隨著數據時代的發展，數據成為重要的資源，數據治理和數據安全的重要性更加凸顯。7月10日，在2021世界人工智能大會區塊鏈論壇上，多位專家、學者圍繞數據強調了區塊鏈技術與大數據、人工智能、隱私計算等技術融合的重要性。

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“只靠區塊鏈單一的技術，很難滿足產業的發展需求。應該以客戶的價值為先，很多技術之間創新融合，解決商業中現實的問題，成為整個區塊鏈技術發展的主流趨勢。”螞蟻集團副總裁蔣國飛說。

• 與大數據、AI結合：解決數據可信與價值挖掘

歐科云鏈研究院高級研究員王海峰提到，大數據技術是對數據的有效捕捉和采集，而AI技術的成長離不開基于數據的深度學習，區塊鏈技術則是數據真實性、可靠性的重要保障。從這個意義上而言，區塊鏈及大數據、人工智能等在未來時代，具有著極強的互補與共生關系。

萬向區塊鏈執行總裁王允臻在論壇視頻中表示，“區塊鏈和大數據的結合，一方面從源頭解決數據可信的問題，另一方面保障了數據主權。最終對大數據在主權和可信保障的情況下，通過知識圖譜、人工智能，進行有效的價值挖掘，建立合理的數據流轉的商業模式。”

在數據價值挖掘上，王允臻表示，區塊鏈+知識圖譜可以在數據孤島打通的情況下，形成更豐富的數據流轉，同時高效地組織數據，鏈接海量的城市數據，支持快速高效的查詢，通過AI技術，進行預測與分析，防患于未然。

蔣國飛則認為，區塊鏈加AI能打通IP產業全鏈路服務。他舉例道，螞蟻鏈推出了IP商業平臺，把IP引入方與天貓所有小商家打通，根據商品實際使用量付費，創新的基礎底層是區塊鏈與AI技術的融合，實現版權鏈上確權、存證、全網智能侵權的檢測，侵權固證等，大大降低維權成本，也促進了版權正向的流動。

• 與隱私計算結合：解決隱私保護與數據流轉的矛盾

那么，隱私安全問題催生下的隱私計算技術與區塊鏈技術則有怎樣的融合可能性?

蔣國飛認為，區塊鏈與隱私計算的結合能破解數據流轉的困局。有一個三角不可同時滿足的問題：數據所有方要求強隱私，數據的使用方要求易用性，中間的流通渠道需要有一定的流動性。所以今天很難有一個方案，能解決所有的隱私計算問題。

他表示，利用區塊鏈技術，螞蟻結合了三方不同的需求，提供了從L1到L4不同強度的隱私計算和數據流轉保護的一些方式，可以很好解決數據共享和隱私保護相互之間的矛盾，確保數據流轉的困局。比如一些場景允許明文的數據流轉，但是需要全文的授權、審計、追溯。有的數據流轉涉及到非常強的數據隱私，要通過多方安全計算技術保證數據流轉的強隱私。

王允臻也指出，隱私計算的零知識證明(既能證明自己是某種權益的合法擁有者，又不泄露信息)、動態加密、安全多方計算技術保障了區塊鏈+基礎的身份體系。基于區塊鏈和隱私計算，可以利用先進密碼學知識，解決數字城市中數據不愿共享，數據不敢共享的問題，實現數據價值的可用而不可見。同時可信數據流轉也保障了政府治理，市場經濟、數字經濟充滿活力的發展中的協同，以及垂直化的高效處理機制和管理機制，與水平的、更廣泛的社會資源整合，集中一切資源辦技術創新、數字城市建設這樣的大事。

• 與AIOT結合：解決資產數字化和價值流轉問題

此外，蔣國飛表示，區塊鏈與AIoT(人工智能加物聯網)的結合可以解決物理世界到數字世界衍生的問題。AIoT幫助解決區塊鏈源頭可信的問題，因為不管區塊鏈怎么流轉，還需把物理資產錨到數字的世界里。同時區塊鏈也幫助了AIoT解決資產數字化和價值的流轉問題。

他舉例道，螞蟻與奇瑞合作，將車輛的信息、電池信息等加密、上鏈，實現了資產和數據的源頭可信，基于可信的數據構建互信的新能源汽車產業協作網絡，迅速的降低協作的成本。通過AIoT與區塊鏈平臺的結合，顯著提高新能源車的循環利用率。

奇瑞控股集團副總經理、奇瑞商用車公司總經理鮑思語也在論壇上提到，汽車正在從傳統的代步工具，逐步轉化為移動的智能終端，為AI、人工智能、大數據等一些新型技術的制高點。上線的數據打破信息孤島，提高快速決策能力，但面臨著數據可篡改能力，數據可信問題。而區塊鏈技術能夠讓其數據在生態系統中做到有效的訪問，共享數據并保證數據真實有效，解決了信任問題，大幅度降低了溝通成本。

“區塊鏈技術的融合，正在深刻的改變產業協作的市場關系。產業協作數字化的浪潮已經到來，而且將進一步的刺激產業經濟迸發出新的活力，釋放巨大的產業協作數字化的紅利。”蔣國飛說。