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如果將眼光放長遠一點，歷史上已經經歷了三次發展浪潮，也經歷了兩次低谷。換言之，人工智能的泡沫已經破滅兩次了。讓我們先來回顧一下人工智能這三起兩落的歷史，從歷史中來找尋現在的意義，推導出我們可能面臨的未來。

第一次浪潮和第一次低谷：

達特茅斯會議推動了全球第一次人工智能浪潮的出現，這次浪潮從1956年一直持續到1974年。當時樂觀的氣氛彌漫著整個學界，在算法方面出現了很多世界級的發明，其中包括一種叫做增強學習的雛形(即貝爾曼公式)，增強學習就是谷歌AlphaGo算法核心思想內容。

70年代初，AI遭遇了瓶頸。人們發現邏輯證明器、感知器、增強學習等等只能做很簡單、非常專門且很窄的任務，稍微超出范圍就無法應對。當時的計算機有限的內存和處理速度不足以解決任何實際的AI問題。研究者們很快發現，要求程序對這個世界具有兒童水平的認識這個要求都太高了——1970年沒人能夠做出人工智能需要的巨大數據庫，也沒人知道一個程序怎樣才能學到如此豐富的信息。另一方面，有很多計算復雜度以指數程度增加，這成為了不可能完成的計算任務。

第二次浪潮和第二次低谷：

在80年代，一類名為“專家系統”的AI程序開始為全世界的公司所采納，而“知識處理”成為了主流AI研究的焦點。專家系統的能力來自于它們存儲的專業知識，知識庫系統和知識工程成為了80年代AI研究的主要方向。但是專家系統的實用性僅僅局限于某些特定情景，不久后人們對專家系統的狂熱追捧轉向巨大的失望。另一方面，1987年到1993年現代PC的出現，其費用遠遠低于專家系統所使用的Symbolics和Lisp等機器。相比于現代PC，專家系統被認為古老陳舊而非常難以維護。于是，政府經費開始下降，寒冬又一次來臨。

第三次浪潮：

1993年后，出現了新的數學工具、新的理論和摩爾定律。人工智能也在確定自己的方向，其中一個選擇就是要做實用性、功能性的人工智能，這導致了一個新的人工智能路徑。深度學習為核心的機器學習算法獲得發展，積累的數據量極大豐富，新型芯片和云計算的發展使得可用的計算能力獲得飛躍式發展，現代AI的曙光又再次出現了。一個標志性事件發生在2016年3月，谷歌DeepMind研發的AlphaGo在圍棋人機大戰中擊敗韓國職業九段棋手李世乭。隨后，大眾開始熟知人工智能，各個領域的熱情都被調動起來了。

深度學習的發展，讓人工智能進入新的發展高潮。技術尤其是算法層面的局限，決定了這次人工智能浪潮的“天花板”。深度學習算法帶來的“技術紅利”，將支撐我們再發展5~10年時間，隨后就會遇到瓶頸。在人工智能領域，技術的進步不是線性的，而是線性積累和間斷式突破交替進行的。我們必須要達到一個“技術奇點”，才能實現根本上的突破，達到通用人工智能甚至是超級人工智能的水平。大概率的可能性，未來幾年人們對人工智能懷有巨大的熱情和非理性的期待，但同時會漸漸發覺推進起來越來越費勁，仿佛有個無形的“天花板”擋在那里，遲遲不能獲得突破，人們的耐心被漸漸耗盡，人工智能的下一個冬天也就來臨了。

就一般產業而言，線性發展的成分更重一些，即使產業不能再往前推進了，依然能夠保持比較高的產業成熟度。人工智能產業則不同，如果以百分制來衡量一個產業的發展程度，人工智能不是從1慢慢發展到100，而是要么是90分以上，要么是10以下。試想一下，你有一個智能助手，如果他的智力水平一直在10歲以下，你能接受么?那樣的智能助手更多的是個玩具，不能委以重任，畢竟誰也不會將重要的事情交給一個小孩子來做。再比如翻譯領域，一旦智能系統能夠達到人類水平的翻譯能力，那將是一次徹底的顛覆，人類翻譯員將徹底消失;但是，在沒達到那種水平之前，翻譯系統基本就是個擺設，你不能通過那套系統來與外國人順暢的交流，也不能將看到的整段材料馬上轉換成另一種語言。

人工智能的泡沫，更多的是產業化和商業應用層面的。很多做人工智能應用的企業，如果發現將方案落地的期待落空，那他整個商業價值存在的根基就不存在了，整個產業將會消失，大量企業也會倒閉。

如果真的要面對那樣一個未來，我們應該怎么應對呢?我提出幾點參考建議：

第一， 適度降低對人工智能的技術期待，理性設定商業模式。企業要仔細評估技術的發展潛力，不要抱有不切實際的幻想。尋找并設計一些智能水平不是太高就能具有商業價值的應用模式，并基于此來構建競爭壁壘。比如在自動駕駛領域，我們要做好L4在10年內無法實現的心理準備，尋找一些L3級別就能具有商業價值的應用領域。

第二， 現在就開始準備“過冬的糧草”。泡沫破滅之后，融資會變得越來越難，依據公司本身的造血能力維持基本沒戲。所以，現在盡可能的多融資吧，并且在未來幾年省著點花，爭取能挨過寒冬。

第三， 實行曲線救國策略，發展一些“偽智能”業務，拓展業務領域。如果哪天發現“純人工智能”這條路走不通，可以考慮發展一些周邊產業，只要能帶來現金流就行。雖然掛羊頭賣狗肉有點缺德，但能保存“革命的火種”，也算一件好事。