本次會議分為8個技術主題，分別是：數據庫技術與應用，互聯網架構分析，高效的技術團隊，敏捷開發，實時計算與數據分析，移動應用，自動化運維，開源技術。51CTO作為本次峰會的主辦方，將全程視頻、圖文直播報道這場數據的盛宴。

 

在下午的數據庫技術與應用專場，百度云系統部工程師楊林為大家帶來題為《百度云MongoDB經驗分享》 的精彩演講。本次演講包括MongoDB的應用場景介紹，以及其中常見的問題分析。

 

Mongo特點是具有豐富的數據類型，具有豐富的索引/查詢模式支持，Schemaless靈活，比較容易上手，還可以自動分享，同時還具有較高的性能。

 

那么，百度云是怎么用Mongo的呢？

 

其應用場景主要有結構化存儲平臺PSS；典型的應用有：圖片exif信息；通訊錄；設備同步。在百度網盤中，圖片的分類就是利用了MongoDB。以及數據量達到百億、千億的應用。對于性能方面的要求，如果該應用屬于在線業務，平均響應時間要求10ms內。具有多索引需求，包含數據索引的應用，都適合使用MongoDB。

 

它的特點是規模比較大，單表數據量可達到數百億，而且容易觸發Mongo的一些性能隱患。數據屬于冷數據，而且對于數據起用法固定。都是基于個人的數據，可以很好按照uid分享。而且查詢模式也相對簡單。

 

 

 

 

在應用過程中，我們也遇到了很多問題。

 

比如：連接數爆炸的問題。當conn一直上漲，達到配置的極限值以后，就開始拒絕服務了。之所以會出現這些問題，主要是，緩慢查詢，客戶端太多。對于這些問題，我們通過監控及早發現，針對慢查詢用KillOp（）殺掉。針對客戶端過多的情況，增加一層proxy。

 

還有就是auto balancer。在數據量小的時候，是不會有問題的。但是一旦開始balancer，線上服務就開始不穩定，系統就開始讀寫變慢，超市，conn，qr上漲。即使調整了balancer窗口，也不能從根本上解決問題，要不了幾天窗口還會被縮小。我們通過moveChunk后刪除階段限速，能緩解問題。通過pre-sharing，然后可以關閉auto balance。

 

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