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【51CTO.com快譯】研究表明，從人工智能到無服務器計算的10種技術正在冠狀病毒疫情期間及以后顛覆業務發展和市場格局。

顛覆性技術使很多人的工作方式與前一年相比有很大的不同。這場疫情已經改變了技術面貌，雖然使某些方法和系統的發展停滯不前，但也加快了其他有效方法和系統的采用。

在調研機構最近進行的首席信息官狀態調查中，很多IT領導者認為，人工智能和機器學習名列最有可能在2021年對企業運營方式產生重大影響的首位。他們還認為，大數據和分析以及區塊鏈技術也帶來了顯著的影響。

此次調查對IT領導者和行業分析師進行了調查和采訪，以了解他們認為哪些技術將在2021年最具顛覆性，哪些技術隨著疫情的消退將會受到更多的青睞。

1.人工智能和機器學習

人工智能技術如今廣泛應用在各個行業，可以幫助企業做出明智決策，并為客戶提供更多便利服務，但也帶來了更多的煩惱。盡管在接受調查的IT領導者中，62%的受訪者認為人工智能是2021年業務發展的主要顛覆者，但Telus International公司首席信息官Michael Ringman認為，人工智能在開發過程中需要有意識的道德規范，以避免偏見。

他說：“組織應該考慮采用循序漸進的方法。這是一種主動學習的形式，采用半監督的方法進行機器學習。這使得人工智能模型能夠被專家持續監控和改進，這些專家能夠處理邊緣案例，并提供更具意義的反饋。”

Diveplane公司首席信息官Will Goddin對此表示認同，到2021年將看到強調道德規范的人工智能實踐，其中包括保護隱私信息的方法，如人工智能生成的合成數據。

Goddin說：“在業務的各個方面，日益增加的數據增加了脆弱性，為使用安全隱私技術鋪平了道路。”

他表示，由人工智能創建的合成數據集產生的數據集具有與原始數據集相同的統計屬性，可以在不泄露任何個人隱私信息的情況下進行共享。

2.大數據與分析

Datamaran公司首席技術官Jerome Basdevant表示，與人工智能一樣，數據科學也有顛覆業務的更多機會。大數據和分析在這個調查中排名第二，32%的受訪者認為大數據和分析在2021年具有顛覆性。

Basdevant表示，通過應用大數據分析，可以獲取對關鍵業務風險和機遇的更有意義的見解。但是他也看到了這項技術可以鼓勵可持續發展的方式。他說，“大數據分析方法幫助我們改變了對可持續性(環境、社會和治理)問題的思考方式，就像它改變了我們對業務的思考方式一樣。”

AppNeta公司首席執行官Matt Stevens認為，2021年將出現分布式方法，這種方法將影響從數據中獲取見解的許多技術領域。

他說，“企業需要改變數據快速轉移和提升到集中位置的觀念，因為數據需要集中的前提是不切實際的。數據環境需要利用留在本地位置的數據的重要價值，隨著企業的大數據項目在過去幾年的成功率不斷下降，企業必須開始利用新一代平臺(如SnowFlake和Starburst)，這些平臺旨在以分布式、云優先的方式進行大規模運營，以開始扭轉這一趨勢。”

3.5G

在此次調查中，將近五分之一的IT領導者將5G視為一種顛覆性技術，但Zededa公司生態系統副總裁Jason Shepherd將5G視為解決網絡連接問題的解決方案，盡管5G在實際應用中可以幫助企業解決問題。

Shepherd表示：“5G的主要推動力是電信公司積極建立通信網絡，并開展營銷，以期產生更多收入。就像任何重大的技術變革一樣，采用5G的應用程序需要在獲得價值上跟上創新的步伐。”

他認為，到2021年，專用5G網絡將有更大的發展前景。他說：“5G的高度本地化和最后一公里的技術非常適合本地化服務。到2021年，我們將看到專用5G越來越多地用于關鍵任務應用以及需要高度移動性的情況。”

4.區塊鏈

Shepherd表示，盡管在利益相關者之間圍繞數據和應用程序建立信任可能會有所幫助，但由于一些原因，圍繞區塊鏈技術的宣傳和炒作有所減弱。根據調查，24%的IT領導者仍然認為區塊鏈在2021年具有顛覆行業的潛力。

為了增強對區塊鏈的信任，Shepherd提出了以下擔憂，他說，“對風險的恐懼、公共鏈所需的計算能力、缺乏明確的標準(例如以太坊、Hyperledger、IOTA)，并且區塊鏈技術只跟蹤智能合約而不會跟蹤數據本身的質量。”

在這一領域，Shepherd認為需要信任結構，這可以增強對不同系統之間傳遞數據的信心。他說，“業界的努力包括Linux基金會的IP信任工作，新興的Alvarium項目也將有助于簡化將可信數據從設備傳輸到應用程序的過程。”

