要說(shuō)現(xiàn)在最熱的IT產(chǎn)業(yè)方向，非數(shù)字化轉(zhuǎn)型莫屬。

伴隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等應(yīng)用的普及，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為當(dāng)下IT乃至整個(gè)社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)，尤其在這個(gè)疫情持續(xù)的時(shí)期，各行各業(yè)都遇到了數(shù)字化應(yīng)用的新挑戰(zhàn)，轉(zhuǎn)型也自然迫在眉睫。來(lái)自于《財(cái)富》雜志的調(diào)查顯示，約有一半的CEO認(rèn)為，新冠疫情將加速企業(yè)向利益相關(guān)者價(jià)值轉(zhuǎn)變，而77%的CEO認(rèn)為，這場(chǎng)危機(jī)正迫使他們的公司加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

由此也帶來(lái)了巨大的市場(chǎng)預(yù)期。 據(jù)IDC預(yù)計(jì)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)價(jià)值將接近19萬(wàn)億美元，相當(dāng)于全球GDP的20％。而隨著組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型日益深入，2020年全球轉(zhuǎn)型支出已達(dá)到約1萬(wàn)億美元。我們最近這一年看到的遠(yuǎn)程辦公，也同樣是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳體現(xiàn)。

這種對(duì)于數(shù)字化設(shè)備應(yīng)用爆發(fā)出的強(qiáng)大需求，也讓后端數(shù)據(jù)中心平臺(tái)壓力陡然增大，自然也對(duì)數(shù)據(jù)中心的計(jì)算處理能力提出了更高的要求。也正是為了應(yīng)對(duì)這種趨勢(shì)，今年4月，英特爾發(fā)布了采用10納米制程工藝的第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，這也是業(yè)內(nèi)唯一集成人工智能加速的數(shù)據(jù)中心處理器。由此可見，在面向智能化、數(shù)字化應(yīng)用的轉(zhuǎn)型中，英特爾已經(jīng)為客戶提供了強(qiáng)勁的平臺(tái)保障。

如何從數(shù)據(jù)中挖掘洞見成為了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)

那么問(wèn)題來(lái)了，面對(duì)這種轉(zhuǎn)型大潮，企業(yè)如何選擇轉(zhuǎn)型方向？如何構(gòu)架自己的轉(zhuǎn)型平臺(tái)？如何符合未來(lái)智能化的需求呢？這恐怕是每個(gè)企業(yè)管理者都要面對(duì)的問(wèn)題。

提到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就不能不提到傳統(tǒng)IT架構(gòu)的終結(jié)。一般說(shuō)來(lái)，受限于原有系統(tǒng)平臺(tái)規(guī)模、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)條件和應(yīng)用場(chǎng)景限制，許多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的核心問(wèn)題就是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)保存和遷移。大多數(shù)情況中，因?yàn)橐酝髽I(yè)的傳統(tǒng)IT架構(gòu)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型并沒(méi)有充足的準(zhǔn)備，這也造成了許多架構(gòu)都是基于孤島、煙囪模式所構(gòu)建，難以滿足數(shù)字化、開放平臺(tái)的需求。

正因?yàn)槿绱耍覀冊(cè)跀?shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中經(jīng)常會(huì)遇到諸如：不足的創(chuàng)新協(xié)作、有限的經(jīng)驗(yàn)技能、短視的業(yè)務(wù)規(guī)劃、孤立的組織架構(gòu)以及陳舊的考核體系等等問(wèn)題，但這些架構(gòu)層面的問(wèn)題在新系統(tǒng)上線之后就能解決，但是數(shù)據(jù)遷移更重要的是數(shù)據(jù)應(yīng)用卻始終困擾著用戶。甚至對(duì)于許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，“不能動(dòng)的數(shù)據(jù)”成為了限定它們數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本原因。

