全球疫情大流行繼續推動工業創新，導致人們更加依賴自動化和工業物聯網（IIOT）。我們一直在調整我們對未來的展望，以考慮更多遠程工作模式，以及與人工智能更密切的合作。我們在去年制造業趨勢中預測的重要主題，今年仍然在列，并且排在前列，例如安全和預測性維護。工業發展的核心要素也將繼續發揮重要作用，包括3D打印、大數據分析和資源規劃。

健康與安全

在全球健康危機的這些年里，員工安全繼續占據中心位置，許多制造業企業正在調整其流程，以納入更好的安全措施。除了健康體系的新冠肺炎指南外，企業還開始在其系統中集成更先進的技術，以改善健康、安全以及總體工作條件。我們開始相信我們與協作機器人等機器的合作，并且網絡監測設備正在集成到制造業的所有領域中。安全控制可能很快就會自動執行，并且向熄燈制造轉變的速度也會加快。

熄燈制造

沒有任何人類參與的熄燈工廠的想法已經在許多地區成為現實。這種策略并不適用于所有類型的行業，因此這一趨勢可能需要一段時間才能形成。人們仍然對完全智能化的工廠持謹慎態度，其他人則擔心它對就業的影響。另一方面，行業專家認為，采用熄燈制造只是時間問題，是制造業持續發展的必然趨勢。

工業物聯網的更高級用途

工業物聯網正在發展，隨著企業主認識到遠程控制連網設施的價值，這種制造趨勢將在 2022 年繼續。工業物聯網在運行、監控和評估制造系統方面發揮著核心作用，云計算和軟件即服務 (SaaS) 的發展極大地擴展了其能力。工業物聯網設備將遍布制造業的許多領域，包括質量控制、RFID 跟蹤、倉庫管理和物流、狀態監測和預測性維護等。

人工智能、增強現實、虛擬現實和機器學習

2022年的制造業趨勢將更多地使用人工智能和機器學習等先進技術。人工智能和機器學習極大地提高了設備的性能，同時監控其性能和安全性。機器學習使系統能夠加快決策速度并增強質量控制，因為它建立在人工智能能力的基礎上，可以自學如何更好地工作。與 CAD 建模一起，這些技術可以在設計和原型制作階段節省資金和時間，從而提高生產效率。

隨著項目的遠程協作變得越來越普遍，虛擬現實 (VR) 和增強現實 (AR) 將在日常業務運營中發揮更大作用。設計師和工程師可以從世界任何地方輸入項目，進行改進，或將其展示給潛在客戶?，F場服務技術人員現在經常通過遠程語音和AR引導指令來幫助客戶進行基本維護。

大數據和報告

工業物聯網還為制造商提供了大數據收集和報告的好處，這是一個持續的趨勢。大數據是指傳感器不斷監測制造流程而收集的大量原始數據。機器學習可以對此進行分析，但需要將其格式化為可理解的報告，以便于人類分析。數據可視化工具或電子表格可以幫助分析人員評估實時數據，以便他們改進決策、提高生產效率和提高安全性。制造商可以看到更大、更全面的業務圖景，使他們能夠為未來制定更周全的規劃。

預測性維護

我們討論預測性維護已經有一段時間了，而 2022 年的制造業趨勢將把它視為一個越來越受歡迎的功能。因機器意外停機而導致的典型財務損失最多可達50%，因此可能會有更多的制造商采用預防性維護?，F在，大多數現代工業設備都提供實時、準確的狀態監測，以便持續測量和報告運行參數。通過分析這些數據，可以提前安排維護，同時，如果出現任何異?；顒樱瑺顟B監測也可以對關鍵部件發出警報。

3D 打?。ㄔ霾闹圃欤?/h4>

3D打印或增材制造已經在改變商業格局，并有助于提高預測性維護的能力。將該設施作為制造網絡的一部分，可以在現場打印一些替換零件并對設計參數進行必要的修改。這可以使用更少的資源更快地生產更高效、更可靠的組件，從而提高生產力、更大的設計自由度和更高性能的產品?？梢源蛴「鞣N各樣的產品，從發動機零件到工具和玩具，甚至一些食品，因此3D打印肯定會在2022年繼續作為一種制造業趨勢。

資源規劃

隨著公司越來越依賴可以集成到現有系統中的多功能應用，支持工業物聯網的資源規劃系統的趨勢將繼續下去。過去幾年向我們表明，要應對當今的問題，必須對人力資源管理做出敏捷而有力的響應。管理人員將更多地依賴人工智能和機器學習能力來適應這些不斷變化的環境。在預測員工需求以及人力資源的許多其他方面時，未來的規劃和戰略將需要考慮大數據。

從 B2B 到 B2C 的轉變

疫情大流行還促進了客戶行為的改變，封控迫使消費者在網上購買更多商品。加上包括資源短缺和更高利潤在內的因素，制造商被迫將市場戰略從B2B轉變為B2C。這種制造趨勢將在

2022 年繼續，制造商將其運營轉向數字營銷和更快地完成訂單。隨著人們對網絡安全的日益擔憂，在線客戶保護和安全支付也將成為高度優先事項。

總之，新冠肺炎疫情的影響仍在繼續，但 2022 年的制造業趨勢將朝著更大的連接性和機器協作、健康和安全方向發展。