在數據驅動的時代，數據已成為企業最重要的資產之一。然而，僅僅收集和存儲數據是不夠的，如何有效挖掘和利用這些數據，才是企業成功的關鍵。火山引擎以其強大的技術基礎，推動了數據飛輪的構建，為企業提供了喚醒沉睡數據的新路徑。

數據飛輪的概念 數據飛輪是指數據與業務之間形成的正反饋循環。通過不斷收集、分析和利用數據，企業能夠更好地理解市場需求和用戶行為，進而優化業務運營和決策。這一過程不僅提升了數據的價值，還能夠為企業創造更多的機會與增長。

火山引擎的優勢

火山引擎為企業構建數據飛輪提供了強大的技術支持。其核心優勢在于：

• 數據整合：火山引擎能夠高效整合企業內外部數據，打破信息孤島，使各部門能夠共享數據資源。這一整合能力，確保了數據的全面性和準確性，為數據分析打下了堅實的基礎。
• 智能分析：借助先進的人工智能和機器學習算法，火山引擎能夠深入分析海量數據，發現潛在的商業機會和市場趨勢。通過智能分析，企業可以更快地做出數據驅動的決策。
• 實時反饋：火山引擎提供實時的數據監控和反饋機制，使企業能夠迅速響應市場變化。這種靈活性不僅提高了業務運營效率，還增強了企業的競爭力。

喚醒沉睡數據

火山引擎的譚待在2023年的V-Tech數據驅動科技峰會上提出，數據飛輪將成為企業實現數據驅動的新范式，它以數據消費為核心，使企業數據流充分融入業務流，增強業務發展動力。火山引擎結合大模型等前沿技術，升級發布了一系列數據產品，助力企業各個角色、各個層級的人都能及時、方便、快捷地取數、看數和歸因分析，降低數據消費門檻，驅動業務價值持續增長。

構建數據飛輪的關鍵在于五個步驟：

• 充分利用AI技術高效獲取數據原料：企業需要利用人工智能技術來收集和處理數據，這樣可以降低數據獲取的時間和成本。例如，通過自然語言處理（NLP）技術，可以從非結構化的文本中提取有用信息，或者使用機器學習模型來預測和分析數據趨勢。
• 利用云存儲等技術存儲海量數據：隨著數據量的不斷增長，傳統的存儲方式可能無法滿足需求。云存儲提供了一個可擴展、成本效益高的解決方案。它允許企業以較低的成本存儲大量數據，并且可以輕松地進行擴展以適應不斷變化的需求。
• 讓數據原料進入飛輪：這一步是數據飛輪模型中至關重要的一環。企業需要將收集到的數據有效地整合到業務流程中，確保數據能夠在決策過程中發揮作用。這可能涉及到數據的清洗、整合和分析，以便數據可以被業務系統和決策者有效利用。
• 利用AI輔助提升決策效率：通過AI技術，企業可以提高決策的效率和質量。AI模型可以分析大量數據，識別模式和趨勢，并提供決策支持。這不僅加快了決策過程，還提高了決策的準確性，從而加速了數據飛輪的轉動。
• 數據飛輪適應動態環境，實現自我進化：數據飛輪需要能夠適應不斷變化的商業環境和市場需求。這意味著數據系統需要具備自我學習和自我優化的能力。通過機器學習和深度學習技術，數據飛輪可以不斷調整和改進，以適應新的數據和業務挑戰。

火山引擎的數據飛輪技術已經在多個行業中得到了成功的應用，并且取得了顯著的成效。以下是一些行業中的應用案例：

• 互聯網行業：火山引擎的數據飛輪在互聯網行業中的應用，幫助企業實現了數據資產的系統化和全面化建設，以及業務應用數據的準確性和高效性。例如，通過智能營銷套件DataFinder和DataTester，某銀行實現了策略迭代、算法迭代、APP體驗迭代，降低了業務試錯成本，實現了客戶的精細化運營。某股份銀行通過接入增長分析平臺，將A/B測試與現有應用集成，業績增長比例達到15.8%

• 消費行業：火山引擎的數據飛輪在消費行業的應用中，提出了“四更”新主張，即“更懂業務”、“更會決策”、“更準觸達”和“更快行動”，幫助企業構建全局視角多主體畫像平臺，實現精準營銷和高效決策。例如，華潤雪花啤酒通過與火山引擎合作，基于一方CDP能力，結合公域洞察模塊，進一步完善了用戶洞察，實現基于市場特征的精準營銷 。
• 汽車行業：在汽車行業，火山引擎的數據飛輪專注于車聯網和智能營銷場景，提供了針對性的解決方案。例如，通過增長分析DataFinder和智能數據洞察DataWind，汽車企業能夠洞察用戶行為，定位問題，并快速響應市場變化。

這些案例展示了火山引擎數據飛輪技術在不同行業中的實際應用和效果，證明了其在推動企業數字化轉型和提升業務價值方面的潛力。

結論

在當前快速發展的數字經濟時代，火山引擎與數據飛輪的結合，為企業提供了強大的數據驅動能力。通過喚醒沉睡的數據，企業不僅能夠提升決策效率，還能在激烈的市場競爭中把握先機。讓我們共同探索數據的無限可能，實現真正的數據驅動轉型！