但是這個(gè)問(wèn)題并非是不可以解決的——如何利用數(shù)據(jù)同樣也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的焦點(diǎn)，甚至我們也有包括大數(shù)據(jù)在內(nèi)的許多技術(shù)來(lái)解決問(wèn)題。但首先，既然有數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力，就要選擇適合數(shù)字化、適合智能化的全新平臺(tái)，這樣無(wú)論是在平臺(tái)性能、數(shù)據(jù)遷移、應(yīng)用適配、場(chǎng)景優(yōu)化等多個(gè)層面都能獲得更好的表現(xiàn)，用戶也能夠感受到數(shù)據(jù)的“物盡其用”。

正如有句話說(shuō)的好——沿著舊地圖，一定找不到新大陸。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型下，HPE認(rèn)為一個(gè)全新的、名為“洞見力”的時(shí)代正在形成。未來(lái)，企業(yè)將告別以產(chǎn)生和收集數(shù)據(jù)為核心的模式，而是轉(zhuǎn)變?yōu)橥诰蚋嗟亩匆姡瑥募系亩匆娭醒苌鲂碌南敕?mdash;—相對(duì)于數(shù)據(jù)來(lái)源，企業(yè)更關(guān)心數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。而誰(shuí)能夠提供數(shù)據(jù)價(jià)值、提供業(yè)務(wù)方向并給出精準(zhǔn)的分析和預(yù)測(cè)，誰(shuí)就能夠在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中占得先機(jī)。

也正因?yàn)槿绱耍琀PE基于洞見力時(shí)代的基礎(chǔ)上提出了“即服務(wù)”的模式，幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)能力，打通從邊緣到云端的全部應(yīng)用與數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最大化。

從邊到云，“即服務(wù)”拓展全新業(yè)務(wù)應(yīng)用

邊緣并不是一個(gè)全新的概念，事實(shí)上伴隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)乃至于5G應(yīng)用的崛起，邊緣的價(jià)值越來(lái)越重要，尤其是在具有代表性的制造業(yè)中，邊緣可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)能力、工作效率的大幅度提升，同時(shí)邊云協(xié)同的出現(xiàn)也讓企業(yè)能夠更好的把握和發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

相對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施，未來(lái)的計(jì)算應(yīng)用可能無(wú)處不在，計(jì)算不僅僅在云端能夠?qū)崿F(xiàn)，同樣在邊緣側(cè)、在終端都能實(shí)現(xiàn)，越來(lái)越多的算力正在從數(shù)據(jù)中心的云上轉(zhuǎn)移到更靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方，而這也就需要HPE提供的多元化、多應(yīng)用場(chǎng)景的算力平臺(tái)。

這可以看作是“即服務(wù)”的理念推出的先決條件。當(dāng)然在云化環(huán)境中，傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用場(chǎng)景也受到了前所未有的沖擊，特別是新冠疫情使得越來(lái)越多的企業(yè)負(fù)責(zé)人認(rèn)識(shí)到“上云”的重要性，“輕資產(chǎn)重應(yīng)用”也就成為了當(dāng)下乃至未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)IT產(chǎn)業(yè)采購(gòu)和生產(chǎn)布局所要遵循的準(zhǔn)則，而“即服務(wù)”的出現(xiàn)更是為這些客戶提供了最合適的解決方案。

“即服務(wù)”簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)就是提供按用付費(fèi)的服務(wù)體驗(yàn)，這樣就把公有云的敏捷性和經(jīng)濟(jì)性與內(nèi)部IT的安全性和高性能相結(jié)合，并且通過(guò)快速部署、可擴(kuò)展性和即用即付的經(jīng)濟(jì)性等云優(yōu)勢(shì)，加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，并且保證這些變化都在企業(yè)內(nèi)部環(huán)境的可控制范圍內(nèi)進(jìn)行。甚至你可以理解為，“即服務(wù)”就是以服務(wù)形式交付的全新“基礎(chǔ)設(shè)施”。

