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動動嘴就能寫代碼?網(wǎng)友怒懟:哪位高管想當(dāng)然了!

原創(chuàng) 精選
開發(fā) 前端
Copilot可以根據(jù)上下文自動寫代碼,包括注釋、函數(shù)、代碼等等,只要你給出提示,就可以寫出完整的函數(shù)。

作者 | 路遙、迪迪

審校 | 千山

今年6月份,在經(jīng)過近1年的測試以后,微軟GitHub AI編程工具Copilot以每月10美元的價(jià)格正式上線。

Copilot可以根據(jù)上下文自動寫代碼,包括注釋、函數(shù)、代碼等等,只要你給出提示,就可以寫出完整的函數(shù)。

在很多場景當(dāng)中,打上注釋,函數(shù)就出來了,即便是在一些“稀巴爛”的函數(shù)當(dāng)中,它也能知道你要干啥。

此外,Copilot甚至可以提供關(guān)于完整的方法和復(fù)雜的算法等建議,以及模板代碼和單元測試的協(xié)助,這樣一來開發(fā)效率和工作的幸福感都可以得到很大程度的提高。

但顯然,微軟的開發(fā)團(tuán)隊(duì)想讓它變得更智能一些。

在近日召開的GitHub Universe 2022活動上,GitHub正在為其Copilot軟件測試一種新的基于語音的交互系統(tǒng)——“嘿,GitHub!”,將允許程序員只用聲音而不用鍵盤來寫代碼,就像對Siri說話一樣。

GitHub在一篇博文中解釋說:“借助你的聲音的力量,我們很高興有可能把GitHub Copilot的好處帶給更多的開發(fā)者,包括那些用手打字有困難的開發(fā)者。'嘿,GitHub!' 只是減少了在VS Code內(nèi)編碼時對鍵盤的需求,但我們希望通過進(jìn)一步的研究和測試擴(kuò)展其功能。”

借助該功能,程序員能夠命令Copilot移動到不同的代碼行,或者只用聲音導(dǎo)航到方法或塊。甚至可以控制Visual Studio Code,使用“運(yùn)行程序”或“切換禪定模式”等命令。如果想了解某塊代碼的作用,甚至可以要求進(jìn)行代碼總結(jié)。

自動編程+語音輸入,兩者的結(jié)合可能會讓很多入門級別的程序員更容易上手。

不過問題也隨之而來。

針對這一功能的公布,程序員對此的看法褒貶不一:

圖片

有人吐槽:這肯定是某個不懂GitHub也不了解程序員工作流程的高管或投資者想當(dāng)然的決定。

也有人表示:這種工具實(shí)際提升了可訪問性,一定會有開發(fā)人員從中受益。

還有人提出了細(xì)節(jié)疑問:很難想象語音識別軟件對于變量名的識別可以非常精確。

除此之外,還有很多現(xiàn)實(shí)問題需要考慮。

首先就是識別問題,先不說口音的問題,就是同音詞、語速、環(huán)境音等等,這些都容易造成識別不準(zhǔn)的現(xiàn)象,也增加了開發(fā)者后期修改的時間成本。

其次,定位比較麻煩。官方的解釋“程序員能夠命令 Copilot 移動到不同的代碼行”,加入在幾百行的幾幾幾,這樣的操作明顯不如鼠標(biāo)鍵盤操作起來方便。

最后就是語音也未必有鍵盤輸入快、準(zhǔn),想一想下面的場景:

Hello World!

空格!

左花括號!

右括號!

system!

而且目前大多數(shù)人都是用IDE編程,很多代碼都是用快捷鍵、自動填充來完成。在這方面,語音編程或許真的不如敲鍵盤來的更快捷。

但在程序員當(dāng)中,有這樣一群特殊的群體更依賴語音編程—盲人程序員。

一直以來,盲人程序員依靠屏幕閱讀器、盲文顯示器等幫助編寫代碼,因?yàn)榭床灰姷木壒剩芏嗟拇a都要靠背誦來識記,每寫百行代碼,可能需要背上萬個字符。

所以語音編程的出現(xiàn),不僅可以降低軟件開發(fā)的準(zhǔn)入門檻,也可以讓這些特殊群體受益。

目前語音編程還處于起步階段,雖說還不完美,但它已經(jīng)達(dá)到了可作為編程選項(xiàng)的地步。

究竟何時能夠被廣泛采用還是未知,不過可知的是,語音編程給我們的未來帶來了更多的可能性,就像GitHub所說的那樣:“正如編程語言和開源徹底改變了行業(yè)一樣,人工智能正在改變軟件開發(fā)的未來”。

當(dāng)然不容忽視的是,GitHub Copilot的出現(xiàn)固然是自動化工具的里程碑,但是此前因其采用的代碼引發(fā)的版權(quán)爭議依舊懸而未決。在GitHub繼續(xù)用新功能加強(qiáng)其服務(wù)的同時,這一問題也亟待解決。

程序員Matthew Butterick提出“我的代碼沒經(jīng)授權(quán)出現(xiàn)在了Copilot自動填充的代碼行中”。在他發(fā)起的集體訴訟中,指出微軟、GitHub和OpenAI從網(wǎng)絡(luò)上抓取受版權(quán)保護(hù)的材料來訓(xùn)練Copilot,而Copilot在復(fù)制代碼時沒有適當(dāng)?shù)氖鹈W罱K這起訴訟的結(jié)果不僅可能影響Copilot的合法性,還可能影響整個生成型AI模型的合法性。

參考鏈接:https://www.theverge.com/2022/11/9/23449175/hey-github-voice-copilot-code-programming-system

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 51CTO技術(shù)棧
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