近日，全球權威的技術研究和分析公司Gartner發布了《2021年中國ICT技術成熟度曲線報告（Hype Cycle for ICT in China，2021）》。博睿數據憑借自身強大的APM技術領導力和大數據分析/人工智能實力，入選了AIOps Sample Vendor（代表廠商）。

Gartner每年都會發布關于中國ICT市場的Hype Cycle報告，涵蓋20項新興技術和顛覆性技術和實踐。報告對于身處中國數字經濟浪潮中的信息技術領導者而言，是抓住前瞻性技術，創新數字化業務能力，改善數字化營收，保持可持續競爭力的重要參考。

近年來，國內企業數字化轉型的不斷深入推動了AIOps市場的快速發展。Gartner指出，AIOps的持續發展推動了IT運營管理市場（ITOM）的增長，2020年全球AIOps市場規模在9億美元至15億美元之間，2020年至2025年的年復合年增長率約為15%。

2021年的Hype Cycle報告重點關注數字化和智能化相關的技術。在AIOps平臺技術方面，Gartner指出AIOps平臺技術增強了IT實踐，包括I&O、DevOps、SRE和IT服務管理。更為集中的成果在I&O領域，包括異常檢測、診斷信息、事件關聯和根本原因分析（RCA），以改進監控、服務管理和自動化任務。

在市場驅動力方面，Gartner認為AIOps平臺功能日益增長的需求由自動化更多IT操作功能的需求所推動，以增強其靈活性，用戶對AIOps平臺的采用率將繼續上升。

Gartner具體分析AIOps市場采用率上升的因素時，提及以下幾方面：

第一，由于越來越多的業務運營數字化，分析不斷增長的數據量變得更加關鍵，由于數據量達到或超過每分鐘數千兆字節，企業已經無法手動分析和處理數據。

第二，伴隨著中國企業數字化轉型的步伐加快，企業必須更加積極主動應對問題的發生，而不是事后處理。必須利用AIOps等監控技術，在潛在問題影響用戶體驗之前解決處理。

第三，中國企業已經開始采用AIOps平臺，與一些傳統的監控工具類別進行競爭和替代。例如，在AIOps平臺內完成監控IaaS和實現可觀察性，尤其是當企業將IT基礎設施遷移入云之后。

第四，中國企業正在擴大在ITOM的各個方面增加對AIOps的使用，并在DevOps和SRE實踐中完善使用場景。

同時，在采納AIOps策略時，Gartner分析師的是：中國企業首先需要識別當前在ITOM方面的不足，制定企業的AIOps戰略，通過增加功能來提高采用AIOps成功的可能性；其次，從取代基于規則的事件分析開始，擴展到以服務為中心的工作流，如應用程序和網絡診斷；還有，通過選擇支持與IT服務管理（ITSM）工具雙向集成的AIOps平臺，實現任務自動化、知識管理和變更分析；最后，通過支持AIOps平臺的觀察、參與和行動，實現對ITOM的持續洞察。

多年來，博睿數據依托完整的IT運維監控能力，利用大數據和機器學習技術持續構建先進的智能運維監控能力，先后推出了搭載了AI能力的新一代APM產品Server7.0和統一智能運維大數據平臺Dataview，不斷落地智能異常檢測、根因分析、故障預測等場景。基于人工智能的能力實現運維監控場景的信息整合、特征關聯和業務洞察，幫助企業確保數字化業務平穩運行，并保障良好的數字化體驗。

2021年，博睿數據在國內首次提出了“服務可達的數據鏈DNA”的全新技術理念，數據鏈DNA可以打通從代碼到用戶（Code to Customer）訪問的全過程，全鏈路的探知路徑、性能和服務品質，形成了一種創新的運維管理模型，幫助企業不斷提升用戶體驗，實現從“應用可用”到“服務可達”的跨越式進階。

數據鏈DNA理念的提出和落地，將進一步釋放企業IT運維監控管理所有分支領域DEM、APM、ITIM、NPM和智能運維管理的能力。目前博睿數據的產品和解決方案已廣泛應用于互聯網、金融、智能制造、航空、電信運營商、電子商務等多個領域。