在世界上最受歡迎的社交媒體平臺之一TikTok上，源源不斷的Deepfake視頻正在冒出來。這些視頻對拍攝對象的面部或身體進(jìn)行了數(shù)字化改造，讓用戶完全變成了另一個(gè)人。當(dāng)然啦，大家一般都是換名人的臉。就比如，TikTok上的這位@deeptomcriuse，已經(jīng)發(fā)布了數(shù)十個(gè)假冒湯姆·克魯斯的deepfake視頻，并且有了360萬粉絲。

好家伙，這相似度，是湯姆·克魯斯本人看了也懵逼的程度。

在另一個(gè)Deepfake視頻中，一個(gè)fake的扎克伯格承認(rèn)了自己對于竊取用戶大數(shù)據(jù)的野心。

「想象一下：當(dāng)一個(gè)人手握數(shù)十億人的數(shù)據(jù)，他就掌握了他們的生活和未來……Spectre讓我知道，誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就掌握了未來?！拐堄涀?，以上這些話都不是小扎說的。仔細(xì)看原版和翻版的視頻，的確真假難辨……

在這個(gè)惡搞視頻中，基努·里維斯剛剛制止了一場持槍搶劫。

?

而這位馬斯克中國分克甚至騙過了馬斯克本尊。

錯(cuò)的不是技術(shù)，而是人

雖然在大多時(shí)候，Deepfake被網(wǎng)友們用來搞怪，但令人擔(dān)憂的是，越來越多人在用這門技術(shù)進(jìn)行虛假宣傳、欺詐、抹黑公眾人物。Deepfake很好地融合了文本、圖像和鏡頭處理。與綠屏和計(jì)算機(jī)生成圖像相比，它為視覺插入提供了更便宜、更精致的技術(shù)。本來這項(xiàng)技術(shù)在誕生的伊始，寄托著創(chuàng)造者的美好愿望，比如幫助人們哀悼和懷念逝去的親人。

這么明顯的惡搞，一般人都不會信。但如果是那種似是而非的視頻呢？

2019年，英國保守黨方面疑似在選舉中偽造工黨國會議員Keir Starmer接受電視采訪時(shí)口齒不清的視頻。

而DeepNude 2.0（現(xiàn)已停用）被用來讓穿著衣服的女性在鏡頭中呈現(xiàn)裸體，經(jīng)常被用于報(bào)復(fù)和敲詐。此外，Deepfake還經(jīng)常被用于詐騙。當(dāng)信賴的朋友或親戚打來視頻電話向你借錢，你大概率會中招。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，2020 年使用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行的詐騙使美國金融機(jī)構(gòu)損失了200億美元。

Deepfake很容易，立法很難

DeepFake的創(chuàng)作者強(qiáng)調(diào)，如果想讓這些換臉視頻看起來更加真實(shí)，就要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力。

然而DeepFake也確實(shí)在變得越來越容易。隨著更多DeepFake應(yīng)用程序的開發(fā)，在未來，哪怕是技術(shù)水平不高的人也能越來越容易地制作出看起來很逼真的DeepFake視頻。

只要想想在過去的十年里，ps是怎么蓬勃發(fā)展的，就大概能預(yù)測到DeepFake未來的發(fā)展了。而立法、監(jiān)管和檢測軟件正在努力跟上DeepFake的蓬勃發(fā)展。2019年，F(xiàn)acebook因未能刪除政治家Nancy Pelosi的合成視頻而受到批評，因?yàn)樗环掀鋵eepFake的定義。2020年，Twitter和TikTok禁止分享可能會欺騙、迷惑或傷害他人的合成視頻（除非標(biāo)清楚是DeepFake）。而YouTube則是下架了所有與2020年美國聯(lián)邦選舉有關(guān)的DeepFake視頻。

但是，即使這些政策有意引導(dǎo)，平臺管理員也很難及時(shí)處理每一條上報(bào)的視頻。在澳大利亞，新南威爾士州的Ashurst公司的律師表示，現(xiàn)有的版權(quán)和相關(guān)法律可能無法保護(hù)澳大利亞人免受DeepFake的影響。雖然國外已經(jīng)開始嘗試制定法律規(guī)整這個(gè)領(lǐng)域，但這些法律大多都集中在政治傳播方面。例如，加利福尼亞州規(guī)定，在選舉期間張貼或傳播經(jīng)過數(shù)字處理的候選人內(nèi)容是非法的。但不從政的人并不受這條法律的保護(hù)。而最好的補(bǔ)救措施之一，就是讓用戶盡量掌握辨別的技巧。

我們能做什么？

通常情況下，能讓DeepFake露餡的第一個(gè)跡象是，有些東西看著似乎不對勁。

如果是這樣，就要更仔細(xì)地觀察被拍者的臉，想一想：臉部是否太光滑，或有不尋常的顴骨陰影？

眼瞼和嘴巴的動作是否看起來不連貫或不自然？

頭發(fā)看起來是真的嗎？

要知道，目前的深度造假技術(shù)很難保持頭發(fā)（尤其是面部毛發(fā)）的原始外觀。你可以在網(wǎng)上搜索該視頻或視頻中人物的關(guān)鍵詞，因?yàn)樵S多可疑的DeepFake視頻已經(jīng)被揭穿了。試著判斷一下來源的可靠性——它看起來是真的嗎？如果視頻發(fā)布在社交媒體平臺上，那么發(fā)帖人的賬戶是否經(jīng)過了驗(yàn)證？你還可以對播放的視頻進(jìn)行截圖，并進(jìn)行谷歌反向圖片搜索，檢查視頻的原始版本是否存在，將其與可疑的版本進(jìn)行對比。最后，如果你確實(shí)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)DeepFake的視頻，一定要記得點(diǎn)舉報(bào)。