物聯網的定義可以很寬泛，但簡單地說，它是許多發送微小有效數據的小型設備，所有這些設備都協同工作，以創建可操作的數據，以及允許遠程訪問和有時遠程操作的解決方案。一個示例用例可能是使用IOT傳感器監測土壤濕度，并在必要時使用雨量計觸發灌溉。

物聯網有多種應用，由于廣泛采用，近年來實現物聯網項目的成本已經下降。從邏輯上講，人們認為隨著越來越多的公司使用物聯網，復雜性將會降低。然而，以我的經驗，交付一個成功的物聯網項目的過程仍然是非常復雜的。物聯網的實施者往往低估了工作的范圍，并對意想不到的復雜性感到驚訝。

物聯網是一個神奇的領域，其增長是驚人的。不過，它并不一定是每個用例的正確選擇。令人鼓舞的是，設備的數量正呈指數級增長，每一種類型的測量都有高質量的傳感器。我參與過的一些最成功的項目使用的傳感器是專門為一個或兩個特定的測量，多個傳感器一起工作作為一個整體，使生活更容易，企業更有利可圖。

隱藏的挑戰

雖然物聯網的潛力巨大，但仍存在挑戰。由于無法預見的復雜情況，實際的實施和項目推出可能會大大減慢——這通常是由于缺乏對不同系統如何結合起來創建可行的解決方案的理解。

物聯網產品不一定遵循相同的標準，即使它們使用相同的協議——例如LoRa。這是因為每個產品制造商都是獨立開發產品的。更糟糕的是，一些物聯網產品實際上是在翻新過時的產品，配備LoRa通信芯片，希望它們能在物聯網時代更成功。這意味著這些產品已經是老技術了，并不是按照與IOT相同的原則構建的。

因此，集成可能是最大的挑戰：一個項目需要數周的開發時間，但突然需要數月的準備時間，才能到達可以集成的地方。像使用LoRa傳感器將溫度發送到服務器這樣簡單的事情，集成的復雜性可能遠遠超出預期。

LoRa設備不直接將數據發送到服務器以供使用。它們必須經過一個LNS(LoRaNetworkServer)，如TTN(TheThingsNetwork)或Helium，然后你必須首先了解每個不同的LNS是如何工作的，以便找出最適合你的目的的。該組織可以使用Chirpstack、Loriot或WMC(Waney管理中心)，但所有這些選擇都涉及成本。在一個大型項目的宏大計劃中，它們可能看起來微不足道;但是，它們是不應忽視的經常性費用。

隱性成本

幾乎每一個向各種不同系統發送數據的系統都將以相當大的成本建造，而這些成本需要收回。發送和存儲的數據量也需要考慮在內，這意味著更多的成本。這些數據的可視化甚至必須通過一個不同的系統來實現，而且成本更高。

交付價值

考慮到意想不到的挑戰和成本，一家企業可能會犯的最大錯誤之一是試圖實施IOT，因為它是這樣一個行業流行語。

物聯網是否真的為企業增值，應該是實施它的唯一驅動因素。它是否增加價值取決于用例。

例如，使用物聯網解決方案遠程監控建筑物的電力消耗，很可能在價值和節約方面收效甚微。然而，使用相同的電表更準確地向租戶計費將節省金錢和提供價值。一個真正能增加你的底線的用例是區分在負荷減少期間向租戶提供的電網電力和更昂貴的柴油發電機電力，并相應地向租戶計費。

另一個真正有意義和增加巨大價值的用例是對定期維護的機器進行預測性維護。基于lora的加速度計這樣簡單的傳感器可以使用人工智能來預測移動部件何時可能出現故障。典型的基于人工智能的傳感器會運行很短一段時間，了解機器正常振動的含義;當軸承損壞時，即使是最輕微的不平衡振動都可以監測到，自動服務請求可以采取行動，或一些警報可以發送給維修技術人員關閉機器，以確保不會發生進一步的損壞。

重要的是，需要測量正確的參數，以確保獲得預期的結果。

物聯網不是萬能的

物聯網并不是針對所有用例或情況的萬能工具。用例需要仔細考慮，結果應該是它節省了金錢、旅行時間或其他一些昂貴的參數。

然而，這并不意味著物聯網不能帶來價值。該技術已經在世界各地的數千個案例中證明了結果，越來越明顯的是，當智能應用時，物聯網提供了巨大的價值。

我們看到越來越多的標準正在被引入，隨著物聯網產品的顯著進步，物聯網正在走向成熟。我認為這是一個可以讓物聯網在更多用例中更可行的發展。我相信這將為“野蠻發展”的物聯網格局帶來穩定。