在人工智能技術的驅動下制造業轉型升級掀起了一股“機器換人”的浪潮，其社會影響引發廣泛關注。

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“機器換人”進行時

隨著中國經濟的發展、居民收入水平的提升和人口結構轉型，人口紅利逐漸減弱，人工成本上漲助推我國制造業自動化水平的提升;加之現代制造業對產品一致性、精度的要求越來越高，使得機器替代人工的進程不斷加速。

近年來在政策和市場的推動下，國內許多制造業企業都在積極布局機器人在各個生產環節的應用，以實現生產線的快速替換，儀器儀表制造行業也不例外。比如威勝集團、川儀股份、威星智能、福建虹潤精密儀器等一大批企業通過“機器換人”實現提質增效。

從勞動密集型“脫胎換骨”，走向智能制造，制造業“機器換人”已成為無法逆轉的趨勢。“機器換人”不僅是“進行時”，更是“將來時”。而這直接沖擊著勞動力市場，帶來了新一波的就業焦慮。

麥肯錫全球研究院的報告則顯示，預計到2055年，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%，這將對相當于3.94億全職人力工時產生沖擊。

“機器換人”創造新崗位

自從現代經濟增長開始，人們就周期性地遭受被機器取代的強烈恐慌。幾百年來，這種擔憂最后總被證明是虛驚一場——盡管多年來技術進步源源不斷，但總會產生新的人類工作需求，足以避免出現大量永久失業的人群。

過去的歷史表明，技術創新提高了工人的生產力，創造了新的產品和市場，進一步在經濟中創造了新的就業機會。那么，對于人工智能而言，歷史的規律可能還會重演。從長遠發展來看，人工智能正通過降低成本，帶動產業規模擴張和結構升級來創造更多就業。

從崗位技能看，有些“機器換人”所減少的崗位，是低技術崗位，這些崗位同時還有很多不受歡迎的特點，比如勞動強度大、工作條件差、風險高、重復性強、有毒有害等。簡單的重復性勞動將更多地被替代，高質量技能型崗位被大量創造。

在傳統行業智能化升級過程中，伴隨著大量智能化項目的落地應用，不僅需要大量數據科學家、算法工程師等崗位，而且由于數據處理環節仍需要大量人工操作，因此對數據清洗、數據標定、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。同時，自動化生產線和機器人投入運行后，工廠需要與自動化相匹配的工人。

后記：

隨著“中國制造2025”的實施，以機器人為代表的先進制造業，正在成為我國制造業下一輪發展的新引擎，推進“機器換人”已是不可逆轉的潮流。在這個過程中，制造業一線工人要么升級為適應自動化的高級技術工人，要么轉行，只有這樣不至于失業，被時代拋棄。