工業社會的高速穩定發展離不開完善的基礎設施。作為智能時代的操作系統，深度學習框架便是AI領域不可或缺的基礎設施。11月5日，“WAVE SUMMIT+”2019深度學習開發者秋季峰會在北京召開。這是繼4月23日首場深度學習開發者峰會后，百度再次為廣大開發者們帶來的深度學習盛宴。本屆峰會，飛槳（PaddlePaddle）全新發布和重要升級21個產品方向，包括面向產業應用場景的四大端到端開發套件、融合數據和知識的預訓練結合遷移學習的飛槳Master模式、端側推理引擎Paddle Lite 2.0、EasyDL專業版、前沿技術工具組件等。可以看到飛槳的易用性全面提升，極大降低開發門檻的同時，面向產業應用的支撐能力更強。飛槳正成為開發者把握AI時代的工業化大生產平臺，加速產業智能化的核心動力。

飛槳是歷經產業實踐打磨的“趁手利器”

峰會上，百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰講到：“深度學習正在推動人工智能進入工業化大生產階段，具有很強的通用性，同時具備了標準化、自動化和模塊化的基本特征，推動人工智能技術從實驗室走向產業，并且越來越大規模使用起來。而深度學習技術和平臺也在不斷發展，在未來的時間里也將繼續發揮重要作用。我們秉承開源開放的理念，把飛槳平臺開源開放，與所有開發者一起，推動科技發展、產業創新和社會進步。”     

飛槳以百度多年的深度學習技術研究和業務應用為基礎，集深度學習核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件、工具組件和服務平臺于一體，2016年正式開源，是目前國內全面開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習平臺。飛槳已成為中國大規模產業智能化的堅強支撐。

在活動現場，百度AI技術平臺體系執行總監、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜介紹到，飛槳是一個源于產業實踐，與產業共進的深度學習開源開放平臺。未來，飛槳將持續發展超大規模分布式計算、異構計算能力，定位于全硬件平臺支持、端云邊結合，為應用場景提供面向場景的端到端套件，構建融合數據和知識的預訓練結合遷移學習的Master模式，為開發者提供生產平臺和基礎設施，加速產業智能化。            

截止目前，百度基于飛槳平臺，已累計服務150多萬開發者，僅在定制化訓練平臺上就有超過6.5萬企業用戶，發布了16.9萬個模型。飛槳成為改變人們生活的“助攻者”之一，同時也是開發者最想快速掌握的深度學習平臺。

據介紹，飛槳具備四大領先技術：開發便捷的產業級深度學習框架、支持超大規模深度學習模型訓練、多端多平臺部署的高性能推理引擎以及面向產業應用，開源開放覆蓋多領域的工業級模型庫等。飛槳的開源開放，降低了AI技術門檻，加快了科技創新速度。目前飛槳已廣泛應用于工業、農業、服務業等，推動了人工智能的技術創新、產業發展和人才培養，加快了各行各業智能化升級，并與合作伙伴一起幫助越來越多的行業完成AI能力賦能，促進經濟發展和社會進步。

飛槳全新內容鼎力相助產業智能應用落地

百度深度學習技術平臺部總監馬艷軍向參會者們介紹了飛槳產業級深度學習開源開放平臺全景圖，帶來了基于產業化困難的洞察，飛槳全新發布和重要升級的21個產品方向。其中，全新發布4大面向應用任務的產業級開發套件，實現四大應用任務的全流程開發、訓練和部署，更加方便實現應用落地。包括：NLP領域的ERNIE語義理解，CV方向的PaddleDetection目標檢測和PaddleSeg圖像分割，推薦方向的ElasticCTR點擊率預估，降低開發門檻，滿足低成本和快速集成需求。

全新發布端側推理引擎Paddle Lite 2.0版本，打通端到端部署全流程，提升易用性，廣泛的硬件支持，預測性能全面領先，INT8 量化性能亮眼。在原有的工具組件基礎上，還全新發布3項深度學習前沿技術工具組件：聯邦學習PaddleFL、圖神經網絡PGL和多任務學習PALM。

現場，還全新發布EasyDL專業版，為算法工程師提供一站式AI開發平臺。PaddleHub 全新升級，支持飛槳Master模式。所謂Master（大師）模式，指的是：算力+數據和知識+算法=產業級預訓練模型，產業級預訓練模型+遷移學習工具平臺構成Master的核心，可以用于多種行業場景。

全新升級后的飛槳，易用性大幅提升，動態圖全新升級、新增大量算子庫、優化API 接口，技術文檔更加完善。大規模分布式訓練性能領先，分布式GPU訓練相比其他主流實現可以獲得20%-100%的速度提升，分布式CPU訓練最大吞吐量可達競品的6倍以上。官方支持模型庫極大豐富，官方模型從60多個增加到了100多個，提供下載的預訓練模型已經超過200個。

