在過去的一年里，全球許多行業都遭受了供應鏈中斷的困擾，而在2022 年，這種情況絲毫沒有減弱的跡象。為了解決這些問題，企業開始做更多的分析，以更好地了解他們的供應鏈和運營。

供應鏈分析從采購、庫存管理、訂單管理、倉庫管理及履行、運輸管理和其他運營應用程序中提取數據，為企業提供其供應鏈中每一個步驟的見解。分析的結果可用于當下，進行快速調整，也可用于支持長期的戰略決策。

以下有三個示例，展示了當今企業是如何有效使用供應鏈分析的。

預測分析讓UPS深入了解其物流網絡

UPS平均每天能遞送大約2100萬個包裹，在12月包裹會更多。過去，這家航運跨國公司一直依靠歷史數據和專家規劃人員的專業知識來跟蹤包裹狀態。如今，它使用商業智能平臺 Harmonized Enterprise Analytics Tool (HEAT) 來捕獲和分析客戶數據、運營數據和計劃數據，以跟蹤每個包裹在公司運輸網絡中移動的實時狀態。

UPS首席信息和工程官Juan Perez說：“在跨網絡運輸包裹、規劃網絡以及向客戶提供信息等方面，HEAT可以幫助我們做出更好的決策。它每天分析數以百萬計的數據點，以確保能不斷地給我們提供有關包裹狀態的最新信息，然后將這些信息提供給其他系統，讓我們可以更好規劃和管理網絡，并更好地支持我們處理企業所有的包裹。”

HEAT平臺每周分析超過5.3 PB的數據。它利用預測分析、機器學習和多模型預測以及專有的隨機性和季節性增長因素來支持預測、操作可見性、優化和報告。

Perez建議：將你的數據戰略視為一段過程，而不是終點。

Perez說，“盡管我們規模龐大，并且在使用數據方面做得很好，但我知道，還需繼續制定可靠的數據戰略，我們不能滿足于我們的技術狀態和數據狀態，還要知道不滿足的地方在哪里，這樣我們才能不斷改進以支持業務。”

百事可樂使用預測分析來預測缺貨

食品和飲料公司百事可樂正在使用分析和機器學習來預測缺貨情況，并提醒零售商重新訂購。

百事公司電子商務工程負責人 Jason Fertel 說：“在疫情初期，某些產品會因各種原因而下架。例如，人們想要盡可能多地吃燕麥片。”

對百事公司來說，幸運的是，Fertel和他在百事電子商務公司內的工程部門，已經可以用公司的銷售智能平臺，為管理搜索營銷業務提供工作流程自動化。該平臺將零售商數據與百事可樂的供應鏈數據相結合，以預測商品何時會缺貨，并提示用戶進行購買補充。

Fertel建議：尋找對你的項目感到興奮的早期采用者，并專注于特定的業務問題。

Fertel 說，“我們想做很多事情，但我們把注意力放在了缺貨上。我們研究了大量不同的垂直領域和銷售情報，但我們選擇最先高度關注缺貨問題，因為我認為這有助于我們取得成功。”

輝瑞的數字化轉型有助于管理供應鏈

制藥巨頭輝瑞(Pfizer)表示，其全球供應數字運營中心(DOC)項目對該公司在全球制造和供應輝瑞-BioNTech 新冠肺炎疫苗的能力至關重要。

該項目是輝瑞運營的“駕駛艙”，提供端到端制造的共享視圖，并為公司提供運營績效數據。輝瑞表示，這些數據幫助它發現，在某些制造領域，公司可以減少10%的周期時間，并一直為依賴輝瑞藥品的患者維持關鍵供應。

輝瑞執行副總裁兼首席數字和技術官 Lidia Fonseca 說：“該解決方案改變了制造業同事協作和做決策的方式。為他們提供工具，使他們能夠在問題發生之前就預測到問題，并進行實時調整。DOC幫助團隊挖掘數據，對比先前估計的標準交貨時間，提供變化分析，從而獲得進一步改進的機會。”

Fonseca建議：一切都與文化有關。開始做供應鏈分析的輝瑞，轉變為一個更精簡、更科學驅動、更以患者為中心的企業。成功需要公司清楚地傳達其數字化戰略，以激發員工的支持和參與。

“我們的文化有助于鼓勵我們的員工勇敢并以不同的方式思考，以完成我們以前無法想象的事情。”

作者：Thor Olavsrud，他負責為CIO.com撰寫數據分析、商業智能和數據科學領域的文章。

來源：www.cio.com.