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迎接10億快遞高峰,看百度OCR如何助力物流企業提速

人工智能
百度大腦綜合應用多模態AI技術,助力快遞分發全鏈路智能化升級,提升快遞分揀、配送效率及用戶體驗。

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快遞業務流程涉及多個關鍵環節,包括攬收、中轉、干線運輸、末端派送等,且該行業毛利偏低。面對日益高漲的物流需求,如何既保證用戶體驗,又能提升業務運轉效率,是眾多快遞企業長期以來的核心訴求之一。基于此,百度大腦綜合應用多模態AI技術,助力快遞分發全鏈路智能化升級,提升快遞分揀、配送效率及用戶體驗。

  • 百度AI讓用戶下單更快捷,快遞小哥攬件更放心

首先,寄件人需要進行實名認證。尤其是2018年,交通運輸部公布《郵件快件實名收寄管理辦法》后,要求寄遞企業收寄快件時,必須對寄件人身份進行查驗。

而在以前,寄件人只能手動逐字輸入姓名、身份證號等信息,效率低,易出錯。如今,接入百度OCR身份證識別技術后,寄件人僅需上傳身份證照片,即可一秒完成身份信息核驗,系統還可以自動判斷上傳的身份證圖片是否為臨時身份證、屏幕翻拍或PS身份證,高效鑒偽,降低業務風險。同時,為保護個人身份證隱私信息的安全傳輸,百度OCR身份證識別服務,聯手百度安全實驗室,實現“一次一密”的金融級數據加密傳輸,有效防止信息泄露。

在填寫寄/收件人詳細信息時,不少寄件信息是以名片、截圖、照片等形式呈現,無法復制、粘貼,寄件人只能根據圖片中的訂單信息,手動錄入姓名、電話、地址等內容,效率低下,且容易填錯。為解決此類問題,通過接入OCR文字識別、短語音識別和NLP地址識別等AI技術,用戶僅需上傳訂單截圖或語音錄入快遞單信息,即可一鍵下單,平均操作時間從3分鐘縮短至15秒。

  • 百度地圖加持,讓司機開得“更快”“更安心”

除了下單之外,快遞的運輸保障也至關重要,包裹運輸是快遞配送過程中耗時最多的環節之一。但是,物流企業往往運維著規模龐大的運輸網絡,干線運輸車輛數量多,路網狀況復雜,還時常遇到道路限行要求(包含限高、限寬、限重、限軸重、限行等),影響貨車運輸效率,包裹準達率低。

百度地圖智能物流解決方案,為貨車出行場景提供專業的路線規劃和導航能力:貨車司機可獲取靈活精準的路線規劃和完善的專業數據支持,以及覆蓋全國的專項貨運數據,規避貨車物理限制和交通政策限制;駕駛過程中,還能通過語音交互和風險預警提示,輔助貨車司機有效規避各類安全隱患。依托百度地圖,物流企業實現運輸前有理可依,運輸過程中有據可依,運輸完成后有史可查,規范整體運輸環節,降低運輸成本,提高運輸效益。截止目前,每天使用百度地圖物流地址解析引擎的運單總量已經超過全國總量的50%。

  • 百度OCR,讓快遞更“快”到達用戶手中

伴隨快遞業務量上升,手工分揀在準確率、人工成本等方面均頻遇挑戰,易出錯、投遞速度慢等痛點亟需解決。鑒于此,百度OCR打造“快遞單識別”能力,助力“最后一公里”驛站配送業務更高效。

百度OCR快遞單識別,可識別常見快遞公司的各類面單,可集成在手機、PDA、驛站高拍儀等設備中。驛站工作人員直接拍照或掃描包裹面單,即可快速提取寄/收件人手機號、快遞單號、條形碼等關鍵信息,自動錄入系統,提升分發、投遞效率。

此外,快遞面單易出現打印模糊、文字重疊/壓線、面單污損等較難識別的情況,且因拍攝光線、角度等問題,容易出現模糊、反光、傾斜、陰影等問題。百度OCR通過圖像質量校驗、邊緣檢測等自動化處理技術,提升模型抗干擾能力,在馬克筆標記、字體模糊、文字壓線等復雜場景下,也可精準識別。同時,快遞單識別SDK可在無網/弱網環境下穩定運行,擺脫網絡依賴,毫秒級響應,節省派送過程中的每一秒。

目前百度智能云已開放數十項快遞物流場景化AI能力,并持續豐富、完善。中通、圓通、德邦、極兔、快遞100、貨車寶等眾多快遞物流企業已全面接入百度AI技術,在各業務環節實現降本增效。

隨著我國產業結構調整和發展方式轉換,快遞物流在國民經濟中的基礎性、戰略性地位日益顯現。百度持續通過AI技術,積極助力快遞物流行業實現智能化升級,打造智慧物流新驅動力。

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責任編輯:張燕妮 來源: 51CTO
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