新開源4個國際競賽冠軍模型：Activitynet Challenge 2019 冠軍模型 BMN；Detection In the Wild Challenge 2019 Objects365 Full Track 冠軍模型 CACascade R-CNN；CVPR LIP Challenge 2019 冠軍模型 ACE2P；MRQA: EMNLP2019 Machine Reading Comprehension Challenge冠軍模型 D-NET 。

現場，百度還面向深度學習開發者推出了重磅福利——飛槳生態激勵計劃，免費開放10個AI課程體系、面向100余所重點高校提供深度學習教學支持培訓、助力1000余家AI企業轉型智能化、設立100萬元AI系列比賽獎金、提供1億元的GPU算力資源支持。

飛槳全方位助力產業智能化“落地開花”

時下，百度飛槳已經成為全面推動國內工業智能化升級的重要基石。正如前不久，百度在第六屆烏鎮世界互聯網大會獲得“世界互聯網領先科技成果”的榮譽，飛槳正在通過其技術領先、功能完備、生態豐富等特點向世界展示著中國科技的力量。

現場，華為消費者BG智慧工程部部長王松濤表示：“HiAI是華為CBG全場景智慧化戰略的核心驅動力。在基礎層，HiAI和Paddle Lite聯合優化，持續向開發者提供更多算子；在引擎層，HiAI正在聯合Paddle Lite打造更優化效果。未來，HiAI將在On Device AI、分布式AI、智慧大腦、多模融合等方向與飛槳深度合作。”

北京大恒圖像視覺有限公司總工程師房超在現場圍繞機器視覺在工業檢測中的應用的話題做了演講，他說到：“傳統的算法開發存在很多的弊端，人力成本的頻繁支出，后續研發、場景變換等都給研發帶來巨大的工作量。與百度飛槳合作后，檢測設備的檢測效率得到大幅提升，對于傳統算法會漏檢的一些不明顯的缺陷，能提升60%的缺陷檢出率，除此之外，更在設備后續維護上完成突破，大幅減少外派工程師驗證設備的概率，真正實現了降本增效。”

廣東電網能源公司人工智能與機器人部部長吳昊在現場介紹到，廣東電網利用百度飛槳深度學習平臺打造了一套智能無人電力巡檢，可以實時對輸變電設備進行檢測和分析，讓6小時的工作變為了15分鐘的數據復核，降低了運維成本，提高了自動化和智能化水平。

產學研用生態建設創造更大價值

源于產業實踐的開源開放深度學習平臺飛槳，已經在各行各業的產業智能化進程中發揮越來越大的價值。為了更好地發揮飛槳在新一代科技革命與產業革命中的核心驅動力量，飛槳在提升自身技術能力的同時，不斷滲透產業，加大產學研合作力度，針對不同圈層的開發者，進行人才培養，全方位構建開發者生態。

據現場介紹，針對科研開發者，飛槳創辦了中國深度學習技術俱樂部“飛槳博士會”，旨在打造核心開發者交流圈，助力拓展行業高端人脈。針對高校開發者，飛槳開展了高校教學支持計劃，在教育部新工科聯盟支持下，飛槳面向全國重點高校組織師資培訓，提供教學資源、實踐平臺、GPU算力、硬件教具全方位教學支持。目前，已培養1000名專業教師，助力200+高校開設深度學習課程。而針對企業開發者，飛槳提供企業深度學習實戰營“AI快車道”，為技術轉型與升級的一線工程師定制實戰課程。目前，已為近1000家企業提供深度學技術快速應用扶持培訓。

除此之外，對于個人開發者而言，PaddleCamp在線深度學習集訓營，采用課程+文檔+實戰的形式，內容覆蓋CV、NLP、推薦等多領域，助力開發者從“小白”到“大牛”。為了更好的激發開發者學習興趣，助力各階段開發者的快速成長，面向不同深度學習能力的開發者，飛槳還舉辦了一系列巔峰賽、常規賽、挑戰賽，獎金更是高達百萬元。

百度在培養中高端深度學習人才過程中，也在不斷向高精尖邁進。今年年初，百度聯合深度學習技術及應用國家工程實驗室創辦“黃埔學院”，致力于為業界培養一批“首席AI架構師”，打造中國深度學習核心技術圈，通過深度學習技術推動中國產業變革。

人工智能與產業的深度結合不僅蘊含著海量的市場機會，同時也是中國在全球市場競爭中的新機遇。飛槳為中國產業開發者提供了在智能時代開疆拓土的“全副武裝”，全面助力產業智能化。