從“人工”向“人工智能”的轉變，是時代的高速進步，科技的飛速發展。下面就讓我們揭開本屆奧運會上的科技面紗，探尋奧運場上神奇的AI技術吧。

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一、機器人大軍

東京政府以奧運會為契機，啟動“為全市安裝機器人”的大型項目，并將東京臺場附近的奧運村建設成“機器人村”，配備了警衛、翻譯、清掃、迎賓、配送等功能的機器人。

奧運村的大部分工作被機器人包攬，有巡邏檢查、緊急支援等維安作業的警衛機器人;有承擔扛行李、送快遞、撿垃圾等粗重活的服務機器人;有在機場定點站崗的機場觀光機器人;有結合手機、拍照、導覽多功能的隨身機器人。其中外骨骼設備，可以大大減輕體力工人的腰部負擔，最多可減輕腰肌40%的負荷。

二、3D運動員跟蹤技術

針對運動場上運動員無法用肉眼捕捉的信息這個微小的細節，東京奧運會在田徑賽場首次使用全新的“3D運動員跟蹤技術”。

它可以在田徑運動員幾秒鐘的奔跑時間內，清晰詳細記錄運動員各種微小信息，并進行3D動態畫面的場景細節回放。

在僅有幾秒鐘的百米田徑運動比賽中，運動員的起跑、奔跑時的動作，身體的角度，步伐大小，加速時間，邁出每一步時動作的細微變化都有可能影響比賽結果。

各國奧運參賽隊教練也可以通過這套系統的收集資料和回放功能，詳細地了解運動員身體狀況，做出比賽戰術調整和制定賽后的訓練計劃。

三、 人工智能裁判

東京奧運會賽場上的攝像頭使用了計算機視覺技術。這些攝像頭不再是一個個只具備錄像和回放功能的設備，而是能將相機與人工智能結合，提供各種比賽實時數據。

各個比賽場館中隨處可見人工智能裁判身影，排球、田徑、體操等諸多項目均采用了AI技術。在沙灘排球中，觀眾在看到雙方比分的同時，還能看到排球的實時速度。AI在獲取了選手的速度、運動方向以及跳躍的高度等原始數據之后，就能推斷出對應的擊球類型，傳球類型。體操運動更是應用AI技術檢測選手的姿勢、審查運動員的技術動作。

四、人臉識別技術

在過去歷屆奧運會上，對每個身份證件進行人工檢查耗費了大量的時間。如今，人臉識別的精確度已經高達99.5%以上。利用人臉識別技術，工作人員可以事先在系統里錄入人員信息，安全檢查時僅需3秒就可以完成比對，快速高效。

據了解，含有IC芯片的身份驗證機器將會自動驗證那些進入場館的人員身份，東京奧運會40余個比賽場館都配備了這種檢測裝置。測試結果顯示，就算多人快速通過，該識別系統也能非常順利地完成認證，屏幕會立即顯示出IC卡持有人的照片。

五、 AI當“教練”篩選出最佳比賽場地

今年的東京奧運會中首次加入了沖浪這一比賽項目。美國沖浪運動員Carissa Moore在女子沖浪比賽中奪冠，取得了奧運史上的首枚沖浪項目的金牌。

據華爾街日報報道，Carissa Moore的賽前訓練中運用了多種技術幫助其教練對她的訓練進行調整。她的奪金不僅是個人努力的結果，也是機器學習等各類新技術共同作用的結果。

這次的沖浪比賽中，USA Surfing利用機器學習來分析運動員在沖浪中的各項數據，幫助運動員更好的提高自己在賽場上的表現。而Surfline基于機器學習實現的海浪預測技術，讓比賽場地和時間得以確定，給運動員創造了最佳的展示舞臺。

在時代發展的今天，我們已經能看到AI技術在日常生活中帶來的便利，東京奧運會更是為人工智能技術在各個領域的實踐提供了珍貴的機會，打造了一個智能化的奧運會。

作為人工智能發展的前沿城市，深圳打造人工智能產業高地，人工智能企業數量規模持續增長。在發展的同時，也同樣支持并關注AI 人才培養。

目前我國AI人才缺口超過500萬人，AI人才供求比例已經到了1∶10，供需嚴重失衡。人工智能(AI)作為新一輪產業變革的核心驅動力，正在加快釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量。