這也徹底顛覆以往的IT銷售模式。你可千萬(wàn)不要覺(jué)得這個(gè)模式只適合于中小企業(yè)，事實(shí)上無(wú)論你的企業(yè)規(guī)模如何，即便是大型甚至于超大規(guī)模企業(yè)，HPE也有針對(duì)性的解決方案，因?yàn)樗梢蕴峁倪吘墧U(kuò)展到百萬(wàn)兆級(jí)規(guī)模的計(jì)算產(chǎn)品組合，這樣也解決了企業(yè)轉(zhuǎn)型中繁重的資產(chǎn)負(fù)擔(dān)問(wèn)題。

比如HPE面向邊緣應(yīng)用的Edgeline EL8000融合系統(tǒng)就是如此。針對(duì)當(dāng)下邊緣應(yīng)用蓬勃發(fā)展的需求，這款產(chǎn)品提供了靈活的模塊化架構(gòu)，用戶可以根據(jù)自己的應(yīng)用場(chǎng)景和未來(lái)的業(yè)務(wù)需求實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的變化與擴(kuò)展，并支持多元化算力，包括英特爾計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等等多種異構(gòu)環(huán)境和場(chǎng)景，同時(shí)它強(qiáng)大的功能和可靠性也保障了它可以在戶外惡劣的環(huán)境中“生存”，解決了用戶的后顧之憂。

當(dāng)然性能始終是用戶關(guān)注的重點(diǎn)。這款產(chǎn)品采用了第三代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展平臺(tái)。對(duì)比上一代產(chǎn)品，全新的第三代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展平臺(tái)在性能上提升高達(dá)46%（幾何平均值代際對(duì)比），支持8 通道 DDR4/3200 (2 DPC)， 64 條 PCI EXPRESS 4.0 通道（每路），全面增強(qiáng)I/O吞吐量；全新英特爾傲騰持久內(nèi)存200 系列高達(dá) 512 GB 的模塊，每路高達(dá) 6 TB系統(tǒng)總內(nèi)存 (DDR + PMEM)。針對(duì)云、大數(shù)據(jù)分析、HPC、AI、5G和邊緣，全面適應(yīng)最苛刻工作負(fù)載的靈活性和可擴(kuò)展性要求，可以提供從智能邊緣到云的卓越性能。

新至強(qiáng)開創(chuàng)新大陸 HPE探索新世界下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

換句話說(shuō)，Edgeline EL8000融合系統(tǒng)采用的是領(lǐng)先的10nm制程工藝，同時(shí)還可以搭配英特爾傲騰持久內(nèi)存與存儲(chǔ)產(chǎn)品組合、以太網(wǎng)適配器和經(jīng)過(guò)優(yōu)化的軟件解決方案，適用于智慧城市、人工智能、視頻分析和媒體交付等多個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中，為客戶提供強(qiáng)大性能與工作負(fù)載優(yōu)化，進(jìn)一步加快高性能計(jì)算等多種復(fù)雜工作負(fù)載的開發(fā)和部署。

當(dāng)然，Edgeline EL8000融合系統(tǒng)只是HPE在邊緣解決方案中的一款產(chǎn)品。事實(shí)上無(wú)論是在邊緣還是在云端，HPE如今都有面向不同應(yīng)用、不同場(chǎng)景的多種解決方案，并提供了包括ProLiant Gen10 Plus系列計(jì)算產(chǎn)品組合在內(nèi)的多款產(chǎn)品與解決方案，可以適合數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用的不同環(huán)境，無(wú)論從性能還是業(yè)務(wù)支撐力上，都不是傳統(tǒng)那些“盒子式”老平臺(tái)可比。

另外值得一提的是，英特爾在提供強(qiáng)大計(jì)算力的同時(shí)，也提供了充分的安全性，這在數(shù)據(jù)越來(lái)越寶貴的今天顯得更為重要。據(jù)了解，英特爾在第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器上引入了軟件防護(hù)擴(kuò)展（SGX）指令，旨在提高應(yīng)用程序代碼和數(shù)據(jù)安全性。與此同時(shí)，新平臺(tái)內(nèi)建的內(nèi)置密碼操作硬件加速也可以為公鑰對(duì)稱加密、哈希算法等重要的加密算法提供突破性的性能，運(yùn)行加密密集型工作負(fù)載的企業(yè)，例如每天處理數(shù)百萬(wàn)次客戶交易的電商平臺(tái)，可以利用該功能在不犧牲響應(yīng)時(shí)間和系統(tǒng)性能的前提下，更好地保護(hù)客戶數(shù)據(jù)。