5.云計算與SaaS

2020年發生的疫情顯現了云計算在IT戰略中的重要性，而通過互聯網消耗計算資源的做法對大多數組織來說是司空見慣的。盡管如此，Akamai公司首席信息官兼全球服務執行副總裁Mani Sundaram表示，21%的IT領導者認為云計算在2021年是潛在的顛覆技術，而且以前專注于本地解決方案的應用程序制造商也越來越多參與進來。

Sundaram說：“2021年將是企業繼續將其內部部署應用程序遷移到云平臺的一年。傳統的軟件公司在遭受了云計算SaaS公司的打擊之后，多年來一直通過開發更好的云計算軟件進行反擊，這些軟件主要是通過收購來實現的。而疫情正在促使IT組織將業務遷移到云平臺，我們有可能在2021年看到這種趨勢在加劇。”

Veeam公司首席技術官Danny Allan說：“到2021年，大部分員工仍將在家遠程工作，這引發了對安全和管理的擔憂。在疫情發生之前，已經出現了遠程工作的趨勢，但發生疫情加快了這種趨勢。隨著許多企業將繼續開展遠程工作，對基于云計算的協作平臺的依賴只會增加。這意味著更多的企業將尋求利用云計算的功能來存儲來自協作平臺的大量數據。到2021年，這將為協作軟件的數據保護和管理帶來更多的關注、意識和需求。”

6.云計算基礎設施

DigitalOcean公司首席技術官Barry Cooks表示，將在2021年看到一些依賴云計算運營的企業將其重點轉向站點可靠性工程，以解決圍繞DevOps模型的問題。

Cooks說：“DevOps的挑戰之一是在運營活動和核心開發活動所花費的時間之間進行權衡。站點可靠性工程模型通過幫助運營活動，在很大程度上彌補了這些空白，同時仍要求工程團隊對其代碼的整體質量和可調試性負責。”

7.無人機

根據調查，六分之一的IT領導者認為無人機將在2021年實現增長，NWO.ai公司聯合創始人Pulki Jaiswal 認為，將無人機功能擴展到飛行員視線之外的趨勢已經出現，這使得商用無人機可以飛得更大距離，供政府、農業和建筑領域使用，例如需要遠距離檢查的地方。

Jaiswal說：“在無人機行業中，人們談論最多的是如何在視線之外操作。世界各國正在修改其無人機政策，以使無人駕駛飛機能夠超出視線范圍以實現最大效率。”

GS1 US公司業務開發高級副總裁Melanie Nuce說，無人機還將在2021年開始利用機器人流程自動化。

Nuce說：“機器流程自動化(RPA)因其運營效率和節省成本而在工業界受到重視，而在2021年不再僅僅局限于工廠和車間。例如，由于消費者不愿現場購物，因此零售行業的利益相關者正在共同努力，以加快機器流程自動化(RPA)在商店和物流上的應用。”

8.數字助理

隨著數字業務在疫情期間占據中心地位，并且客戶體驗已經成為企業的關鍵差異化因素，數字助理終于獲得回報。但在2021年，聊天機器人和類似技術的推廣將不僅僅限于客戶服務領域，因為Zededa公司的Shepherd預計更多的用例將出現在商業領域，包括為在家工作的員工提供幫助的工具。

他說：“算法和用例將會繼續激增，其中包括提高在家遠程工作者效率的新工具，以及更好地區分工作時間和個人時間。”

他預計，智能設備供應商將對數據隱私提出更多要求。由于智能音箱和數字助理的存在，云計算積累的大量數據正在造成數據引力問題。人們對這方面的擔憂將促使他們越來越關注開放式語音/人工智能解決方案，以從云計算服務中抽象數據分析和個人數據。

9.可穿戴設備

在調查中，一些IT專業人員預測，在疫情和希望提高工作場所安全性的推動下，對可穿戴電子設備的市場需求將會增加。12%的IT領導者認為，可穿戴設備具有顛覆性的影響。

Shepherd說，“但是，信任和隱私將成為大規模采用可穿戴電子設備的障礙，這還需要研究至關重要的安全與生態系統中的關鍵利益相關者之間的交集，其中包括可能損失最大的保險公司。”

10.無服務器計算

OpenLegacy公司首席產品官Zeev Avidan表示，無服務器計算雖然早已被采用，但它將在2021年繼續加快新項目的代碼交付速度。

Avidan說：“開發人員和組織可以從為客戶提供的特定業務功能中受益，與此同時，讓云計算供應商擔心的是其他一些事項，例如基礎設施、配置、安全性、可擴展性。”

他認為這些好處是向更簡單、更快、敏捷軟件開發總體趨勢的一部分。而且它們將來也可能使傳統系統受益。

他說：“無服務器計算技術的不同性質可能需要在混合環境中考慮傳統集成的新方法，一旦發生這種情況，無服務器發展之路將會更加清晰，從而使各種規模的企業都能夠以前所未有的速度交付軟件。”

原文標題：10 technologies that will disrupt business in 2021，作者：Paul Heltzel

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