當(dāng)前，人工智能在全球范圍內(nèi)的加速發(fā)展引發(fā)各國高度關(guān)注，無論是簡單的機(jī)械動(dòng)作還是復(fù)雜的感知任務(wù)，人工智能所展現(xiàn)出的實(shí)力都可圈可點(diǎn)。并且，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)以及計(jì)算能力的發(fā)展，人工智能系統(tǒng)在處理任務(wù)時(shí)的效率及精準(zhǔn)度也將得到提升。

由此引發(fā)的擔(dān)憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危，技術(shù)性失業(yè)的威脅迫在眉睫。是言過其實(shí)還是確然如此?當(dāng)“機(jī)器換人”沖擊勞動(dòng)力市場，最大的威脅又是什么?

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“機(jī)器換人”進(jìn)行時(shí)

當(dāng)前，人工智能已成為未來科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的新引擎，并帶動(dòng)和促進(jìn)著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。人工智能應(yīng)用范圍甚廣，從工業(yè)農(nóng)業(yè)到金融教育，從數(shù)字政府到智慧交通，再到司法醫(yī)療和零售服務(wù)，人工智能對(duì)于就業(yè)的影響已經(jīng)表現(xiàn)得越來越明顯。

而從技術(shù)的角度來看，受益于計(jì)算機(jī)能力的發(fā)展，數(shù)據(jù)的可用性日益增加，機(jī)器學(xué)習(xí)和其他算法的開發(fā)和改進(jìn)，人工智能等關(guān)鍵技術(shù)的未來進(jìn)展幾乎是絕對(duì)的。“機(jī)器換人”不僅是“進(jìn)行時(shí)”，更是“將來時(shí)”。而這直接沖擊著勞動(dòng)力市場，帶來了新一波的就業(yè)焦慮。

事實(shí)上，自第一次工業(yè)革命以來，從機(jī)械織布機(jī)到內(nèi)燃機(jī)，再到第一臺(tái)計(jì)算機(jī)，新技術(shù)出現(xiàn)總是引起人們對(duì)于被機(jī)器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業(yè)革命期間，雇傭于農(nóng)業(yè)部門的美國勞動(dòng)力份額從70%下降到27.5%，目前不到2%。

許多發(fā)展中國家也經(jīng)歷著類似的變化，甚至更快的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。根據(jù)國際勞工組織的數(shù)據(jù)，中國的農(nóng)業(yè)就業(yè)比例從1970年的80.8%下降到2015年的28.3%。

面對(duì)第四次工業(yè)革命中人工智能技術(shù)的興起，美國有關(guān)研究機(jī)構(gòu)2016年12月發(fā)布報(bào)告稱，未來10到20年內(nèi)，因人工智能技術(shù)而被替代的就業(yè)崗位數(shù)量將由目前的9%上升到47%。

麥肯錫全球研究院的報(bào)告則顯示，預(yù)計(jì)到2055年，自動(dòng)化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中印度和中國受到的影響可能會(huì)最大。麥肯錫全球研究院預(yù)測中國具備自動(dòng)化潛力的工作內(nèi)容達(dá)到51%，這將對(duì)相當(dāng)于3.94億全職人力工時(shí)產(chǎn)生沖擊。

從人工智能代替就業(yè)的具體內(nèi)容來看，不僅絕大部分的標(biāo)準(zhǔn)化、程序化勞動(dòng)可以通過機(jī)器人完成，在人工智能技術(shù)領(lǐng)域甚至連非標(biāo)準(zhǔn)化勞動(dòng)都將受到?jīng)_擊。

正如馬克思所指出的，“勞動(dòng)資料作為機(jī)器出現(xiàn)，就立刻成了工人本身的競爭者”。牛津大學(xué)教授Carl Benedikt Frey和Michael A.Osborne就曾在兩人合寫的文章中預(yù)測，未來二十年，約47%的美國就業(yè)人員對(duì)自動(dòng)化技術(shù)的“抵抗力”偏弱。

也就是說，白領(lǐng)階層同樣會(huì)受到與藍(lán)領(lǐng)階層相似的沖擊。在會(huì)計(jì)、金融、教育、醫(yī)療等各行業(yè)，大量崗位將會(huì)隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展改變其工作模式，由人類負(fù)責(zé)對(duì)技能性、創(chuàng)造性、靈活性要求比較高的部分，機(jī)器人則利用其在速度、準(zhǔn)確性、持續(xù)性等方面的優(yōu)勢來負(fù)責(zé)重復(fù)性的工作。

盡管白領(lǐng)階層受到?jīng)_擊并不等同于完全代替，但人工智能的加入勢必會(huì)減少更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，以至于勞動(dòng)力市場對(duì)自動(dòng)化技術(shù)“抵抗力”偏弱。

與此同時(shí)，面對(duì)人工智能的勃興，在高端研發(fā)等少數(shù)前沿創(chuàng)新領(lǐng)域，仍然延續(xù)對(duì)高技能勞動(dòng)力的就業(yè)選擇偏好。這就導(dǎo)致在高技能與中低技能勞動(dòng)力就業(yè)中出現(xiàn)明顯極化趨勢：對(duì)高技能勞動(dòng)力的就業(yè)需求顯著提升;加劇了通用生產(chǎn)領(lǐng)域中低技能勞動(dòng)力的去技能化趨勢。

