【51CTO.com原創稿件】如今，我們的衣食住行乃至工作都離不開手機應用。據統計，如果頁面響應時間每延遲一秒，用戶滿意度就會降低16%，如果頁面超過3秒無法正常訪問，則會有57%的用戶放棄瀏覽。由此可見，應用的用戶體驗極為重要。

近日，博睿數據發布了用戶體驗管理產品博睿數據Bonree App 3.0，通過全國分布的真實手機設備云，基于自研主動式數據采集技術，無需嵌入SDK即可實現對App應用的用戶體驗、業務流程、網絡性能的監控和管理，助力企業構建用戶體驗可見性。

1個問題：設備端用戶體驗如何監測？

據統計，2020年移動用戶數量達到9.3億，人均上網時長達到4小時，移動APP數量超過350萬個。伴隨著5G和物聯網的快速發展，大量設備和終端產品爆發，也給終端的用戶體驗監控帶來更高的復雜性。設備端用戶體驗如何監測？

博睿數據產品高級總監孫麗表示，博睿數據在服務端擁有完整的監控和運維體系，包括對主機網絡的監控、后臺應用和服務的監控。但是，在運維保障過程中也經常出現運維后端各項指標可用性都達到了SLA要求，但是前端用戶體驗不好。因此，博睿數據推出Bonree APP 3.0。

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博睿數據產品高級總監孫麗

2種用戶體驗監測方式

Gartner將數字體驗管理（DEM）定義為一種可用性和性能監控體系，支持與企業應用軟件或服務進行交互時，對數字化代理、人員或機器與的運維體驗和行為進行優化。DEM面向基于Web的最終用戶和基于移動的最終用戶，提供真實用戶體驗監測（RUM）和模擬用戶體驗監測（STM）兩種監測方式。

真實用戶體驗監測是通過代碼注入方式，實現真實數據體驗的監控。但是真實用戶體驗監控需要在設備端嵌碼，并且有真實用戶產生行為后，才能得到相應的數據來分析App的性能問題，但此時，問題有可能已經發生，因此模擬用戶體驗監測就誕生了。模擬用戶體驗監測是無侵入式的，將終端用戶行為通過應用程序下發到真實的手機設備上，執行相關業務流程，從而抽取出用戶體驗數據，進行評價與優化。

博睿數據客戶成功部總經理楊雪松表示，模擬用戶體驗監測不是全量用戶，更加適用于新功能未上線的場景，針對App的核心業務流程，需要進行對應腳本的錄制和監控，以保證整個應用的穩定性。模擬用戶體驗監測和真實用戶體驗監測應該相輔相成，雙模式雙管齊下，全面了解終端應用的用戶體驗。

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博睿數據客戶成功部總經理楊雪松

數字化用戶體驗的3方面監測

數字化的用戶體驗分為三方面的監測，包括用戶體驗、業務流程和應用性能的監測。

第一是用戶體驗，包括用戶在使用過程中是否遇到崩潰、卡頓、業務流程被中斷或執行緩慢等情況。第二是業務流程的監測，主要是對核心的業務流程的用戶體驗進行監控，保障App的核心業務流程的可用性。第三是應用性能的監測，包括App是否與遇到卡頓、耗電量較高等情況。

App 3.0的4大優勢特點

據了解，博睿數據Bonree App 3.0主要有四大優勢特點，包括真實手機設備云、無侵入體驗感知、智能RPA模擬用戶和體驗洞察與優化見解。

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真實手機設備云，通過真實的手機設備、真實的網絡環境，最大限度地還原用戶的接入和使用場景，能夠在相同環境下定位問題。過去，云手機廠商是通過虛擬仿真的手機數據，并不能真實地衡量用戶體驗。博睿數據的真實手機設備云覆蓋超過200個城市，超過15000部真實手機終端，覆蓋包括電信、聯通、移動等主要運營商，通過3G/4G/5G/Wifi等真實網絡接入，能夠最大限度地模擬真實用戶在不同區域以及不同網絡情況下的體驗表現。此外，真實手機設備云覆蓋多種終端操作系統，包括iOS、安卓和鴻蒙等，并且支持海外節點。

