許多公司剛剛涉足物聯網，但其他公司已經建立了強大的用例，并獲得了豐厚的回報。這些回報用例是多種多樣的，它們的范圍從基礎設施監測和網絡監控到智能制造、遠程醫療和交通控制不等。

早期的物聯網“殺手級應用”有哪些，為什么它們會有效，我們可以從中學到什么？

車隊管理

十年前，卡車司機長時間疲勞駕駛，面臨安全隱患，而車隊經理對道路和天氣狀況幾乎一無所知，甚至不知道其卡車在任何給定時間的位置。

然后在 2015 年，美國提出了聯邦立法，將對長時間駕駛和路上記錄保存做一些事情。聯邦汽車運輸安全管理局的電子記錄設備 (ELD) 規則于 2019 年最終確定，要求運輸公司和物流公司為其卡車配備 ELD 技術，該技術可自動記錄駕駛員的駕駛時間（現在限制為12小時/天），并監測每輛卡車的發動機，以獲取關于發動機是否在運行、車輛是否在移動、行駛里程以及發動機運行持續時間的數據。

該立法使車隊經理能夠更清楚地了解其卡車和駕駛員的表現，這使物流公司能夠對需要改善安全和燃油消耗習慣的駕駛員進行培訓。然后，物流運營商在此功能基礎上添加了人工智能(AI)，以根據實時位置上的道路維修、道路擁堵和天氣狀況信息，自動計算每輛卡車的最佳行駛路線。

為什么會有效：

采用背后的主要力量是政府監管。車隊經理必須遵守新的法規要求，并支付 ELD 所需的資金——但他們也看到了ELD之外的好處，可以幫助他們進一步現代化其物流運營，并以更快、更安全、更低的成本和更低的環境影響到達目的地。

智慧城市公共交通

城市將物聯網傳感器安裝在市政有軌電車上，以跟蹤有軌電車的運行情況，同時也用于跟蹤有軌電車系統資產（如發動機，甚至有軌電車軌道部分）的健康狀況。現場傳感器支持的健康監測節省了維護人員以前需要手動物理檢查的需要及其時間。

物聯網傳感器通過識別有軌電車系統資產（例如發動機即將出現故障）來執行預測性維護。提前提醒為維修人員提供了充足的時間，以便在資產出現故障之前對其進行維護或更換。結果是系統持續正常運行，電車乘客開心愉悅。

為什么會有效：

城市在維護操作中節省了大量時間和金錢，并提高了正常運行時間。然后，他們利用在交通系統中獲得的可見性，向市民提供實時車次信息。電車出行者也可以在其智能手機上收到系統的自動提醒，并查看其當天的特定路線是否準時。

如果有軌電車路線延誤，則會向出行者發送備用路線，使其仍能到達目的地。

無人機執行危險任務

執行采礦、測量、施工、野火控制、救援行動和軍事任務的組織希望消除人員進入未知危險區域的需要。

這些組織正在使用無人機，以獲得這些區域的實時視頻視野。轉向無人機消除了對地面現場工作人員的需求，這節省了時間和金錢，并降低了風險。

為什么會有效：

無人機完成了人類操作員無法完成的任務，它們能夠深入危險區域進行工作并進行監視。當存在安全性和可及性問題以及時間限制時，這是一個非常好的方法。

最初部署無人機進行監視的組織隨后擴展了其無人機用例。勘測、石油和天然氣以及采礦公司使用無人機進行測繪，救援組織使用無人機運送物資，而軍方則將無人機從監視轉變為執行軍事任務。

可以學到什么？

以下是可以從它們身上學到的東西：

(1) 確定確實能夠帶來回報的用例

最有效的物聯網用例是那些能夠立即節省成本、增加收入和其他帶來重大好處的用例，例如安全性、運行速度和法規遵從性。

(2) 應對緊迫感

當您有一個不可協商的監管時間表需要滿足，或者您面臨產生巨額成本和延緩獲利的障礙時，會有一種緊迫感要求馬上推進物聯網項目。運輸公司、智慧城市交通系統和在偏遠地區運營的公司都有類似的緊迫挑戰，并使用物聯網來解決這些問題。

(3) 確認項目價值

偉大的物聯網項目會產生可衡量的有益結果。

車隊可以更快地將貨物運送目的地，并且路上事故也會更少。他們節省了資金，因為開始跟蹤駕駛習慣及其對油耗的影響。物聯網傳感器能夠在車輛部件發生故障之前檢測到并預測它們，這使得公司能夠主動對卡車進行維修保養。

智慧城市還通過在有軌電車系統上使用物聯網預測性維護來避免昂貴的資產維修和出行延誤，而且維修人員不再需要定期親自前往現場進行物理檢查。這節省了時間和資金。同樣重要的是，使用公共交通的出行者，可以通過智能手機查看電車路線的實時運行狀態。

最后，需要在偏遠和危險地區進行現場作業的組織可以使用無人機來完成此項工作。無人機消除了對地面現場工作人員的需求，并能更快地完成工作。