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隨著越來越多的企業采用工業物聯網，將會帶來更多創新，并在預測性維護和工作場所分析等用例中進一步改進。希望利用新技術的企業已經開始采用工業物聯網，從而推動了該技術的快速發展。

盡管工業物聯網仍然相對較新并面臨一些挑戰，但該技術可以為成功實施它的企業帶來競爭優勢。頂級的工業物聯網用例凸顯了這些技術的價值。

工業物聯網將無線技術應用于工業環境。在大多數情況下，工業物聯網意味著在機器人或長途運輸的卡車部署遠程傳感器，企業也可以將該技術用于廣泛的用途。數據驅動的第四次工業革命將依靠工業物聯網來處理更廣泛的數據收集和通信。

根據Markets and Market公司發布的一份調查報告，2021年全球工業物聯網市場規模為767億美元，專家預測到2026年的市場規模將超過1000億美元。雖然制造業并不是采用這些技術的唯一領域，但在很大程度上推動了這種增長。根據制造工程師專業協會和基于人工智能的工業物聯網軟件提供商Plataine公司在2020年開展的一項調查，超過66%的制造商表示工業物聯網對其業務的成功至關重要。

工業物聯網的優勢和挑戰

工業物聯網用例擴展了連接性并提高了可見性。通過對其運營的實時洞察，企業可以做出更明智的優化決策，這些還通過建立遠程訪問來提高效率。帶有工業物聯網傳感器的機器可以相互通信，從而使自動化系統更加靈活。正如無線實時數據可以提高人類的響應時間一樣，它可以讓機器識別并適應不斷變化的條件。工業物聯網設備還可以通過調整只使用它們需要的東西來降低能耗。

盡管工業物聯網具有這些優勢，但也面臨一些挑戰。最值得注意的是，更多的網絡端點會增加企業的攻擊面和漏洞。企業對端點設備的依賴使網絡攻擊更具破壞性，而其他潛在問題包括高昂的前期成本以及新技術實施和不斷變化的工作流程造成的初始中斷。

隨著工業物聯網的日益普及，這些技術將變得更容易獲得和負擔得起，而且其優勢可以抵消初始費用。更嚴格的網絡安全標準可以應對不斷增長的網絡威脅，例如信息安全標準ISO27001，它提供了一個減輕數據泄露的框架。

企業如何使用工業物聯網

考慮到這些優勢和挑戰，以下是人們需要了解的五個頂級的工業物聯網用例：

1.預測性維護

預測性維護是工業物聯網最流行的用例之一。企業使用無線工業物聯網的傳感器數據來預測機器何時需要維護并提醒工作人員。工業物聯網用例可以防止代價高昂的故障和不必要的維修，并提高機器正常運行時間。

實施預測性維護通過減少停機時間為企業節省了大量成本。任何依賴昂貴機械設備的企業(例如制造商、卡車運輸公司或建筑公司)都可以從使用工業物聯網中節省成本。

為了使預測性維護能夠提供這些好處，進行分析必須有足夠的數據。查找和安裝必要的物聯網設備以準確收集信息可能需要一些時間，而且前期成本很高。由于這些挑戰，規模較小的企業可能難以實施預測性維護。

2.位置追蹤

使用GPS系統、RFID標簽和其他無線技術進行位置跟蹤可以隨時向企業顯示其資產的位置。這種透明度促進了效率的提高。

物流公司經常使用定位服務來跟蹤貨物，并在出現問題時重新安排司機。倉庫和制造中心還可以使用基于位置的工業物聯網技術向工作人員顯示產品或材料所在的位置。實時精確的位置數據消除了混亂，員工可以更快地找到他們需要的東西。

位置跟蹤系統面臨的最大障礙之一是網絡覆蓋。因此需要可靠一致的連接來支持跨多個資產的實時數據，而企業可能沒有這些數據。使用5G等技術升級到更可靠、帶寬更高的網絡可以改善網絡連接性，但會帶來額外成本。

3.工作場所分析

隨著更多工業物聯網設備到位，企業可以訪問和利用更多工作流數據。數據科學家可以將數據輸入分析引擎，尋找效率低下的地方，并提出優化運營的方法。位置數據分析還可以突出顯示倉庫組織中的效率低下的地方。

與預測性維護類似，這些工業物聯網應用程序需要大量可靠的數據才能有效。在這些分析提供有用和準確的見解之前，企業將需要實施龐大的物聯網網絡并長期收集數據。他們最終會提供積極的投資回報率，但這需要一些時間來實現。

4.遠程質量監控

環保部門可以使用物聯網傳感器來監控資源和產品的質量，例如水質。傳感器可以更快、更經濟地提供有關污染物的信息，從而帶來更快、更有效的響應。依賴質量監控流程的工業組織可以將工業物聯網達到相同的效果。

化學加工廠或制藥公司可以使用物聯網傳感器遠程監控材料或產品質量。當工作人員可以快速連續檢查多個流程時，遠程監控可以提高生產力。同樣，實時警報會提示更快的響應，減少如果長時間未檢查可能危及產品的事故。

由于遠程質量監控是一個相對較新的概念，并非每個用例都存在現成的產品和服務。企業必須開發專有的物聯網技術來衡量與其相關的指標，但這可能既昂貴又具有挑戰性。

5.能源優化

一個或許不那么吸引人但同樣有價值的工業物聯網用例是能源優化。將物聯網連接到工業機器、暖通空調系統或任何高能耗的設備可以降低能源消耗。物聯網傳感器可以檢測能源使用的高峰和低谷，并自動調整操作以盡可能少地使用電力。

考慮到工業部門如何占美國總能源消耗的33%，節能潛力巨大。制造業可能是這些基于工業物聯網改進的最常見目標，制造廠商可以節省更多成本。

工業物聯網的使用已經證明該技術可以有效降低能源消耗，但其節省的能源可能并不多。如果企業想要降低大量能耗，他們必須在物聯網技術的基礎上采用其他的節能技術。