多場(chǎng)景應(yīng)用，HPE打造全產(chǎn)業(yè)解決方案

這正是HPE在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的核心價(jià)值所在。如今，HPE已經(jīng)在全球范圍內(nèi)已經(jīng)贏得了眾多合作伙伴的支持和信賴。許多人都喜歡看賽車比賽，喜歡其帶來(lái)的速度與激情。但是許多人可能不知道，這些頂尖賽車背后都離不開最新科技的加持，比如著名的梅賽德斯F1車隊(duì)正在使用HPE的“邊緣”力量。

相當(dāng)于以往報(bào)表式的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來(lái)說(shuō)，如今在比賽開始前的幾天和即將進(jìn)行比賽前的幾分鐘，梅賽德斯 F1 車隊(duì)都可以借助于高性能邊緣計(jì)算、分析和傳感器技術(shù)組合，為關(guān)系到比賽的所有事情做出最佳決策，包括從理想的進(jìn)站時(shí)間到輪胎選擇，再到為賽車和車手確定比賽策略。而隨著比賽的開始，遠(yuǎn)程和現(xiàn)場(chǎng)工作人員將繼續(xù)收集數(shù)據(jù)，并進(jìn)行檢查和調(diào)整以實(shí)時(shí)提高賽車表現(xiàn)。

這是一個(gè)良性循環(huán)的過(guò)程。從實(shí)時(shí)處理每輛賽車和車手需要的幾百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)、從數(shù)以千計(jì)的比賽場(chǎng)景中進(jìn)行分析，這在以往聽起來(lái)簡(jiǎn)直是不可能完成的任務(wù)。但是如今借助于HPE邊緣解決方案，梅賽德斯 F1 車隊(duì)可以在最短時(shí)間內(nèi)獲得自己想要的結(jié)果，并保證在選手上場(chǎng)前就對(duì)賽事有著充分的預(yù)測(cè)和評(píng)估。

同樣得到HPE技術(shù)支持的還有迪士尼。提到這個(gè)名字，許多人想到的可能是花樣繁多的娛樂(lè)項(xiàng)目和人聲鼎沸的歡樂(lè)海洋，但是你不知道的是，迪士尼同樣也使用HPE的技術(shù)提升游客的游玩體驗(yàn)。通過(guò)算力與仿真引擎和仿真架構(gòu)的支持，迪士尼樂(lè)園同樣也變聲成為“黑科技樂(lè)園”。在《星球大戰(zhàn)：銀河邊緣》之類的景點(diǎn)，得益于HPE先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)、控制系統(tǒng)的支持，許多不同的表演項(xiàng)目都創(chuàng)造出了奇特的體驗(yàn)，給帶給每一位觀眾身臨其境的沉浸式體驗(yàn)。

從數(shù)據(jù)到服務(wù)，從核心到邊緣，如今的數(shù)字化轉(zhuǎn)型越來(lái)越強(qiáng)調(diào)“數(shù)據(jù)”的重要性。相對(duì)于人們腦海中那個(gè)古板的印象，數(shù)字化轉(zhuǎn)型早已不是簡(jiǎn)單的買幾款服務(wù)器或者裝幾款軟件，更多時(shí)候需要從底層架構(gòu)到上層應(yīng)用的全面變革，需要結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行針對(duì)性的判斷，需要強(qiáng)大的算力進(jìn)行云邊協(xié)同。而每當(dāng)這個(gè)時(shí)候，HPE總是用最新的技術(shù)、最好的“即服務(wù)”交付模式幫助客戶跨過(guò)難關(guān)，也加速業(yè)務(wù)的創(chuàng)新升級(jí)。