爭(zhēng)建AI算力中心熱潮背后：誰(shuí)在花冤枉錢？
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AI智算中心，如今已成各地必備基建。
放眼全國(guó)，已有4個(gè)人工智能計(jì)算中心建成，西安、許昌等地智算中心也已開(kāi)工。南京、杭州、廣州、大連、青島、長(zhǎng)沙、太原、南寧等地也在規(guī)劃中。
但任何一次高速擴(kuò)張，隨之而來(lái)的當(dāng)然是概念魚(yú)目混珠，價(jià)格亂得天上地下，這問(wèn)題可得解決。
價(jià)格亂象癥結(jié)：缺乏體系標(biāo)準(zhǔn)
先來(lái)具體看看現(xiàn)存的問(wèn)題。
一份公開(kāi)資料顯示，2020年城市A的智能計(jì)算中心，每100P Flops (每秒10億億次浮點(diǎn)運(yùn)算)16位精度的算力建設(shè)成本為7500萬(wàn)元。
而2021年城市B同等精度下的100P FLops算力建設(shè)成本卻達(dá)到了4.6億元。
明明是定位相同、功能相近的智算中心，建設(shè)投入相差達(dá)到6.2倍之多，行業(yè)價(jià)格混亂程度可見(jiàn)一斑。
價(jià)格之外還有第二個(gè)問(wèn)題：算力背后運(yùn)算數(shù)據(jù)的精度混淆。
技術(shù)視角看，不同領(lǐng)域?qū)刃枨蟾鞑幌嗤?/p>
科學(xué)和工程計(jì)算對(duì)精度的要求最高，需要使用64位雙精度。
人工智能訓(xùn)練階段主要用到32位單精度和16位半精度，在推理階段可以用16位或者更低一些。
你看，數(shù)值同是100P的算力，背后的精度若僅有16位只能算是AI專用算力，若是涵蓋64位就能支撐更多通用算法。
兩種精度的運(yùn)算量級(jí)不止是單純差了4倍，但在行業(yè)落地中，忽略及混淆的情況不少。
△雙精度、單精度和半精度格式
很多應(yīng)用場(chǎng)景都不是單靠AI本身就能完成的。如天氣預(yù)測(cè)、材料設(shè)計(jì)、藥物發(fā)現(xiàn)等任務(wù)上都需要AI與高精度科學(xué)計(jì)算相結(jié)合。
△DeepMind使用AI預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)
相應(yīng)的，智算中心也要做到以AI算力為主，融合多種算力，才能真正釋放算力的價(jià)值。
如果以專用算力為噱頭，表面上的數(shù)值高了就可以哄抬價(jià)格。這樣修建出來(lái)的智算中心就成了“偏科”，往往無(wú)法真正適應(yīng)行業(yè)需求。
這兩個(gè)問(wèn)題如不解決，修建出的智算中心既在價(jià)格上不匹配真實(shí)價(jià)值，也無(wú)法滿足相應(yīng)需求，勢(shì)必造成資源浪費(fèi)又阻礙行業(yè)發(fā)展——
行業(yè)亟須有人站出來(lái)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。
首個(gè)智算標(biāo)桿：專治價(jià)格亂象
針對(duì)上述問(wèn)題，中科院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟聯(lián)合院內(nèi)多家院所企業(yè)做了相應(yīng)努力：
在WAIC 2021上發(fā)布了新一代人工智能計(jì)算平臺(tái)，要打造智算中心的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。
為什么說(shuō)是新一代呢？
聯(lián)盟聯(lián)合了院內(nèi)多家院所企業(yè)，基于科學(xué)院多項(xiàng)重大科技成果，讓平臺(tái)做到“用得上”和“用得好”。
“用得上”，也就是滿足產(chǎn)業(yè)需求。
一個(gè)城市建起智算中心，是要為周邊地區(qū)的各行各業(yè)服務(wù)，需要計(jì)算平臺(tái)有通用性。
此次發(fā)布的新平臺(tái)采用開(kāi)放架構(gòu)，可以兼容各大AI框架和數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，還做到了遷移靈活、編譯開(kāi)發(fā)難度低。
同時(shí)支持CPU、通用GPU、專用AI加速芯片的多元芯片組合，提供覆蓋各精度算力，可勝任模擬、訓(xùn)練、推理等AI全鏈條應(yīng)用需求。
