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從源碼中來,到業務中去,React性能優化終極指南

新聞 前端
我們從React源碼入手,結合有道精品課大前端的具體業務,運用三大原則對系統進行外科手術式的優化。同時介紹React Profiler這款工具如何幫我們定位性能瓶頸

 

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前言

React性能優化是在業務迭代過程中不得不考慮的問題,大部分情況是由于項目啟動之初,沒有充分考慮到項目的復雜度,定位該產品的用戶體量及技術場景并不復雜,那么我們在業務前期可能并不需要考慮性能優化。但是隨著業務場景的復雜化,性能優化就變得格外重要。

我們從React源碼入手,結合有道精品課大前端的具體業務,運用優化技巧對系統進行外科手術式的優化。同時介紹一下React Profiler這款性能優化的利器是如何幫我們定位性能瓶頸的。

本文中的項目代碼全部是在有道大前端組開發項目中的工作記錄,如有不足歡迎在留言區討論交流,筆芯❤

頁面加載流程

  • 假設用戶首次打開頁面(無緩存),這個時候頁面是完全空白的;

  • html 和引用的 css 加載完畢,瀏覽器進行 首次渲染 ;

  • react、react-dom、業務代碼加載完畢,應用第一次渲染,或者說 首次內容渲染 ;

  • 應用的代碼開始執行,拉取數據、進行動態import、響應事件等等,完畢后頁面進入 可交互 狀態;

  • 接下來 lazyload 的圖片等多媒體內容開始逐漸加載完畢;

  • 直到頁面的其它資源(如錯誤上報組件、打點上報組件等)加載完畢,整個頁面加載完成。

我們主要來針對React進行剖析:

React 針對渲染性能優化的三個方向,也適用于其他軟件開發領域,這三個方向分別是:

  • 減少計算的量:React 中就是減少渲染的節點或通過索引減少渲染復雜度;

  • 利用緩存:React 中就是避免重新渲染(利用 memo 方式來避免組件重新渲染);

  • 精確重新計算的范圍:React 中就是綁定組件和狀態關系, 精確判斷更新的'時機'和'范圍'. 只重新渲染變更的組件(減少渲染范圍)。

如何做到這三點呢?我們從React本身的特性入手分析。

React 工作流

React 是聲明式 UI 庫,負責將 State 轉換為頁面結構(虛擬 DOM 結構)后,再轉換成真實 DOM 結構,交給瀏覽器渲染。State 發生改變時,React 會先進行Reconciliation,結束后立刻進入Commit階段,Commit結束后,新 State 對應的頁面才被展示出來。

React 的 Reconciliation 需要做兩件事:

  • 計算出目標 State 對應的虛擬 DOM 結構。

  • 尋找「將虛擬 DOM 結構修改為目標虛擬 DOM 結構」的最優方案。

React 按照深度優先遍歷虛擬 DOM 樹的方式,在一個虛擬 DOM 上完成Render和Diff的計算后,再計算下一個虛擬 DOM。Diff 算法會記錄虛擬 DOM 的更新方式(如:Update、Mount、Unmount),為Commit做準備。

React 的 Commit 也需要做兩件事:

  • 將Reconciliation結果應用到 DOM 中。

  • 調用暴露的hooks如:componentDidUpdate、useLayoutEffect 等。

下面我們將針對三個優化方向進行精準分析。

01 減少計算的量

關于以上 Reconciliation 與 Commit 兩個階段的優化辦法,我在實現的過程中遵循 減少計算量 的方法進行優化( 列表項使用 key 屬性 )該過程是優化的重點,React 內部的 Fiber 結構和并發模式也是在減少該過程的耗時阻塞。對于 Commit 在執行hooks時,開發者應保證hooks中的代碼盡量輕量,避免耗時阻塞,同時應避免在 CDM、CDU周期 中更新組件。

列表項使用 key 屬性

特定框架中,提示也做的十分友好。假如你沒有在列表中添加key屬性,控制臺會為你展示一片大紅

系統會時刻提醒你記得加Key哦~~

1.1 優化Render 過程

Render 過程:即 Reconciliation 中計算出目標 State 對應的虛擬 DOM 結構這一階段 。

觸發 React 組件的 Render 過程目前有三種方式:

  • forceUpdate、

  • State 更新、

  • 父組件 Render 觸發子組件 Render 過程。

●優化技巧

PureComponent、React.memo

在 React 工作流中,如果只有父組件發生狀態更新,即使父組件傳給子組件的所有 Props 都沒有修改,也會引起子組件的 Render 過程。

從 React 的聲明式設計理念來看,如果子組件的 Props 和 State 都沒有改變,那么其生成的 DOM 結構和副作用也不應該發生改變。當子組件符合聲明式設計理念時,就可以忽略子組件本次的 Render 過程。

