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火山引擎在機器翻譯多媒體領域的實踐和探索

企業動態
語音翻譯的問題比較復雜。視頻中人的講話往往有口音,或者有背景噪音,或者是翻譯之后的語言風格不符合預期。

   技術變革帶來了無限機遇,也帶來了更多的挑戰。作為服務于字節跳動等大規模企業的機器翻譯團隊,火山翻譯不斷在翻譯的各個領域進行探索。如今處于短視頻的風口,火山翻譯如何做到乘風而上?

  近日,在第十七屆全國機器翻譯大會(CCMT 2021)上,來自字節跳動火山翻譯團隊的產品經理劉堅就這一話題做了分享。以下是劉堅演講全文:

  

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  火山引擎是字節跳動面向企業的一個智能科技品牌,就是大家俗稱的 to B——我們面向的是企業用戶。字節內部也有很多類似的服務是對外開放的。火山翻譯是火山引擎的核心中臺能力之一,是由我們機器翻譯和自然語言處理部門研發的。

  我們有幾大矩陣產品,產品列表包括同傳相關的直播翻譯服務、大會服務,通用翻譯的 API 和 SDK,視頻翻譯。能力上包含了文本、語音、圖像、語種識別、交互式翻譯和私有部署。到目前為止,火山翻譯從事翻譯工作已經有幾年時間,但真正對外服務只有一年多。此前,火山翻譯都是在內部為字節提供每天上億次的各種場景的翻譯需求,翻譯技術已經得到了驗證。

  

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  大家知道字節跳動,可能都是因為抖音這種app。多媒體內容的確也是公司關注的重點。我們首要的工作除了文本翻譯以外,就是要解決公司內部多媒體內容的翻譯。

  第一個擺在我們面前的就是視頻翻譯的需求。視頻里面一共有兩部分需要被翻譯。第一種是視頻里面可能存在的一些圖片內容,或者是一些硬字幕(即內嵌字幕:嵌入視頻畫面與視頻畫面融為一體的字幕),它們其實相當于圖像,我們需要對它們進行識別和翻譯。

  

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  抖音的深度用戶都知道,抖音視頻里會有很多貼紙,如果要翻譯它們,我們就需要用一個圖片翻譯的引擎,先借助OCR識別,再進行翻譯。

  以目前ppt上的圖片(我桌上的日歷)為例。我隨手一拍,然后用我們的圖片翻譯引擎去翻譯。它的特點是能還原一個區域內的顏色。大家可以看到日歷頂部的顏色得以保留,下面文本的位置也基本做到了保持原樣,這樣的方式應用在視頻翻譯中,就可以有比較好的翻譯效果。

  

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  語音翻譯的問題比較復雜。視頻中人的講話往往有口音,或者有背景噪音,或者是翻譯之后的語言風格不符合預期。我們不能直接把機器跑出來的結果傳給觀眾,這樣可能會讓觀眾費解或產生誤解。我們開發了一個平臺,通過這個平臺可以讓譯者把原來的很多修改工作去通過 AI迅速完成,從而節約時間。

  視頻翻譯技術在行業內有不少應用,我們著重講一講在直播這個領域的翻譯。

  直播有一個比較重要的特點是速度非常快,那么,我們如何在這么短的時間之內做到對直播進行翻譯,而且保證翻譯質量可控呢?

  目前業界有一些產品,提供的字幕是逐字同步ASR的結果,然后再翻譯。在這種情況下, 往往會有個問題 :它提交給翻譯的API結果會是一個字或者詞,這個時候翻譯出來的結果都是基于字和詞處理出來的,如果對于長篇幅的內容進行實時翻譯,斷句效果不好的話、翻譯質量會很差,無法真正實現對直播內容的同傳翻譯。如果用戶是通過譯文來理解會議內容的話,難度就會很高,看懂直播的話就更難了。

  所以我們自己開發了一個影院式 AI 字幕的解決方式。原理是這樣的:我們在線上收到一個直播流之后,先把這個直播流進行緩存,再對聲音和畫面進行拆解,并識別聲音。我們形成對應字幕,字幕支持人工進行修改。字幕整句整句地出現在屏幕上,和看電影的效果一樣。在說第一個字的時候,這句話就完整出現了。然后,等這句話全部說完時這個字幕才會消失。

  

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  大家可以看一下我們的效果。這是我們在抖音上為日本藝術家村上隆做的直播首秀。

  

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  下一個是我們一位同學模仿的主播帶貨場景。

  

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  這種翻譯方式有一個好處:因為字幕是一句句出的,所以我們可以針對一句的內容進行配音,用機器去合成。這樣,直播翻譯的效果就比較好。目前這個技術已經在公司內部的產品上面進行規模化應用,它可以大大提升不同國家之間跨語言的理解和溝通。

  最后介紹一下我們的另外一款智能翻譯產品。

  在大會場景下,大家都會遇到看字幕的問題。之前的方案就是在屏幕下方有一個字幕條。這個方案或多或少會有一些問題:其一,如果英國人參加中文會議,他想聽到的語言應該是英語;但如果是日本人或者法國人 ,那么英語可能不是你最理想的選擇。這時候如何能夠生成定制化的字幕?其二,如果在比較大的會場,坐在后排的人其實可能是看不見字幕的。那這個問題怎么解決?所以我們做了一款 AR 智能翻譯眼鏡(在我們展臺可以體驗)。

  

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  我們開發這么多的應用,本質上還是為了解決好“機器翻譯算法跟行業應用之間的最后一公里”的問題。

  智能翻譯眼鏡還在不斷優化,現在已經能實現語音翻譯、會議接入以及圖片翻譯等功能。比如看書、看菜單或者是看路標,都可以用這個眼鏡去翻譯。我們也在探索更多場景,比如最近我們就發現了一個比較有意思的場景:聽障人士也可以用這款眼鏡來獲取更多信息。

  最后,歡迎大家跟我們一起探討更多想法與發現,可以通過關注公眾號“火山翻譯”聯系到我們,也可以搜索“火山翻譯”進入我們的官網,來體驗我們的翻譯效果。

  

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責任編輯:張誠 來源: 互聯網
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