?已經霸榜兩年，完成四連冠的日本富岳終于跌落了「神壇」。

 在剛剛公布的2022年全球超算Top500名單中，美國橡樹嶺國家實驗室（ORNL）的Frontier奪得第一。 憑借1.102 Exaflop/s的HPL分數，Frontier不僅是有史以來最強大的超級計算機，它也是第一臺真正的「E級超算」。 

相比之下，中國的神威·太湖之光和天河二號排名下滑至第六和第九。 去年，美國將神威·太湖之光的處理器供應商申威列入了實體清單，或多或少給中國超算的發展造成了影響。

這次Top500的64位浮點計算總算力為4.4 exaflops，比六個月前的上一期榜單增長了44.7%。

Frontier：突破百億億次

那么，Frontier的性能到底達到了怎樣「逆天」的程度呢？！ 簡單來說，就是把排在它之后的468個超算的算力加起來，都比不過一個Frontier。 

除了如此炫目的算力之外，Frontier還是全球跑AI最快的超級電腦之一。在HPL-AI基準的混合精度性能測試中，Frontier跑出了6.88 ExaFlops的成績。 

用白話說，這個性能相當于，給一個860億神經元組成的智能體中的每個神經元，每秒都下達6800萬個指令。 用這個訓練AI大模型，那可真是火箭發動機搭上了一級方程式賽車，可以直接在賽道上起飛。 全新的Frontier占地372平方米，由74個HPE Cray EX機柜組成，可容納9408個節點。 

其中，每個節點有一個AMD Milan 「Trento」 7A53 Epyc CPU，搭配512GB DDR4內存和4個AMD Radeon Instinct MI250X GPU。 總的來說，該系統有602,112個CPU核心，與4.6PB的DDR4內存相連接。 此外，37,888個AMD MI250X GPU具有8,138,240個核心，并搭配了4.6PB的HBM內存（每個GPU有128GB）。 CPU和GPU使用基于以太網的HPE Cray Slingshot-11網絡結構進行連接。 

儲存上則與一個性能極佳的存儲子系統相連，有著700PB的容量，75TB/s的吞吐量和150億IOPS的性能。 元數據層分布在480個NVMe SSD上，提供10PB的整體容量，而5400個NVMe SSD為主要的高速存儲層提供11.5PB的容量。 同時，47,700個PMR硬盤提供679PB的容量。 

散熱方面，基于水冷的系統讓6000加侖的水在350馬力的泵在整個系統中「移動」，由此將溫度控制在了85度左右。 直觀來說，這些水泵可以在30分鐘內填滿一個奧林匹克標準游泳池。 Frontier不僅是現在世界上最快的超算，也是最環保的超算。 

Frontier的能耗比，亦居全球超算的環保程度Green500榜單之首。單個由第三代AMD的Epyc處理器與Instinct MI250x加速器組建的機柜單元，其能耗效率是每瓦電能運算62.68 gigaflops。 

不過，想把Frontier組裝起來可不容易，ORNL必須采購685個不同編號的6000萬個部件。 此外，在建造過程中還不得不去應對芯片的短缺。 

ORNL受影響的零件編號有167個，算下來是200萬個零件。而AMD缺少MI200 GPU的15個編號的零件。 

于是ORNL與ASCR合作，為這些零件獲得了國防優先權和分配系統（DPAS）評級，這意味著美國政府可以使用年度的防務預算，用顯著高于市場價的更優厚價格來采購這些部件。 很快，「短缺」的問題也就得到了解決。

經過這波操作，是不是可以解開很多人心中所謂的「疑惑」了呢？ 美國：為了我們的國防事業，加大力度搞超算！ 

雖然這么花錢，但用處不可謂不廣。在英偉達老黃這種財主老爺都要做地球數字孿生體的時代，各國官方部門的超級計算機在開發處理龐大數據的AI、模擬氣候和產業用途等方面越來越重要。 就算橡樹林自己用不完這算力，也可以租、售嘛，工業界對算力可是嗷嗷待哺。 

而且這已有他國先例：在預測機床材料加工結果的實驗中，日本DMG森精機床自帶工業電腦需要8小時，但富岳只需要10分鐘就完成了。 

中國：玩你們的，我就看看

在新一期榜單上，中國和美國仍然是上榜最多的國家。

 在上榜超算數量上，中國仍為173臺，和上期持平，繼續位列榜首。美國從上期的150臺下降到127臺，排名次席。盡管如此，這兩個國家仍然占了TOP 500榜單總數的60%。 日本、德國、法國分別以34、31、22臺位列3-5位。 

