每天，我們組織中的所有人員都要做出決定，可能有數百個決定——這些決定要么增加，要么降低了可持續性。我們應該選擇哪個供應商？我們的產品是采用綠色玻璃還是透明玻璃？我們應該在倫敦還是紐約舉行會議？

正如人工智能改進了組織為優化財務績效、改進流程、滿足客戶需求等所做的決策一樣，它對于幫助他們實現氣候目標至關重要。事實上，因為它可以收集、完成和解釋關于排放和氣候影響的大型復雜數據集，所以人工智能對于幫助管理所有與氣候相關的問題至關重要。

BCG（波士頓咨詢集團）最近對全球1000名人工智能和氣候領域的領導者進行了調查，讓我們更多地了解了人工智能的潛力，以及前進道路上的障礙。調查發現，87% 的受訪者認為高級分析和人工智能，或簡稱為“AI”，是當今應對氣候變化的有用工具，但只有 43% 的受訪者表示，他們有在自己的氣候變化努力中使用人工智能的愿景努力。

BCG 調查中大約 87% 的受訪者發現 AI 是應對氣候變化的有用工具。

他們認為人工智能最大的商業價值在于減少和測量排放。事實上，全球領導人可以通過許多不同的方式使用人工智能來實現他們的目標:

減輕。人工智能可以幫助衡量宏觀和微觀層面的排放，減少排放的影響，并消除大氣中現有的排放。在我們的工作中，我們發現人工智能可以幫助減少相當于組織碳足跡 5% 到 10% 的溫室氣體排放，如果在全球范圍內擴大規模，則可以減少 2.6 到 5.3 千兆噸的二氧化碳當量。

有一些令人興奮的技術已經在做這項工作的例子。由 Al Gore 支持的聯盟Climate TRACE（跟蹤實時大氣碳排放）使用衛星圖像和人工智能來測量排放。Blue Sky Analytics是 Climate TRACE 的成員，可以專門估算火災的排放量。Pachama 使用衛星圖像和人工智能隨著時間的推移測量和監測森林中儲存的碳，確定高質量的碳信用。 

BCG 的CO2 AI平臺可幫助組織大規模測量、模擬、跟蹤和優化其排放量。這種可立即部署的軟件可用于所有行業，包括石油和天然氣、生物制藥、汽車和消費品。它不僅準確地測量了企業自身活動（范圍 1 和 2）直接產生的排放量，而且還量化了企業整個價值鏈（范圍 3）產生的更難以測量的間接排放量。

適應力和復原力。人工智能也非常適合幫助預測與氣候相關的災害，無論是通過改進對海平面上升等局部事件的長期預測，還是通過升級颶風或干旱等極端現象的預警系統。人工智能和高級分析如何幫助社區適應不斷變化的氣候的一個例子是東南亞的一個項目。通過將衛星數據與先進的洪水模型相結合，該團隊能夠識別醫院等關鍵基礎設施以及最容易發生洪水的濕地，并了解戰略性放置的人工屏障可以發揮最大作用。 

人工智能還可以幫助進行脆弱性和暴露管理、監測當前危機、加強基礎設施（例如通過智能灌溉）、通過預測大規模遷移模式來保護人口，以及通過識別和計數物種來保護生物多樣性。

研究、金融和教育。人工智能還可以成為支持氣候研究和建模的工具，以了解變化的規模并為政策決策提供信息。通過預測碳價格，它可以在氣候融資中發揮關鍵作用。人工智能可以通過個性化工具來幫助教育公眾和影響行為，這些工具可以估計碳足跡，或者為氣候友好型購買提出建議。投資于這些人工智能驅動的基本面將是緩解和適應以及復原力工作成功的關鍵。 

克服人工智能的障礙 

有這么多強大的機會讓人工智能在這場斗爭中有所作為，但又是什么阻礙了組織將其更多地利用呢？雖然人工智能解決方案已經在某些領域得到完善并準備好進行廣泛應用，但大多數現有解決方案都很分散，可能無法訪問，并且缺乏擴展資源。在調查受訪者中，78% 表示障礙是由于人工智能專業知識不足，77% 表示可用性有限，67% 表示對人工智能相關數據和分析缺乏信心。 

BCG 調查中大約 78% 的受訪者表示，他們無法獲得足夠的 AI 專業知識和資源。來源：波士頓咨詢集團

人工智能不是萬靈藥，它是我們應該用來應對這一全球挑戰的眾多工具之一。但它可以幫助我們走上一條更明智、更受數據驅動、更快的道路，因為我們沒有時間可以浪費。