3月11日，全國兩會閉幕， “人工智能”依然是熱議話題，不過今年意義卻大不一樣，十三屆全國人大四次會議表決通過十四五規(guī)劃綱要，智能經(jīng)濟被寄予厚望。2021年很可能會是智能經(jīng)濟的一道分水嶺。

2021年，智能經(jīng)濟分水嶺

自2016年以來，兩會上關于人工智能的聲音就越來越多。2017年兩會上，百度CEO李彥宏提交的三份提案就均與AI相關，科大訊飛CEO董事長劉慶峰則提議將“智能+”上升為國家戰(zhàn)略……今年兩會上 “人工智能”依然是高頻詞匯。

李彥宏提交的5份提案涉及自動駕駛和智能交通、智慧養(yǎng)老進社區(qū)等方面，均與AI相關；聯(lián)想楊元慶則提出“新IT”即 Intelligent Transformation（智能轉型）的概念；小米雷軍的建議涉及智能制造等三個方面；360周鴻祎則建議要盡快加強智能汽車網(wǎng)絡安全……

在兩會上被表決通過的十四五規(guī)劃綱要中，“科技”出現(xiàn)36次，“數(shù)字”出現(xiàn)17次，“智能”出現(xiàn)7次。“加快數(shù)字發(fā)展”與“發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”均擁有自己的獨立篇章。

規(guī)劃綱要指出：“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。加強數(shù)字社會、數(shù)字政府建設，提升公共服務、社會治理等數(shù)字化智能化水平。”

規(guī)劃綱要明確要“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合，推動先進制造業(yè)集群發(fā)展，構建一批各具特色、優(yōu)勢互補、結構合理的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增長引擎，培育新技術、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式。”

今年兩會上，代表們都在強調(diào)兩個字：“應用”，更關注AI在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、社會民生與城市治理等領域的落地。十四五規(guī)劃綱要指出要大力發(fā)展智能經(jīng)濟，2021年是十四五開局年，對中國人工智能產(chǎn)業(yè)來說，也將是至關重要的年份。

“十三五”期間，我國全社會研發(fā)經(jīng)費支出從1.42萬億元增至2.21萬億元，著力加強基礎研究和關鍵核心技術攻關，科技實力進一步增強。人工智能是我國科技自主創(chuàng)新的關鍵領域之一，我國AI產(chǎn)業(yè)取得了全球矚目的成就，人才、算法、算力等基礎已完善。

2020年疫情不約而至，AI在防疫中貢獻了力量，全社會對智能化達成高度共識。疫情期間我國提出“新基建”戰(zhàn)略，人工智能是其重要組成部分之一。已經(jīng)結束的地方兩會也表明，全國多地正加速建設數(shù)字經(jīng)濟、發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)、加快產(chǎn)業(yè)智能化升級。

天時地利人和，2021年人工智能將從小范圍應用走向大規(guī)模落地。

新十年，智能經(jīng)濟面臨哪些新機遇？

1、AI基礎技術進一步突破。

AI經(jīng)歷“革命性十年”的大發(fā)展，底層算法以深度學習為核心。隨著AI的大規(guī)模應用，AI技術已出現(xiàn)瓶頸。科學家與工程師們在現(xiàn)有技術框架下克服瓶頸，但卻很難將其消除。算法層面，人工智能目前處于初級階段，從被動感知向主動感知、認知和決策還需要技術全面提升；算力層面，人工智能對計算提出更高要求，當前的計算體系在成本、性能與能耗上均不堪重負。

新十年，AI基礎技術或再度躍遷。遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡LSTM之父 Jürgen Schmidhuber 在2020年就曾撰文指出，自然語言處理（NLP）、計算機視覺與強化學習是AI前十年的技術主線，下一個十年，量子計算、無監(jiān)督學習、淺層學習網(wǎng)絡與算力 vs 深度學習進展，被寄予厚望。量子計算如果能夠取得突破性進展，AI將是另外一番景象：“自 1975 年摩爾定律提出以來一直顛撲不破，但近 10 年來我們的發(fā)展慢了下來。因此，很多人相信技術進步即將到來，很可能就是我們前文討論的量子計算。這將有助于推動深度學習的重大進步。”

我國已在戰(zhàn)略布局下一代AI技術。十四五規(guī)劃綱要指出，要瞄準人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等前沿領域，實施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項目。

2、智能云將成社會“水電煤”。

越來越多企業(yè)意識到AI價值，然而AI技術門檻頗高，企業(yè)自行研發(fā)并不現(xiàn)實，也無必要。基于 “云服務”模式，企業(yè)可快速基于云端AI技術能力開發(fā)AI應用。

2020年底，IDC報告預測到2021年至少有65%的中國1000強企業(yè)將利用自然語言處理、機器學習和深度學習等AI工具，賦能60%在客戶體驗、安全、運營管理和采購等業(yè)務領域的用例。IDC 在《中國人工智能云服務市場 研究報告 （2020H1）》報告中指出，企業(yè)智能化轉型是驅動 AI Cloud 市場規(guī)模增長的重要因素， AI 云服務廠商在整體 AI 軟件及應用市場中將獲得越來越高的市場份額。云計算巨頭紛紛在名字中加入“智能”背后，反映出它們對AI云服務的日益重視。

