一個跨學(xué)科合作項目進行的一項研究表明，人工智能可以從問卷調(diào)查和大腦掃描中檢測出對心理健康有參考價值的信號，而不需要專家的評估。

研究人員利用了英國生物銀行的優(yōu)勢，這是世界上最大和最全面的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫之一，其中包含了英國人口詳細和安全的健康相關(guān)數(shù)據(jù)。這項工作發(fā)表在開放性期刊《GigaScience》上。

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精神健康問題在全球范圍內(nèi)一直在增加，世衛(wèi)組織確定在2007年至2017年期間，精神健康狀況和藥物濫用疾病增加了13%。這些疾病給社會帶來的負(fù)擔(dān)是廣泛的，幾乎對生活的每個領(lǐng)域都產(chǎn)生了負(fù)面影響，包括學(xué)校、工作、家庭、朋友和社區(qū)。阻礙社會解決這些疾病能力的問題之一是，診斷這些健康問題需要專家，而專家的可用性在全球范圍內(nèi)有很大的差異。為促進心理健康評估而開發(fā)的機器學(xué)習(xí)方法可以提供一個急需的額外手段來幫助檢測、預(yù)防和治療此類健康問題。

為了開發(fā)對心理健康敏感的人工智能模型，Inria(薩克雷-法蘭西島)的研究人員和他們的同事轉(zhuǎn)向英國生物銀行以獲得所需的數(shù)據(jù)。英國生物庫不僅儲存了生物和醫(yī)療數(shù)據(jù)，還儲存了關(guān)于個人情況和習(xí)慣的問卷數(shù)據(jù)，如年齡、教育、煙草和酒精使用、睡眠時間和體育鍛煉。具體到這項研究，這些問卷還包括社會人口學(xué)和行為數(shù)據(jù)，如個人的情緒和情感，而生物數(shù)據(jù)包括10000名參與者的大腦掃描磁共振(MR)圖像。

Inria的科學(xué)家們將這兩個數(shù)據(jù)源結(jié)合起來，建立了近似于測量大腦年齡的模型，以及科學(xué)定義的智力和神經(jīng)質(zhì)特征，從而作為一種所謂的“代理測量”。研究人員通過在英國生物銀行數(shù)據(jù)的一個單獨子集中展示相同的結(jié)果來驗證他們的這種“代理測量”的有效性。

這里的工作成果讓我們看到了一個未來，即心理學(xué)家和機器學(xué)習(xí)模型可以攜手合作，產(chǎn)生越來越細化和個性化的心理評估。例如，未來客戶或病人可以授予機器學(xué)習(xí)模型對其社交媒體賬戶或手機數(shù)據(jù)的安全訪問權(quán)，然后返回對客戶和心理健康或教育專家都有用的代理測量結(jié)果。