雖然此次Frontier正式成為世界上最強大的超級計算機，但它還沒有與去年被曝光的兩個中國超算進行比較。 不過，這兩個系統目前都沒有向Top500提交測試數據。 

根據爆料的數據，有不少外媒推斷Sunway OceanLight（神威·海洋之光）超級計算機在HPL基準上的峰值約為1.3 exaflops/1.05 exaflops，而天河三號則能夠達到1.7 exaflops峰值/1.3 exaflops持續值。然而，考慮到美國在芯片上的各種「卡脖子」，中國超算刷榜的后果很有可能就變成了一個制裁的「靶子」，想必短時間內應該不會看到任何有關數據的更新了。

上榜數量占比上，中國以34.6%的比例占據榜首，美國以25.4%的比例位列第二，中美爭霸的態勢依舊。 

而在總性能排行榜上，美國的優勢仍然不可動搖，以47.3%的總算力牢牢占據首位，不難看出，此次登頂的Frontier為美國穩定霸榜貢獻不小。 

此外，此次Top 500榜單還統計了自1990年起超算算力的進步趨勢，并進行了線性回歸。 表中橫軸為時間，縱軸為算力（取對數）。 

綠色點為上榜超算的總算力，黃色三角為榜單冠軍的算力，藍色方塊為榜單倒數第一（第500名）超算的算力。對應顏色的直線為線性回歸的結果。 可以看到，這三條直線大致符合摩爾定律的對算力提升的預測性判斷。 都說摩爾定律已死，看起來在超算領域，它還活的很好很健壯。 

歐洲崛起：Top10占據7席

美國并不是唯一取得顯著成績的地區。歐洲也表現良好，從總排名上看，美、中、日占據前3，前十中剩余的七席則全部為歐洲國家占據。 

其中德國上榜31臺，法國上榜22臺，意大利上榜14臺。 芬蘭新部署的LUMI超級計算機以151.9 petaflops的FP64性能勉強超過美國的Summit，獲得第3名。 

另外，法國GENCI-CINES的Adastra以46.1 petaflops的性能險些奪得第10名。雖然遠不及LUMI強大，但Adastra仍然保持著歐洲第二強大的超級計算機的殊榮。 LUMI和Adastra等系統也說明了另一個趨勢。與Frontier一樣，它們基于HPE的全AMD Cray EX平臺，使用第三代Epyc CPU和Instinct GPU。 

為啥不用GPU加速：還是差錢

長久以來，AMD第一次在Top500中的系統內的主機CPU中占有代表性的份額，但英特爾至強處理器仍然占主導地位。

從本世紀初開始，英特爾在高性能計算領域開始發力，只用了幾年時間，就將IBM、惠普等幾家之前的主要玩家排擠得元氣大傷。 從2017年到2020年，英特爾在高性能計算領域達到極盛的市場占有率一度超過90%。 

直到目前，英特爾的份額仍高達77.4%，下降了4.2個百分點，而AMD的份額正好上升了這個數字。預計Epycs會在與Xeon SP的競爭中獲得更大的動力。而且，AMD有后來居上的勢頭。在2022年的全球超算Top500榜單中，現在有94臺超算依賴AMD的產品，年度增長95%。而且AMD的 Instinct MI200 加速器首次被其中7臺超算采用。 

另一個問題是，為什么不用GPU加速器？可能是因為貴？ GPU加速器作為計算引擎，可以提升巨大的性能和性價比，但目前，加速器并沒有在Top500榜單上的超算架構中占據主導地

位。這些GPU加速器主要是英偉達的。 但是，除了英偉達自家的HPC中心有大量應用需要移植到GPU上，而且不差錢之外，世界上成千上萬的其他HPC中心還是差錢的，這些HPC的代碼是明確為CPU編寫的。 

目前的Top500榜單中，只有170臺超算采用了GPU加速器--當然大部分來自英偉達。 另一個因素是，更便宜的CPU本身現在也在陸續添加類似于GPU的加速計算功能，比如向量和現在的矩陣計算等。 

這樣就比將CPU程序轉移至GPU運行更省錢，也更容易編程。我們可能永遠不會看到一個主要由GPU加速系統組成的Top500榜單了。 事實上，在「富岳」、「太湖之光」這樣排名靠前的超算系統中，CPU基本上充當了具備向量和矩陣計算型GPU的作用。?