根據(jù)MIT的研究，研究人員利用美國從1990年-2007年勞動(dòng)力的市場數(shù)據(jù)分析了機(jī)器人或者自動(dòng)化設(shè)備的使用對(duì)就業(yè)和工作的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在美國勞動(dòng)力市場上機(jī)器人使用占全部勞動(dòng)力的比例，每提高1%就會(huì)導(dǎo)致就業(yè)的崗位減少1.8%-3.4%。不僅如此，還讓工人的工資平均下降2.5%—5%。技術(shù)性失業(yè)的威脅迫在眉睫。

“機(jī)器換人”創(chuàng)造未來就業(yè)

當(dāng)然，對(duì)于自動(dòng)化的恐慌在人類歷史上也并非第一次。自從現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長開始，人們就周期性地遭受被機(jī)器取代的強(qiáng)烈恐慌。幾百年來，這種擔(dān)憂最后總被證明是虛驚一場——盡管多年來技術(shù)進(jìn)步源源不斷，但總會(huì)產(chǎn)生新的人類工作需求，足以避免出現(xiàn)大量永久失業(yè)的人群。

比如，過去會(huì)有專門的法律工作者從事法律文件的檢索工作。但自從引進(jìn)能夠分析檢索海量法律文件的軟件之后，時(shí)間成本大幅下降而需求量大增，因此法律工作者的就業(yè)情況不降反升(2000至2013年，該職位的就業(yè)人數(shù)每年增加1.1%)。

再比如，ATM機(jī)的出現(xiàn)曾造成銀行職員的大量下崗——1988至2004年，美國每家銀行的分支機(jī)構(gòu)的職員數(shù)量平均從20人降至13人。但運(yùn)營每家分支機(jī)構(gòu)的成本降低，這反而讓銀行有足夠的資金去開設(shè)更多的分支機(jī)構(gòu)以滿足顧客需求。因此，美國城市里的銀行分支機(jī)構(gòu)數(shù)量在1988至2004年期間上升了43%，銀行職員的總體數(shù)量也隨之增加。

過去的歷史表明，技術(shù)創(chuàng)新提高了工人的生產(chǎn)力，創(chuàng)造了新的產(chǎn)品和市場，進(jìn)一步在經(jīng)濟(jì)中創(chuàng)造了新的就業(yè)機(jī)會(huì)。那么，對(duì)于人工智能而言，歷史的規(guī)律可能還會(huì)重演。從長遠(yuǎn)發(fā)展來看，人工智能正通過降低成本，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張和結(jié)構(gòu)升級(jí)來創(chuàng)造更多就業(yè)。

德勤公司就曾通過分析英國1871年以來技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步是“創(chuàng)造就業(yè)的機(jī)器”。因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步通過降低生產(chǎn)成本和價(jià)格，增加了消費(fèi)者對(duì)商品的需求，從而社會(huì)總需求擴(kuò)張，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張和結(jié)構(gòu)升級(jí)，創(chuàng)造更多就業(yè)崗位。

從人工智能開辟的新就業(yè)空間來看，人工智能改變經(jīng)濟(jì)的第一個(gè)模式就是通過新的技術(shù)創(chuàng)造新的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)新的功能，帶動(dòng)市場新的消費(fèi)需求，從而直接創(chuàng)造一批新興產(chǎn)業(yè)，并帶動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)的線性增長。

中國電子學(xué)會(huì)研究認(rèn)為，每生產(chǎn)一臺(tái)機(jī)器人至少可以帶動(dòng)4類勞動(dòng)崗位，比如機(jī)器人的研發(fā)、生產(chǎn)、配套服務(wù)以及品質(zhì)管理、銷售等崗位。

當(dāng)前，人工智能發(fā)展以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主流模式，在傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)過程中，伴隨著大量智能化項(xiàng)目的落地應(yīng)用，不僅需要大量數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師等崗位，而且由于數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)仍需要大量人工操作，因此對(duì)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)定、數(shù)據(jù)整合等普通數(shù)據(jù)處理人員的需求也將大幅度增加。

并且，人工智能還將帶動(dòng)智能化產(chǎn)業(yè)鏈就業(yè)崗位線性增長。人工智能所引領(lǐng)的智能化大發(fā)展，也必將帶動(dòng)各相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，打開上下游就業(yè)市場。

此外，隨著物質(zhì)產(chǎn)品的豐富和人民生活質(zhì)量的提升，人們對(duì)高質(zhì)量服務(wù)和精神消費(fèi)產(chǎn)品的需求將不斷擴(kuò)大，對(duì)高端個(gè)性化服務(wù)的需求逐漸上升，將會(huì)創(chuàng)造大量新的服務(wù)業(yè)就業(yè)。麥肯錫認(rèn)為，到2030年，高水平教育和醫(yī)療的發(fā)展會(huì)在全球創(chuàng)造5000萬-8000萬的新增工作需求。

