制造業十大優秀物聯網工業4.0用例

2022-12-30 14:59:24

工業4.0暗示了組裝/創造和相關企業的計算機化變革過程，以創造更多價值。許多人認為正在進行的高級變革模式與第四次現代劇變非常相似，因此得名。

商業4.0領域的組織不斷面臨著更快、更敏銳、更少肥胖和更高效的要求。我們都知道智能城市和智能家居，但完全計算機化和物聯網支持的智能加工廠并不遙遠。

物聯網(IoT)已經證明了在所有行業中改變組織的潛力。如果執行準確，它可以使流程順暢，進一步開發導航功能，并為合作伙伴、同謀和客戶提供相同的額外激勵。毫不奇怪，這是工業4.0背后的真正主要推動力——被描繪為“第四個現代”動蕩。

工業4.0擔心的是如何通過利用外部階段的進步、開發油門和IT/OT(功能創新)來改變組裝。這意味著整合網絡保護、海量信息、AR/VR、分布式計算、機器人化、人工智能和物聯網等領域的最新創新，謹慎地改變傳統的周期和能力。目標是使組織更聰明、更快、更強、更協調。

事情是這樣的，虛構的組織現在產生大量的信息。這可以從物聯網傳感器、創造量、交易推測、執行信息等中產生。他們同樣需要管理一系列感興趣的外部數據和因素，例如經濟形勢、政府事務、環境等。

盡管如此，在真正保存、處理和使用這些信息時，通常會出現一些問題。

從物理上收集、整理和過濾信息，以及匯集知識，總的來說，是一個乏味而又艱難的循環。更可怕的是，這是對人類潛在思維的誤用，這種思維認為創新在處理大量信息方面是多么富有成效和有能力。大型數據和分析設備正在將企業活動的這一方面轉變為一種本質上漸進發生的活動，并應用了無限擴展的洞察力。

盡管在任何情況下，我們都可能離人形機器人還有一段距離，但擁有類似人類的洞察力和能力，制造機器人的經驗令人震驚。先進的機械師現在被廣泛地派去執行枯燥的、高精度的任務，在廣泛的創造線上。自動化高級機械師在裝配方面的潛在優勢是廣泛的:

今天進一步發展的高級機制不需要人類管理員。他們可以自我探索，也可以通過迅速增加的數量和各種各樣的事業組織和冒險。

電腦化的孿生是一個真實項目的編程體驗或模型，就像一件組裝硬件或整個辦公室。這些框架最廣泛認可的使用實例是運行旨在區分缺點和驚人的開發機會的復制。

它們同樣可以用來運行一個框架或機器如何在明確的條件下運行的預防性試驗。同樣，工人可以在被置于真實環境之前準備好并被教導使用硬件。當加入人工智能和人工智能創新時，這可能會特別成功。

即使是組合也能保證你的設備、物聯網設備、自行車和勞動力完美配合。此外，垂直協調保證了整個企業中的各個辦公室都可以訪問和注意到這些創建信息。

最終目標是為需要的個人建立一致的網絡和協會范圍的滲透性。這些信息應該可以在機器、工人甚至生產網絡或同事之間訪問和共享。

例如，這種相互聯系可以幫助為生產網絡中的延遲做好準備。或者另一方面，考慮到您的裝配執行情況，您可以選擇交易。

在裝配環境中，IIoT最常與收集功能和自然信息的小工具傳感器相連。這些傳感器是基本的信息輸入源，用于照亮不同的垂直領域，并追求制造周期和創新選擇。除了組裝硬件，它同樣適用于您辦公室的框架，例如，空氣過濾，暖通空調，等等。這種無休止的信息分類和共享實際上支持任何剩余的物聯網框架。

也許物聯網的主要缺點是，你的框架連接得越緊密，潛在的安全風險就越大。任何單一的物聯網設備都可能成為攻擊的潛在部分，從那里它可以迅速傳播到業務活動堆棧中任何剩余的設備和框架。

盡管如此，利用最先進的物聯網網絡安全框架可以緩解這種可能性。目前驅動物聯網安全框架影響著進步，例如AI、AI和區塊鏈，以自然地應對攻擊。這些精明的安全框架可以防御各種各樣的攻擊，從社交設計到勒索軟件到DDoS。

物聯網組織的各個部分可以被隔離和整理，而無需切斷整個框架。同樣，調整后的設計和訪問控制可以進一步提高安全性。

云伴隨著前所未有的適應性、適應性和為所有企業的組織做廣告的速度的保證。云基礎適中、安全、快速，并且預先安排了信息冗余和業務發展措施。

無論是SaaS、CaaS、IaaS還是XaaS，努力都可以重新思考云計算的明確必要性和業務周期。云的產生甚至引起了跨地形分散區域的同步制造。

信息可以以接近巨大的數量存儲，包括客戶在內的所有合作伙伴都可以簡單快速地訪問。從購買者的角度來看，云在速度、可訪問性和穩定的質量方面提供了各種優勢。也降低了獲取、跟上和工作基礎時的成本。

AM是3D打印的現代創作名稱。3D打印本身是通過在層中添加更多材料來組裝物品的最常見方式。電腦輔助設計(CAD)或3D物品掃描儀可以用來制作物品的計算機模型，然后可以進行3D打印。

這為制作者打開了無數的入口，包括公開支持的計劃、想法和客戶創造的內容。事實上，即使是人工智能也可以加入大量信息，以實現人工智能產生的進步或發展。

我們之前已經暗示了人工智能在現代物聯網中的幾個目的。大多數人都會同意，人工智能肯定會滲透到幾乎每一項計算機化的創新中，因為它真正具有速度、熟練程度和機械化的能力。

它現在看到了巨大的使用范圍，在廣告模式、供應和需求甚至維護方面做出預期。

在大信息和人工智能的幫助下，人工智能的能力只會增加。例如，機器可以裝備成自動識別和解決人類信息的缺點。

由于假設和現實之間的錯位，AR和VR可能會遇到不幸。盡管如此，作為一項突破性的創新，它目前正在從容不迫地取得進展。

AR覆蓋可以提供豐富的相關信息的接地氣瞬間準入。例如，不難想象，當故事管理員在配送中心漫步時，AR焦點將提供單個捆綁包的數據。佩戴AR設備的人實際上可能會收到瞬間警告、工具提示或危險材料警告。

AR和VR同樣可以用來準備利用生動、合理的娛樂--可能會與高級雙胞胎結合在一起。

也許有人會說，你已經為工業4.0物聯網做好了準備，它將如何幫助你的業務?

值得注意的是，這種創新并不僅僅適用于大型企業;此外，中小型企業還有大量的使用案例。在任何情況下，雖然精明的工業設施的理想比最近記憶中的任何時候都更可行，但你永遠不應該在裝備不良的情況下進行計算機化的變革。

如果您以前沒有嘗試過這類活動，您應該與一位主管IT的大師交談，這位大師有幫助中小企業通過計算機化變革取得合理進展的歷史。此外，您可以在讓它繼續運行的同時，遠離每一個最廣泛認可的問題，比如缺乏方法論或基本的IT能力。

責任編輯：姜華來源：千家網