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《數據存力,高質量發展的數字基石》白皮書發布,系統定義數據存力

存儲 存儲設備
以數據存力為支撐,只有數據‘存得好’、算力‘算得快’、網絡‘傳得穩’,數字基礎設施才能充分發揮數據的要素價值,提供更高質量的數字化硬件產品和服務,更好地促進經濟社會高質量發展。

  4月20日,華為發布了與羅蘭貝格聯合撰寫的《數據存力,高質量發展的數字基石》白皮書(以下簡稱白皮書)。白皮書圍繞存儲產業的發展脈絡,系統定義數據存力量化衡量指標體系,為政府和企業評估、設計相應的存力建設方向提供系統科學的借鑒。羅蘭貝格合伙人、信息技術與高科技行業負責人李冰表示:“對于數據存儲的能力,當前產業界更多的用數據存儲的容量來衡量,但隨著存儲產業的快速發展和AI、大數據等多樣性數據業務的出現,僅僅靠容量作為指標,已經無法為存儲產業的發展和存儲系統的建設提供有效的參考。數據存力的科學定義和評估十分必要。”

  隨著智能世界的到來,數據量以驚人的速度增長,預計到2030年,全球數據將進入YB時代。數據上升為國家級戰略,是數字經濟的關鍵要素,數據存儲的能力將直接影響到經濟社會發展的質量。數字基礎設施要面向多場景實現工業互聯乃至萬物智聯,必須擁有強大的數據存儲能力,即數據存力。基于此,白皮書系統定義數據存力,呈現四大價值:

  倡導確立數據存力的概念和內涵。數據存力是數據存儲的能力,是根據不同的應用環境需求,有效保存數據的綜合能力。數據存力是以存儲容量為核心,包含性能表現、可靠程度、綠色效能在內的綜合體現。

  論述數據存力對于高質量發展基石性支撐。利用“直接-間接-衍生”的價值遞進框架,度量存儲服務產值、存儲服務所支撐的產值、基于存儲的先進技術所支撐的產值。基于場景測算,得出1元存儲投資可支撐5元直接價值、8元間接價值和30~40元衍生價值的測算結果。

  創立評估數據存力發展成熟度的指標體系。建立了綜合性的指標體系評估數據存力發展成熟度,全面考慮“體量-效率-基礎保障-前沿保障”四大方向,并根據國家和企業的特點分別向下延伸出三級指標的評估體系。

  評估全球主要國家的數據存力發展。對2020年全球20國的數據存力發展進行評估,分析了數據存力發展領先國家關鍵成功因素和追趕者國家的發展超越路徑,并給出數據存力提升政策建議。

  華為數據存儲與機器視覺產品線總裁周躍峰表示:“以數據存力為支撐,只有數據‘存得好’、算力‘算得快’、網絡‘傳得穩’,數字基礎設施才能充分發揮數據的要素價值,提供更高質量的數字化硬件產品和服務,更好地促進經濟社會高質量發展。”

責任編輯:張誠 來源: 51CTO
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