無侵入式體驗感知，通過可視化任務配置，快速獲得體驗感知數據。博睿數據Bonree App 3.0產品使用流程簡單，通過創建業務、上傳應用、錄制腳本、創建任務、查看數據五步即可獲得數據。在獲取APP和錄制腳本后，通過運營中心下發監測任務，通過真實手機設備云完成當地任務操作，采集性能數據后通過數據中心提供給運營分析人員進行數據查詢，從而優化App體驗。

智能RPA模擬用戶。通過集成自動化框架和人工智能技術，讓程序模擬人的行為進行App操作。利用NLP、OCR和圖像識別的能力，讓程序更加智能，從而兼容各種情況的發生。例如銀行App轉賬業務，過去通過自動化技術模擬時，會遇到廣告彈窗等情況，程序就無法繼續執行，博睿數據通過加入圖像識別技術，可以自動處理非預期情況，使得程序正常執行，提升模擬準確率以及程序自流程的精確性。

體驗洞察與優化。在模擬用戶行為后收集數據，基于運維和用戶體驗等角度，對App制定合理的指標體系，并借助指標體系來反饋用戶體驗的問題所在以及提出優化提升的方法。

在創建監測任務環節，博睿數據對標移動App應用的日常使用場景，根據用戶使用路徑，錄制自動化運行腳本，并創建監測任務；在體驗分析方面，Bonree App 3.0可以從時間趨勢、地域分布、設備分布等維度，對比分析移動App應用的數字體驗，以網絡性能、UI體驗、操作體驗等180多項度量性指標為基礎，構建結構化的問題體系，并進一步量化問題影響程度，最終采用主客觀綜合賦權算法轉化為綜合性的數字體驗評價；在交互分析方面，全方位獲取用戶使用路徑中每一個交互動作的執行情況，精準定位用戶使用路徑瓶頸，快速發現業務阻塞點；在問題分析方面，構建結構化的問題分析模型，可分類別或針對具體問題，從統計分布規律層層深入到單次會話，挖掘問題的本質原因。

值得注意的是，博睿數據App 3.0首次引入信息熵的原理，通過對頁面內容進行圖像識別，計算該頁面整體的信息量，從而評價頁面內容的用戶體驗情況。此外，為了幫助企業快速定位問題，博睿數據Bonree App 3.0提供了會話回放功能，以會話實際執行的時間進度為基準，復現App應用運行畫面與其背后的性能情況，聯動指標變化與界面變化，深度分析每一個會話的體驗詳情，定位問題的本質原因。

App 3.0的4個應用場景

孫麗介紹，Bonree App 3.0適用于四大應用場景，包括應用體驗分析、業務對比、發版驗證和問題定位。

場景一是應用體驗分析。若企業需要了解自身App在行業中的水平，可以通過應用體驗對比分析實現，同時還可以針對體驗分析問題進行追蹤，持續優化應用的用戶體驗。

場景二是業務對比，主要針對業務的核心流程體驗。當App進行迭代更新或者后端程序升級，應用核心業務流程的體驗是不可以被降低的。因此，企業可以通過建立常規化的監控任務，從而評價應用的可用性。

場景三是發版驗證。在如今快節奏時代，App都會頻繁地發版，但是在發版前，沒有任何真實用戶體驗訪問，很難獲取到應用體驗數據，于是企業會進行灰度驗證，若驗證過程中發現問題則進行回顧。借助Bonree App 3.0，企業可以了解應用的每個版本的體驗情況，通過對比來進行問題的定位分析。

場景四是問題定位。當發現App存在問題時，快速達定位問題所在，對問題進行持續追蹤，量化優化效益。

結語：在今年5月，博睿數據發布服務可達的全新理念后，博睿數據也在將這一創新理念落地。據透露，博睿數據Bonree App 3.0發布是軟件產品，陸續還有博睿數據Bonree Box 3.0硬件產品發布，而博睿數據Bonree APP和Bonree Box的有機結合，組成博睿數據App 3.0，幫助企業實現服務可達，體驗為先。

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