隨著醫療保健朝著基于價值的支付和負責任的醫療保健方向發展，醫療服務提供者需要更好的工具來實現人口健康和風險管理。防止不必要的住院的能力是這個謎題的主要部分。做好這項工作意味著主動識別高危患者，并對他們進行護理協調和有針對性的干預。

預測分析長期以來一直有望解決這個問題。在大量高保真臨床和索賠數據的支持下，預測分析可以比以往更快、更準確地識別高風險患者。以下是預測分析的一些主要優勢：

提高醫院管理效率

預測分析允許醫院、保險公司和患者共同處理索賠并避免問題。可以減少索賠處理和批準的延遲，以幫助患者更迅速地獲得治療。通過自動化繁瑣的操作，醫療機構可??以提供一個無壓力的工作環境，讓員工能夠專注于提供更好、更高效的客戶服務。

節約成本

預測分析允許更早、更成功的醫療干預，以及更有效的醫療保健管理和運營管理，從而降低患者和醫療保健提供者的成本。

早期診斷

在這個領域，預測分析已經在創造奇跡。通過及早提供治療，可以在疾病威脅到患者的長期健康之前對其進行治療。這對于確定哪些癌癥患者有更大的康復機會以及如何幫助他們克服可怕的疾病特別有價值。

個性化治療

醫院可以創建精確的模型來降低死亡率并為患者提供適當的治療。醫生們正在發現使用預測分析為每位患者提供高質量治療是多么容易。醫生可以根據患者的病史來決定某個處方是否適用于患者，或者他們是否可以根據患者的個人需求制定獨特的治療組合。

預測不良事件的風險

研究人員和科學家可以使用歷史和實時數據預測傳染病的爆發和傳播。這可以幫助政府采取適當和必要的行動來管理流行病并減少社會死亡人數。

分析和控制患者健康狀況的惡化

機器學習算法使得使用基于收集到的有關人的信息的健康圖來預測患者結果成為可能。盡管醫務人員意識到手術或復雜的醫療過程可能會危及患者的生命，但可以通過預測分析評估準確的風險量，從而進行早期干預。

遠程醫療

預測分析并非醫療保健環境獨有。它可用于為無法離開家的人們提供持續的醫療保健服務。許多高危患者住在家里而不是醫院。