計算力是數(shù)字技術(shù)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素，是數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)力。2020年4月10日，《中共中央國務院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素出現(xiàn)，與土地、勞動力、資本和技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列。不可否認，計算力已經(jīng)與國家經(jīng)濟息息相關(guān)。

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當下，全球的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進入倍增創(chuàng)新階段，各個國家的數(shù)字經(jīng)濟占比正持續(xù)提升。

隨著5G部署速度的加快、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進一步發(fā)展，可以預見我國數(shù)據(jù)生產(chǎn)速度將獲得更快的提升、數(shù)據(jù)總量將進一步提高。數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造需要對數(shù)據(jù)進行更多維度、更加深度的利用，原來處理數(shù)據(jù)的方式已遠遠滿足不了新時期數(shù)據(jù)處理的需求，而人工智能技術(shù)將大大提高數(shù)據(jù)的利用效率。

據(jù)了解，人工智能服務器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU與加速芯片的組合可以滿足高吞吐量互聯(lián)的需求，為自然語言處理、計算機視覺、語音交互等人工智能應用場景提供強大的算力支持，已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的重要支撐力量。

在當今以深度學習為中心的人工智能發(fā)展中，AI模型的進步主要依賴于模型的規(guī)模化擴展。在AlexNet網(wǎng)絡模型出現(xiàn)后的幾年中，ResNet、Transformer、BERT等優(yōu)秀模型的不斷涌現(xiàn)使得深度學習有了長足的發(fā)展和進步，尤其是在圖像、語音、機器翻譯、自然語言處理等領(lǐng)域帶來了跨越式提升。AI模型智能程度在不斷發(fā)展的同時，AI模型的數(shù)據(jù)量、結(jié)構(gòu)的復雜程度也在不斷增加，其帶來了模型的參數(shù)量爆發(fā)，模型尺寸呈指數(shù)級增長 。

隨著模型尺寸的不斷膨脹，實現(xiàn)高效的AI模型訓練的一個重要的支撐是更快的算力，即可以在更短時間內(nèi)完成大規(guī)模AI計算，這是未來一段時期內(nèi)人工智能研究能否繼續(xù)突破的關(guān)鍵要素之一。

人工智能影響

(1)人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科，AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。

(2)人工智能對經(jīng)濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。AI也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于AI在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術(shù)工作和腦力勞動，會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。

(3)人工智能對社會的影響。AI也為人類文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。

伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。

根據(jù)IDC發(fā)布的2020H1《全球人工智能市場半年度追蹤報告》顯示，目前2020年上半年全球人工智能服務器市場規(guī)模達55.9億美元。其中，浪潮以16.4%的市占率位居全球第一，成為AI服務器頭號玩家，戴爾市占率14.7%位居第二，HPE市占率10.7%位居全球第三，華為(6%)和聯(lián)想(5.7%)位列第四第五。機構(gòu)預測，未來，AI服務器將保持高速增長，預計在2024年全球市場規(guī)模將達到251億美元。

據(jù)IDC數(shù)據(jù)，目前中國AI服務器已經(jīng)成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅力量。2020年中國人工智能基礎設施市場規(guī)模達到39.3億美元，同比增長26.8%。其中，AI服務器市場規(guī)模占整體人工智能基礎設施市場的87%以上，并持續(xù)保持高速增長。機構(gòu)預測，中國AI服務器市場未來將占全球AI服務器市場的三分之一左右。

隨著國家加速新型基礎設施建設，AI將會加速與交通、能源、制造等行業(yè)融合，進而撬動經(jīng)濟增長。在此過程中，AI服務器的規(guī)模化布局能夠為人工智能應用落地提供核心的算力保障，對于未來國家計算力指數(shù)的提高具有極大的推動作用。