PureComponent 和 React.memo 就是應對這種場景的,PureComponent 是對類組件的 Props 和 State 進行淺比較,React.memo 是對函數組件的 Props 進行淺比較。

  • useMemo、useCallback 實現穩定的 Props 值

    如果傳給子組件的派生狀態或函數,每次都是新的引用,那么 PureComponent 和 React.memo 優化就會失效。所以需要使用 useMemo 和 useCallback 來生成穩定值,并結合 PureComponent 或 React.memo 避免子組件重新 Render。

  • useMemo 減少組件 Render 過程耗時

    useMemo 是一種緩存機制提速,當它的依賴未發生改變時,就不會觸發重新計算。一般用在「計算派生狀態的代碼」非常耗時的場景中,如:遍歷大列表做統計信息。

大列表渲染

  • 顯然 useMemo 的作用是緩存昂貴的計算(避免在每次渲染時都進行高開銷的計算),在業務中使用它去控制變量來更新表格

shouldComponentUpdate

在類組件中,例如要往數組中添加一項數據時,當時的代碼很可能是 state.push(item),而不是 const newState = [...state, item]。

在此背景下,當時的開發者經常使用 shouldComponentUpdate 來深比較 Props,只在 Props 有修改才執行組件的 Render 過程。如今由于數據不可變性和函數組件的流行,這樣的優化場景已經不會再出現了。

為了貼合shouldComponentUpdate的思想:給子組件傳props的時候一定只傳其需要的而并非一股腦全部傳入:

傳入到子組件的參數一定保證其在自組件中被使用到。

1.2 批量更新,減少 Render 次數

在 React 管理的事件回調和生命周期中,setState 是異步的,而其他時候 setState 都是同步的。這個問題根本原因就是 React 在自己管理的事件回調和生命周期中,對于 setState 是批量更新的,而在其他時候是立即更新的。

批量更新 setState 時,多次執行 setState 只會觸發一次 Render 過程。相反在立即更新 setState 時,每次 setState 都會觸發一次 Render 過程,就存在性能影響。

假設有如下組件代碼,該組件在 getData() 的 API 請求結果返回后,分別更新了兩個 State 。

該組件會在 setList(data.list) 后觸發組件的 Render 過程,然后在 setInfo(data.info) 后再次觸發 Render 過程,造成性能損失。那我們該如何解決呢:

  • 將多個 State 合并為單個 State。例如 useState({ list: null, info: null }) 替代 list 和 info 兩個 State。

  • 使用 React 官方提供的 unstable_batchedUpdates 方法,將多次 setState 封裝到 unstable_batchedUpdates 回調中。

修改后代碼如下:

02 精細化渲染階段

2.1 按優先級更新,及時響應用戶

優先級更新是批量更新的逆向操作,其思想是:優先響應用戶行為,再完成耗時操作。常見的場景是:頁面彈出一個 Modal,當用戶點擊 Modal 中的確定按鈕后,代碼將執行兩個操作:

  • 關閉 Modal。

  • 頁面處理 Modal 傳回的數據并展示給用戶。

當操作2需要執行500ms時,用戶會明顯感覺到從點擊按鈕到 Modal 被關閉之間的延遲。

以下為一般的實現方式,將 slowHandle 函數作為用戶點擊按鈕的回調函數。

非延遲執行

slowHandle() 執行過程耗時長,用戶點擊按鈕后會明顯感覺到頁面卡頓。

如果讓頁面優先隱藏輸入框,用戶便能立刻感知到頁面更新,不會有卡頓感。

實現優先級更新的要點是將耗時任務移動到下一個宏任務中執行,優先響應用戶行為。

例如在該例中,將 setNumbers 移動到 setTimeout 的回調中,用戶點擊按鈕后便能立即看到輸入框被隱藏,不會感知到頁面卡頓。mhd項目中優化后的代碼如下:

延遲執行

2.2 發布者訂閱者跳過中間組件 Render 過程

React 推薦將公共數據放在所有「需要該狀態的組件」的公共祖先上,但將狀態放在公共祖先上后,該狀態就需要層層向下傳遞,直到傳遞給使用該狀態的組件為止。

傳統redux數據流

每次狀態的更新都會涉及中間組件的 Render 過程,但中間組件并不關心該狀態,它的 Render 過程只負責將該狀態再傳給子組件。在這種場景下可以將狀態用發布者訂閱者模式維護,只有關心該狀態的組件才去訂閱該狀態,不再需要中間組件傳遞該狀態。