基于以上兩點(diǎn)，新平臺(tái)成為了國(guó)內(nèi)首個(gè)跨模態(tài)、通用化的AI公共創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)。
解決了“用得上”，還要做到“用得好”。
面對(duì)這個(gè)問(wèn)題，新平臺(tái)基于中科院多項(xiàng)重大科技成果，聯(lián)合多家院所企業(yè)，也有著獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
在硬件設(shè)施上，新平臺(tái)采用浸沒(méi)式相變液冷技術(shù)，節(jié)能效果高達(dá)30%。
配合超高密度立體擴(kuò)展的建設(shè)模式，節(jié)省機(jī)房面積90%，可以最小化土建上的投入，把基礎(chǔ)設(shè)施和IT設(shè)備打包成模塊整體交付，做到快速業(yè)務(wù)上線。
中科院計(jì)算所研究員、CCF高性能計(jì)算專業(yè)委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)張?jiān)迫?/strong>表示，建設(shè)智算中心的成本中有3個(gè)重點(diǎn)：
- 芯片、服務(wù)器設(shè)備的硬件成本
- 機(jī)房、土建的基礎(chǔ)設(shè)施成本
- 建成后持續(xù)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生大量的電力成本
新平臺(tái)明確了智算中心需要哪些芯片，給出了服務(wù)器、機(jī)房的建設(shè)方案和節(jié)能上的改進(jìn)。
還給出了具有說(shuō)服力的算力價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)方案：
在綜合存儲(chǔ)、能耗、開(kāi)發(fā)、定制、數(shù)據(jù)調(diào)度等一系列因子，并代入明確的算法標(biāo)準(zhǔn)后，得出在同時(shí)具備5P雙精度算力（64位）、25P單精度算力（32位）和100P半精度算力（16位）的情況下，智能計(jì)算中心的基礎(chǔ)設(shè)施價(jià)格約為1億-1.5億。
國(guó)科控股黨委副書(shū)記、副董事長(zhǎng)、總經(jīng)理楊建華對(duì)此這樣評(píng)價(jià)：
平臺(tái)集諸多中科院人工智能技術(shù)成果于一體，擁有清晰的實(shí)施路徑，可為區(qū)域智算中心建設(shè)提供標(biāo)準(zhǔn)的可復(fù)制范本。
同時(shí)中科院科技戰(zhàn)略咨詢研究院院長(zhǎng)潘教峰表示：
平臺(tái)依托中科院頂層戰(zhàn)略規(guī)劃，匯聚算力、算法、數(shù)據(jù)、軟件、人才、應(yīng)用等資源要素，將為AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和政府智慧化治理提供有力支撐。
價(jià)格規(guī)范讓算力像水電一樣，服務(wù)全社會(huì)
在“算法、數(shù)據(jù)、算力”人工智能三要素里，目前哪一個(gè)是最大的短板？
張?jiān)迫@樣回答：
現(xiàn)在是算力。大數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)展很多年了，算法的演化很快，對(duì)算力的需求很大，是在拉著算力往上走。
建設(shè)智算中心將過(guò)去分散在各企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)的算力聚合起來(lái)去補(bǔ)齊這個(gè)短板，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)良性健康發(fā)展。
在工業(yè)時(shí)代，城市靠集中供水、供電方便和豐富了千家萬(wàn)戶的生活。
在AI時(shí)代，城市也要把聚合起來(lái)的算力，高效流通和分配出去，促進(jìn)千行百業(yè)的生產(chǎn)。
這就使算力的價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)與水價(jià)、電價(jià)標(biāo)準(zhǔn)同樣重要。
中科院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟在做的，就是為智算中心建設(shè)提供了一個(gè)可復(fù)制范本。
用這個(gè)范本樹(shù)起透明的價(jià)格標(biāo)桿，讓算力像自來(lái)水一樣流淌。