從崗位技能看，簡單的重復(fù)性勞動(dòng)將更多地被替代，高質(zhì)量技能型崗位被大量創(chuàng)造。這同時(shí)也意味著，盡管人工智能正在帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張和結(jié)構(gòu)升級(jí)來創(chuàng)造更多就業(yè)，但短期內(nèi)，在中低技能勞動(dòng)力就業(yè)市場背景下，人工智能帶來的就業(yè)沖擊依然形勢嚴(yán)峻。

回應(yīng)“機(jī)器換人”時(shí)代挑戰(zhàn)

人工智能的發(fā)展帶來的不僅是一個(gè)或某幾個(gè)行業(yè)的變化，而是整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)生產(chǎn)方式、消費(fèi)模式等的深刻變革，并進(jìn)一步對(duì)就業(yè)產(chǎn)生巨大影響。

當(dāng)然，基于人工智能技術(shù)發(fā)展的多層次性和階段性，人工智能對(duì)就業(yè)的替代也將是一個(gè)逐步推進(jìn)的過程，而解決與協(xié)調(diào)人工智能對(duì)就業(yè)的短期與長期沖擊，則是當(dāng)前和未來應(yīng)對(duì)“機(jī)器換人”的關(guān)鍵。

首先，應(yīng)積極應(yīng)對(duì)人工智能新技術(shù)應(yīng)用對(duì)就業(yè)帶來的中短期或局部挑戰(zhàn)，需要制定針對(duì)性措施，緩沖人工智能對(duì)就業(yè)的負(fù)面影響。比如，把握人工智能帶來的新一輪產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，壯大人工智能新興產(chǎn)業(yè)，借助人工智能技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，充分發(fā)揮人工智能對(duì)就業(yè)的積極帶動(dòng)作用。

如何應(yīng)對(duì)人工智能的社會(huì)問題，需要的是市場的創(chuàng)造性。只有合適的激勵(lì)機(jī)制，合適的人才，才能對(duì)沖人工智能帶來就業(yè)市場的巨大沖擊。中國改革開放以來，第一重要的，就是使得千千萬萬的企業(yè)家涌現(xiàn)了出來。在千千萬萬的企業(yè)家推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ)上，才推動(dòng)了政府修路、建橋，然后進(jìn)一步幫助了企業(yè)的發(fā)展。

其次，要高度重視新技術(shù)可能對(duì)傳統(tǒng)崗位帶來的替代風(fēng)險(xiǎn)，重點(diǎn)關(guān)注中端崗位從業(yè)人員的轉(zhuǎn)崗再就業(yè)問題。實(shí)際上，人工智能究竟消滅多少、創(chuàng)造多少、造出什么新工作，不是完全由技術(shù)決定的，制度也有決定性的作用。在技術(shù)快速變化的環(huán)境中，究竟有多大能力、能否靈活地幫助個(gè)人和企業(yè)創(chuàng)造性地開創(chuàng)出新的工作機(jī)會(huì)，這都是由制度決定的。

比如，失去工作的人，他的能力能否轉(zhuǎn)換?如何幫助他們轉(zhuǎn)換能力?這些也是制度需要考慮的問題。政府要足夠支持建立非政府組織，為丟掉工作的人提供訓(xùn)練，幫助他們適應(yīng)工作要求的變化。

最后，工作崗位是一回事，它們創(chuàng)造的收入又是另一回事。從人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場的長期沖擊來看，需要密切關(guān)注人工智能對(duì)不同群體收入差距的影響，重點(diǎn)解決好中等收入群體就業(yè)與收入下降問題。

進(jìn)入21世紀(jì)以來，一些發(fā)達(dá)國家勞動(dòng)力市場呈現(xiàn)出新的極化現(xiàn)象：標(biāo)準(zhǔn)化、程序化程度較低的高收入和低收入職業(yè)，其就業(yè)占比都在持續(xù)增加;而標(biāo)準(zhǔn)化、程序化程度較高的中等收入職業(yè)，其就業(yè)占比反而趨于下降。這是一種與以往技術(shù)進(jìn)步顯著不同的就業(yè)收入效應(yīng)，使中等收入群體面臨著比低收入群體更尷尬的就業(yè)處境。

對(duì)于這種情況，如果收入分配政策的重點(diǎn)仍停留在過去對(duì)高收入和低收入兩個(gè)群體的關(guān)注上，不能及時(shí)對(duì)中等收入群體給予有效重視，會(huì)極易形成人工智能條件下新的低收入群體及分配不均，即中等收入群體因技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)出收入停滯甚至下降的特征。

當(dāng)前，人工智能的廣泛應(yīng)用對(duì)就業(yè)市場帶來的影響引發(fā)了社會(huì)高度關(guān)注和擔(dān)憂。在應(yīng)對(duì)人工智能的途徑上，不僅需要重新面對(duì)勞資關(guān)系進(jìn)行治理，更應(yīng)該從過去“強(qiáng)者愈強(qiáng)”的工業(yè)化技術(shù)邏輯中走出來，以更開闊的視野、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準(zhǔn)備來回應(yīng)挑戰(zhàn)。