近來，AI相關的技術在業內越來越受歡迎，從創作機械化的游戲資源，到幫助開發者創意，技術的進步總讓人感到目不暇接。

不過，或許未來的某一天，游戲開發者、甚至是寫AI技術的程序員也有可能被自己創造的機器人所取代。最近，海外開發者Mathy透露，OpenAI打造的GPT-3模型甚至可以幫你寫代碼。還有作家表示，未來的AI或許比人類更懂得搭訕技巧。

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AI取代程序員？GPT-3已經可以寫簡單代碼

OpenAI旗下的語言模型GPT-3通過其靈活性獲得了很多人的認可，已經被用于AI撰寫博客、用簡單的標題辨識繪畫作品等多項工作。據程序員Ivan Mathy透露，在最新的研發當中，該語言模型甚至被用于編寫游戲代碼，“你只需要描述想要什么，GPT-3就會試圖用Unity C #腳本寫下來”。

前不久，同樣的語言模型還被訓練用來與人搭訕，令人驚訝的是，機器寫出來的話語并不像人們想象的那樣生硬。比如其中一句話是這樣說的：“摘了一些漂亮的花朵，想聞一聞嗎？請把我的手拿開”。

從略顯稚嫩的調情，到創造效率驚人的游戲代碼，GPT-3向我們證明了，盡管它的技能只是基本的邏輯本文創造，但仍有能力創造獨特的東西。

簡單就是最好的，據Mathy透露，用直接和清晰指引的簡單語言編寫的指令運行起來是最成功的。比如，GPT-3可以執行“創建一個腳本，將游戲對象以正弦運動向左和向右移動，并以速度和幅度作為參數”命令。這句話可能聽起來單調，但AI會理解它，并對應寫出代碼。

它可能還無法創造完整的游戲，但程序員們已經在想象GPT-3是否能夠在游戲里協助他們，為NPC角色創作對話和聊天。通常來說這些角色并不那么復雜，但或許在GPT-3“超過1750億參數語言模型”的幫助下，開發者們或許能夠打造更深度的對話。

機器人做游戲之前，還有很長的路要走

不過，對于Mathy提供的AI生成游戲代碼，Reddit用戶BaguetteTourEiffel給出了更有批判性的看法，“GPT-3越來越讓人厭倦了，對于那些不了解的人來說，它是一個接受過大量數據訓練的巨大（無法在任何電腦運行的）神經網絡”。

的確，GPT-3模型天生不會“理解”數據，盡管如此，它解析大量數據并生成連貫代碼的能力還是令人印象深刻的。Mathy也希望程序員們嘗試該技術，“如果你有OpenAI借口密匙，你可以親自嘗試在一行代碼中提示‘使用Unity引擎’，這相當于告訴GPT-3正在尋找一行代碼，它隨后將試圖幫你完成其余工作”。

在能夠打造一款完整的游戲之前，GPT-3可能還有很長的路要走，但我們不應該忽視它已經做到的事情。甚至在十年前，這種AI自動化能力還幾乎是不可能的。所以，未來的10年之后，誰知道會發生什么呢？只希望它不會搶走你的工作。

OpenAI的語言模型GPT-3曾經是給人們找樂子的技術，如今被越來越多的人喜愛。AI研究者和作家Janelle Shane決定訓練該模型創造自己的搭訕方式，所幸的是，得到的結果只是令人覺得奇怪，而不像人們想象的那么差勁。說實在話，我們需要提升游戲。

這種模型的搭訕包括非常天真可愛的話語，比如“我愛你，不在乎你是否是穿大衣的狗狗”。雖然這句話沒什么意義，但總比“你迷路了嗎女士？因為天堂離這里很遠”這種尬聊好得多。2017年的時候，Shane用同一個話題運行另一個模型，得到了“你好漂亮，你懂我意思”這樣的話語。

Shane曾經與四個不同的GPT-3模型協作，最大的DaVinci是“最現代化”的一個，意味著它制造了有意義的句子。比如，“你的臉龐可愛，我能把它放在空氣清新劑上嗎？因為我想要將你的味道隨身攜帶”。

其他的還包括，“你知道我喜歡你什么嗎？你的大長腿”，以及“我曾經與一個很想你的人同事過，他是一個有家庭的普通人，你也是個有家庭的普通人嗎？”這雖然聽起來有點主觀，但實際上已經很不錯了。

Shane曾坦白，她避免因為荒唐的原因而訓練GPT-3，這提高了效率。“我拒絕再次嘗試神經網絡的搭訕方式，因為更有能力意味著它們更像人類，這其實是很不好的。還有些新的神經網絡只是抄襲已有的產品，這同樣很可怕”。

她補充說，“人類寫的搭訕技巧是如此的糟糕”。