下感到脆弱。患者可以詢問特定的數據，例如他們應該采取什么具體行動來實現其健康目標，或者他們何時需要服用處方。使用對話式AI系統跟蹤他們實現個人健康目標的進展，如體重、情緒或生育能力。為了在整個過程中保持患者的興趣和參與，這些技術還可以提醒用戶完成特定的任務或發送必要的提醒。

4、常見問題解答

通常情況下，患者有緊急問題需要立即解決，但并不總是需要專業人士的幫助。比起與人互動，大多數客戶更喜歡自助服務。由于其解決了互聯網上醫療保健網站上常見問題(FAQ)部分經常出現的許多問題，例如必須滾動多個頁面或為特定問題尋找正確答案，因此對話性AI是醫療保健行業自助服務的理想方法。智能對話界面解決了這個問題，其使用NLP為查詢提供適當的答案，而無需患者在其他地方搜索。此外，即使問題中使用的詞匯與網站上使用的詞匯不完全匹配，對話性AI也可以匹配正確的查詢響應。

5、術后護理

治療后的患者可能會有例行的隨訪檢查，但要有責任堅持其治療后計劃。然而，如果患者誤解了術后護理計劃指令或忽視了需要執行的特定任務，則可能會對患者的康復結果產生負面影響。對話式AI系統可以通過彌合溝通鴻溝，幫助患者康復。例如，患者可以提供其所進行的術后護理活動以及在治療計劃中所處位置的信息。如果有必要，這項技術可以向醫生發送警報，并提醒關鍵步驟。

6、管理任務自動化

在醫療保健設施中，必須定期執行無數的行政職責。雖然這些工作最終都完成了，但并不總是有效地完成。智能對話式AI平臺可以簡化這一過程，使員工能夠在同一系統內提出請求、發送更新和跟蹤進度。在患者這一端，對話式AI有助于自動化和簡化注冊過程，協助處方請求，讓用戶修改關鍵細節，如地址或環境的變化，以及許多其他事情。

7、醫療保健設施內的協調

使用對話式AI，員工可以快速輕松地獲取各種數據，包括實驗室結果、推薦處方和預定預約。這提高了時間效率，使醫療專業人員能夠專注于其他更重要的活動。更重要的是，其最大限度地減少了團隊之間的相互依賴，因為工作人員可以快速獲得所需的數據，而無需聯系組織內的其他部門并等待響應。

醫療保健領域的對話式AI還可以用于維護準確的記錄，例如跟蹤醫療設備，包括床、輪椅、血壓計、核磁共振儀等。

對話式AI在醫療保健領域的未來

創新的醫療進步可以極大地惠及對話式AI等新興技術，因為它們提高了可訪問性，并為患者和醫療保健專業人員提供定制體驗。在接下來的十年里，現有的醫生短缺預計將翻倍。因此，盡管對話式AI平臺不能也不應該取代醫生，但鑒于該行業日益嚴重的勞動力短缺，其肯定可以提供幫助。隨著基礎技術發展到越來越復雜的程度，對話式AI在醫療保健中的益處肯定會增加，用例也會持續增長。