當狀態更新時,發布者發布數據更新消息,只有訂閱者組件才會觸發 Render 過程,中間組件不再執行 Render 過程。

只要是發布者訂閱者模式的庫,都可以使用useContext進行該優化。比如:redux、use-global-state、React.createContext 等。

業務代碼中的使用如下:

從圖中可看出,優化后只有使用了公共狀態的組件renderTable才會發生更新,由此可見這樣做可以大大減少父組件和 其他renderSon... 組件的 Render 次數(減少葉子節點的重渲染)。

2.3 useMemo 返回虛擬 DOM 可跳過該組件 Render 過程

利用 useMemo 可以緩存計算結果的特點,如果 useMemo 返回的是組件的虛擬 DOM,則將在 useMemo 依賴不變時,跳過組件的 Render 階段。

該方式與 React.memo 類似,但與 React.memo 相比有以下優勢:

  • 更方便。React.memo 需要對組件進行一次包裝,生成新的組件。而 useMemo 只需在存在性能瓶頸的地方使用,不用修改組件。

  • 更靈活。useMemo 不用考慮組件的所有 Props,而只需考慮當前場景中用到的值,也可使用 useDeepCompareMemo 對用到的值進行深比較。

該例子中,父組件狀態更新后,不使用 useMemo 的子組件會執行 Render 過程,而使用 useMemo 的子組件會按需執行更新。業務代碼中的使用方法:

03 精確判斷更新的'時機'和'范圍'

3.1 debounce、throttle 優化頻繁觸發的回調

在搜索組件中,當 input 中內容修改時就觸發搜索回調。當組件能很快處理搜索結果時,用戶不會感覺到輸入延遲。

但實際場景中,中后臺應用的列表頁非常復雜,組件對搜索結果的 Render 會造成頁面卡頓,明顯影響到用戶的輸入體驗。

在搜索場景中一般使用 useDebounce+ useEffect 的方式獲取數據。

在搜索場景中,只需響應用戶最后一次輸入,無需響應用戶的中間輸入值,debounce 更適合。而 throttle 更適合需要實時響應用戶的場景中更適合,如通過拖拽調整尺寸或通過拖拽進行放大縮小(如:window 的 resize 事件)。

3.2 懶加載

在 SPA 中,懶加載優化一般用于從一個路由跳轉到另一個路由。

還可用于用戶操作后才展示的復雜組件,比如點擊按鈕后展示的彈窗模塊(大數據量彈窗)。

在這些場景下,結合 Code Split 收益較高。懶加載的實現是通過 Webpack 的動態導入和 React.lazy 方法。

實現懶加載優化時,不僅要考慮加載態,還需要對加載失敗進行容錯處理。

3.3 懶渲染

懶渲染指當組件進入或即將進入可視區域時才渲染組件。常見的組件 Modal/Drawer 等,當 visible 屬性為 true 時才渲染組件內容,也可以認為是懶渲染的一種實現。懶渲染的使用場景有:

  • 頁面中出現多次的組件,且組件渲染費時、或者組件中含有接口請求。如果渲染多個帶有請求的組件,由于瀏覽器限制了同域名下并發請求的數量,就可能會阻塞可見區域內的其他組件中的請求,導致可見區域的內容被延遲展示。

  • 需用戶操作后才展示的組件。這點和懶加載一樣,但懶渲染不用動態加載模塊,不用考慮加載態和加載失敗的兜底處理,實現上更簡單。

懶渲染的實現中判斷組件是否出現在可視區域內借助react-visibility-observer依賴:

3.4 虛擬列表

虛擬列表是懶渲染的一種特殊場景。虛擬列表的組件有 react-window和 react-virtualized,它們都是同一個作者開發的。

react-window 是 react-virtualized 的輕量版本,其 API 和文檔更加友好。推薦使用 react-window,只需要計算每項的高度即可:

如果每項的高度是變化的,可給 itemSize 參數傳一個函數。

所以在開發過程中,遇到接口返回的是所有數據時,需提前預防這類會有展示的性能瓶頸的需求時,推薦使用虛擬列表優化。 使用示例可以點擊【閱讀原文】查看。

3.5 動畫庫直接修改 DOM 屬性,跳過組件 Render 階段

這個優化在業務中應該用不上,但還是非常值得學習的,將來可以應用到組件庫中。

參考 react-spring 的動畫實現,當一個動畫啟動后,每次動畫屬性改變不會引起組件重新 Render ,而是直接修改了 dom 上相關屬性值:

