人工智能確實正在取代大多數(shù)人類互動。我們有數(shù)字助理和基于人工智能的客服人員，甚至許多營銷公司已經(jīng)開始嘗試智能對話機器人進(jìn)行產(chǎn)品介紹和推薦。不過AI和ML的使用增加并不是減少了人類對互動的需求。在與機器打交道后，人們常常感到不滿足，渴望與人互動。人際交往的減少和機器人交流的增加也導(dǎo)致了許多社會和心理問題。

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為什么人工智能和機器學(xué)習(xí)越來越重要?

人工智能工具模仿人類的智能和行為，這是它廣泛流行的原因。甚至一些先進(jìn)的工具越來越能像人類一樣說話并實時做出反應(yīng)。在浪潮新發(fā)布的源1.0中，你可以跟它對對聯(lián)，也可以出個題目讓它寫詩(深度閱讀：語言模型又添強力新軍，來自中國的源1.0)。ML應(yīng)用程序不僅僅局限于普通的聊天機器人，一些高級應(yīng)用甚至被用于咨詢和職業(yè)指導(dǎo)。

高可用性：基于人工智能的交互工具始終為用戶提供服務(wù)，它不像人類一樣需要休息，也不會累，并可在任何時間訪問。

節(jié)省時間：人工智能是超快和高效的。它可以快速處理數(shù)據(jù)并很快響應(yīng)查詢。人工服務(wù)通常需要花更長的時間瀏覽數(shù)據(jù)，然后反饋給用戶。AI和ML應(yīng)用程序的效率和節(jié)省時間的特點使它們成為首選。

成本效益：人工智能和機器學(xué)習(xí)工具通常需要一次性付款和少量的月度或年度維護(hù)費用。相比之下，人力成本高昂，組織還需要投資員工培訓(xùn)以及維護(hù)員工使用的硬件和軟件。這使得AI和ML應(yīng)用程序維護(hù)成本低，整體擁有成本低。

擺脫偏見：當(dāng)涉及到交流和一對一的互動時，人類偏見的可能性更大。企業(yè)經(jīng)常因為人工服務(wù)人員的態(tài)度、情緒波動或注意力不集中而遭受損失。此外，人類很可能會產(chǎn)生偏見和判斷，并根據(jù)自己的(有可能是錯誤的)感知來回答問題。但基于人工智能的交流工具就不存在這種偏見問題。

人工智能和機器交互如何影響人類?

在方便和更好的人力資源服務(wù)方面，人工智能和機器學(xué)習(xí)工具似乎很有前途。但AI和ML互動工具的崛起對人類產(chǎn)生了負(fù)面影響。

人類需要彼此的互動和交流。與機器人交談以及缺乏人際互動會增加抑郁、焦慮和其他心理問題。它也助長了憤怒和沮喪。機器時代使人類更加焦躁不安。

AI和ML應(yīng)用都是機器，都有自己的局限性。他們只能基于系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。當(dāng)任何查詢或交流超出他們有限的數(shù)據(jù)時，這些工具可能會卡住或給出錯誤和無關(guān)的答案。

就目前的技術(shù)水平，人工智能工具無法讀懂字里行間的意思，也無法完全理解上下文的含義。它只能根據(jù)人類所說的話進(jìn)行加工。這樣，它可能會誤解信息并提供錯誤的指導(dǎo)。

現(xiàn)代人際交往的重要性

在技術(shù)進(jìn)步的時代，人工智能正在許多行業(yè)取代人類的角色，這也包括與人打交道和互動。現(xiàn)在有一些咨詢工具和職業(yè)指導(dǎo)應(yīng)用程序越來越受歡迎。但這些工具的使用也凸顯了人類互動的重要性。

溫暖

不管現(xiàn)在的AI和ML應(yīng)用有多先進(jìn)，它們都缺乏人類互動的核心——溫暖和關(guān)懷。機器人可以是很好的傾聽者，提供恰當(dāng)?shù)闹笇?dǎo)，但他們沒有感情。他們既不能安慰受傷的靈魂，也不能提供除了建議以外的任何東西。

理解

AI和ML工具在理解上有局限性。人類能讀懂字里行間的意思，也能理解未說出口的潛臺詞。能夠更好地理解人的內(nèi)心感受，使人類的互動比人工智能和ML應(yīng)用更具優(yōu)勢。

感覺和情緒

人的聲音是他們內(nèi)心情感狀態(tài)和感受的反映。當(dāng)人們高興、興奮和悲傷時，他們的音高有很大的不同。僅僅是聲調(diào)和音高就改變了整個交流氛圍。AI和ML工具都是機器人，里面沒有感情和情緒。他們的語調(diào)和聲音是平淡的，沒有任何情感。這就是它遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于人類互動的地方。

機器學(xué)習(xí)和人工智能正在迅速改進(jìn)，前景光明。有人預(yù)測，先進(jìn)的人工智能工具不僅能模仿人類的智能，還能模仿情感和情緒。一些人認(rèn)為，ML互動應(yīng)用程序?qū)a(chǎn)生具有不同音調(diào)和情感表達(dá)的類似人類的聲音。

這些對未來的預(yù)測與現(xiàn)實相去甚遠(yuǎn)。目前人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)展僅僅是機器和計算機的進(jìn)步。它遠(yuǎn)不及人類的智能、現(xiàn)場決策，最重要的是心理和社會理解。到目前為止，不斷上升的人工智能和ML工具只會增加人類互動的重要性，不會在短時間內(nèi)取代它。