云智一體正在助力中國企業走好落地AI應用的“最后一公里”。近日，百度智能云飛槳一體機全新問世，將為企業提供功能全面、便捷高效、穩定可靠的一站式人工智能服務，提速智能化轉型進程。

國際權威研究機構Gartner曾發布報告指出，中國企業強烈致力于利用人工智能來提高生產效率、客戶體驗和業務增長。預計到2022年，超過60%的中國大型企業將開發自己的AI解決方案。

與此同時，作為人工智能技術落地的核心環節，AI模型的研發與應用所遭遇的阻力日益凸顯。隨著大數據與AI大模型時代到來，對算力的需求呈幾何倍數增長，且算法模型越來越復雜，對服務器的異構計算、存儲、網絡等都有越來越明確的特殊要求。企業無力從0-1搭建一套深度適配AI模型的生產應用平臺，亟需集合『算力+算法+工具』一體化、甚至“開箱即用”的AI一體機。

在此背景下，百度智能云飛槳一體機通過軟硬件的深度適配和調優，實現高性能的AI計算，支撐多場景人工智能模型的研發和應用，為企業AI建設中的上述痛點提供了解決方案。

（百度智能云飛槳一體機架構圖）

作為百度自主研發的產業級AI服務器，百度智能云飛槳一體機是軟硬一體的一站式人工智能建模與推理預測應用平臺。

在軟件方面，它內置自主研發的飛槳企業版BML全功能AI開發平臺、飛槳模型庫和超大規模預訓練模型，并深度集成百度智能云的AI中臺解決方案，提供數據存儲、模型訓練、模型預測、運維管理等AI能力建設與應用的全流程功能支撐，還可支持二次開發，滿足不同行業和不同客戶的多層次需求。另外，它還全面適配CentOS、麒麟等國內外主流操作系統，適用性強，且有助于提升自主可控水平。

而在硬件上，百度智能云飛槳一體機擁有高性能AI加速芯片，全面支持語音、圖像、NLP模型的訓練、推理；通用版配置Nvidia Tesla T4或Nvidia Tesla A100加速卡；信創版則配置百度自研昆侖AI加速卡，同時可擴展支持昇騰、寒武紀、比特大陸等國內主流AI加速卡。它還擁有專用AI服務器設計，具備高可靠CPU與AI加速卡異構融合，并依托國內外主流CPU架構，可配置2/4/8塊 AI加速卡，支持多種數據精度的訓練和推理，信創版更是中國首款“PKS”AI服務器，在單pcie switch下支持兩塊全高全長AI加速卡并行訓練的能力也是業內首創。

基于以上配置，百度智能云飛槳一體機擁有技術領先、功能全面、自主研發等核心優勢。特別是其預置的飛槳算法庫和超大規模預訓練模型，與芯片深度適配，可支撐多場景高效應用，推理服務還實現與20+國內外芯片與硬件適配，提供完備的模型端到端部署能力，這讓百度智能云飛槳一體機擁有被企業廣為看重的“開箱即用”核心優勢，可讓企業像用平板電腦一樣輕松使用AI能力，被看作是構建企業自主創新AI能力的基石。

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憑借獨特優勢與易部署易運維的特性，百度智能云飛槳一體機正在不斷開拓智慧金融、智慧醫療、智慧能源、智慧城市、智能制造、智能交通等應用場景。以智慧金融為例，百度智能云飛槳一體機不僅助力浦發信用卡中心使用AI技術在金融風控、反欺詐等領域的探索，構建浦發信用卡中心的AI大腦；而且還幫助中國人壽完成了深度學習軟硬一體機平臺的搭建，為中國人壽利用AI提供更好的保險服務提供了保障。在信創解決方案落地應用上，百度智能云飛槳一體機正助力江蘇銀行進行證照識別能力的建設，探索國產化AI服務器在金融生產環境的落地應用，江蘇銀行也成為了國內首個使用國產化AI服務器進行實際業務應用的金融機構。目前實測的身份證識別等OCR模型在飛槳一體機服務器上已經可以達到和英偉達T4服務器的同等性能水平，滿足江蘇銀行業務上線運行的條件。

業內人士指出，百度智能云飛槳一體機的推出頗具意義。企業AI開發本質上是一項系統性工程。只有在特定的基礎軟硬件系統之上進行算法模型的開發，才能達到理想的應用效果。這就要求算法模型與硬件環境必須進行深度的適配與優化，除了核心算法的開發與調優之外，數據的獲取/標注/處理，模型的部署也至關重要。

在今天的AI大模型面前，企業購買AI模型后，再自行配置軟硬件配套設施的做法，已經成為過去式。這是因為一方面，高性能的AI模型對配套設施的要求極為精細，稍有偏差，就無法實現最好的效果，一般企業無力滿足。另一方面，企業采購配套設施，將配套設施與AI軟件進行調試，都需要大量的時間成本，難以滿足企業的緊急需求，甚至耽誤商機。而百度智能云飛槳一體機內含AI企業事先深度適配好的軟件與硬件組合，讓企業只管使用即可。

值得一提的是，作為百度智能云飛槳一體機背后的核心支撐，飛槳深度學習平臺、百度智能云AI中臺解決方案等科技，均擁有顯著的行業領先優勢。據IDC此前報告顯示，飛槳助力百度在中國深度學習平臺市場中的綜合份額持續增長，躍居第一。百度智能云則在AI Cloud市場份額則連續四次第一。它們將為百度智能云飛槳AI一體機提供持續強大的性能支撐，幫助更多企業快速、高效、穩定地落地AI能力。

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