3.6 避免在 didMount、didUpdate 中更新組件 State

這個技巧不僅僅適用于 didMount、didUpdate,還包括 willUnmount、useLayoutEffect 和特殊場景下的 useEffect(當父組件的 cDU/cDM 觸發時,子組件的 useEffect 會同步調用),本文為敘述方便將他們統稱為「提交階段鉤子」。

React 工作流commit階段的第二步就是執行提交階段鉤子,它們的執行會阻塞瀏覽器更新頁面。

如果在提交階段鉤子函數中更新組件 State,會再次觸發組件的更新流程,造成兩倍耗時。一般在提交階段的鉤子中更新組件狀態的場景有:

  • 計算并更新組件的派生狀態(Derived State)。在該場景中,類組件應使用 getDerivedStateFromProps 鉤子方法代替,函數組件應使用函數調用時執行 setState  的方式代替。使用上面兩種方式后,React 會將新狀態和派生狀態在一次更新內完成。

  • 根據 DOM 信息,修改組件狀態。在該場景中,除非想辦法不依賴 DOM 信息,否則兩次更新過程是少不了的,就只能用其他優化技巧了。

use-swr 的源碼就使用了該優化技巧。當某個接口存在緩存數據時,use-swr 會先使用該接口的緩存數據,并在 requestIdleCallback 時再重新發起請求,獲取最新數據。模擬一個swr:

  • 它的第二個參數 deps,是為了在請求帶有參數時,如果參數改變了就重新發起請求。

  • 暴露給調用方的 fetch 函數,可以應對主動刷新的場景,比如頁面上的刷新按鈕。

如果 use-swr 不做該優化的話,就會在 useLayoutEffect 中觸發重新驗證并設置 isValidating 狀態為 true·,引起組件的更新流程,造成性能損失。

04 工具介紹——React Profiler

4.1 React Profiler 定位 Render 過程瓶頸

React Profiler 是 React 官方提供的性能審查工具,本文只介紹筆者的使用心得,詳細的使用手冊請移步官網文檔。

Note:react-dom 16.5+ 在 DEV 模式下才支持 Profiling,同時生產環境下也可以通過一個 profiling bundle react-dom/profiling 來支持。請在 fb.me/react-profi… 上查看如何使用這個 bundle。

“Profiler” 的面板在剛開始的時候是空的。你可以點擊 record 按鈕來啟動 profile:

4.2 Profiler 只記錄了 Render 過程耗時

不要通過 Profiler 定位非 Render 過程的性能瓶頸問題

通過 React Profiler,開發者可以查看組件 Render 過程耗時,但無法知曉提交階段的耗時。

盡管 Profiler 面板中有 Committed at 字段,但這個字段是相對于錄制開始時間,根本沒有意義。

通過在 React v16 版本上進行實驗,同時開啟 Chrome 的 Performance 和 React Profiler 統計。

如下圖,在 Performance 面板中,Reconciliation和Commit階段耗時分別為 642ms 和 300ms,而 Profiler 面板中只顯示了 642ms:

4.3 開啟「記錄組件更新原因」

點擊面板上的齒輪,然后勾選「Record why each component rendered while profiling.」,如下圖 :

然后點擊面板中的虛擬 DOM 節點,右側便會展示該組件重新 Render 的原因 。

4.4 定位產生本次 Render 過程原因

由于 React 的批量更新(Batch Update)機制,產生一次 Render 過程可能涉及到很多個組件的狀態更新。那么如何定位是哪些組件狀態更新導致的呢?

在 Profiler 面板左側的虛擬 DOM 樹結構中,從上到下審查每個發生了渲染的(不會灰色的)組件。

如果組件是由于 State 或 Hook 改變觸發了 Render 過程,那它就是我們要找的組件,如下圖:

4.5 站在巨人的肩膀上

Optimizing Performance

https://react.docschina.org/docs/optimizing-performance.html

React 官方文檔,最好的教程, 利用好 React 的性能分析工具。

Twitter Lite and High Performance React Progressive Web Apps at Scale 

https://medium.com/@paularmstrong/twitter-lite-and-high-performance-react-progressive-web-apps-at-scale-d28a00e780a3

看看 Twitter 是如何優化的。 

責任編輯:張燕妮 來源: 有道技術團隊
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