前十年，云計算是社會數(shù)字化基礎設施；新十年， AI將成為云計算市場的一大增量，智能云則將成為智能社會的水電煤。

3、服務機器人迎來黃金發(fā)展期。

前十年，大規(guī)模爆發(fā)的AI應用卻不多。在消費市場，智能音箱、智能汽車、智能家居等少數(shù)產(chǎn)品實現(xiàn)智能化并大規(guī)模銷售；在行業(yè)市場，在防疫、教育、金融、物流等少數(shù)行業(yè)，AI開始逐步應用。

新十年有望爆發(fā)式增長的AI應用則是服務機器人。服務機器人是指除工業(yè)機器人之外的、用于非制造業(yè)并服務于人類的各種先進機器人，主要包括個人/家庭用服務機器人和公共服務機器人。

人口老齡化加劇、勞動力成本上升，服務機器人市場需求更加強勁。Strategy Analytics數(shù)據(jù)顯示，繼2020年的年銷量增長24％之后，服務機器人銷量將在2021年加速增長31%。2020年Covid-19疫情推動服務機器人增長，它們幫助家庭清潔地板、陪伴孩子，幫助企業(yè)分揀送貨，通過紫外光對環(huán)境進行消毒。疫情期間，服務機器人明星公司優(yōu)必選的防疫機器人就在16個國家/地區(qū)被應用；華住旗下將近6000家酒店皆推行了無接觸智能服務，酒店機器人每月送物超過20萬次，成為疫情期間的一道亮麗“風景線”。

《2020全球機器人統(tǒng)計報告》顯示，全球專業(yè)服務機器人銷售額增長32％，在2019年達到112億美元。優(yōu)必選科技創(chuàng)始人周劍提出，過去十年是服務機器人的10年儲備期，未來10年則是黃金發(fā)展期，越來越多服務機器人解決方案將在垂直領域落地應用，“未來10年，也許會有一家萬億級的服務機器人公司出現(xiàn)。”

服務機器人是我國AI戰(zhàn)略的一部分，2017年12月《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》提出到2020年，智能家庭服務機器人、智能公共服務機器人實現(xiàn)批量生產(chǎn)及應用。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預測，我國服務機器人至2023年銷量將超過50萬臺，銷售額預計達277億美元。

4、AI進一步“下沉”到傳統(tǒng)行業(yè)。

前十年，AI在一些行業(yè)率先落地，主要集中在金融、教育、娛樂、信息等相對新興的第三產(chǎn)業(yè)。新十年，AI則會進一步“下沉”到千行百業(yè)，包括制造業(yè)、醫(yī)療、養(yǎng)老業(yè)以及古老的農(nóng)業(yè)。

比如農(nóng)業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局“養(yǎng)豬”業(yè)務，落地數(shù)字農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略。AI與IoT設備、農(nóng)機、無人機、無人車等技術結合，可用于提高農(nóng)作物產(chǎn)量、優(yōu)化灌溉系統(tǒng)、保護農(nóng)田、治理蟲害、監(jiān)測牲畜健康，提升農(nóng)業(yè)效益。有數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)業(yè)領域人工智能技術和解決方案方面的支出預計將從2020年的10億美元增長到2026年的40億美元。

比如醫(yī)療，AI與生物科技、醫(yī)療科技等技術結合，將會對醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深刻影響。DeepMind 的 AlphaFold 應用深度學習技術在數(shù)十年來的蛋白質(zhì)折疊生物學挑戰(zhàn)中獲得重大突破，科學家們用機器學習模型來學習化學分子的表示，以便制定更有效的化學合成計劃；

再比如養(yǎng)老，今年兩會關注老人面臨的數(shù)字鴻溝，科技企業(yè)界代表們紛紛建言獻策，助老養(yǎng)老正是服務機器人的重點場景。中國老齡人口已有兩億六千萬，老齡產(chǎn)業(yè)成為“一個巨大的朝陽產(chǎn)業(yè)”，康養(yǎng)養(yǎng)老行業(yè)均有大量服務機器人應用場景。在兩會上，廣東移動黨委書記、董事長、總經(jīng)理魏明表示，發(fā)展養(yǎng)老機器人產(chǎn)業(yè)既能有效破解養(yǎng)老資源緊缺問題，還能促進智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。優(yōu)必選科技則對外透露其正在研發(fā)康養(yǎng)機器人及智慧康養(yǎng)解決方案，通過5G、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術，建設軟硬一體化的智慧康養(yǎng)平臺。

在2020年的世界人工智能大會上，李彥宏有一個判斷：AI 發(fā)展會經(jīng)歷技術智能化、經(jīng)濟智能化、社會智能化三個歷史階段，他認為AI正處在“從經(jīng)濟智能化的前半段向后半段過渡的時期，具體表現(xiàn)在AI能力從逐步向平臺化，正在朝向產(chǎn)業(yè)化方向演進。”現(xiàn)在看來，李彥宏的判斷或許有些悲觀，新十年，“社會智能化階段”已全面來臨。

收割季，AI產(chǎn)業(yè)化依然面臨三道老坎

技術驅動的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，一般都逃離不了高德納（Gartner）的“技術成熟度曲線”模型（Gartner Hype Cycle），該模型認為，一門技術的發(fā)展要經(jīng)歷五個階段。

啟動期：概念，媒體有所報道，引起外界興趣。

泡沫期：個別成功案例，一些激進的公司開始跟進。媒體大肆報道，各種非理性的渲染。

低谷期：該技術的局限和缺點逐步暴露，對它的興趣開始減弱。基于它的產(chǎn)品，大部分被市場淘汰或者失敗，只有那些找到早期用戶的公司艱難地活了下來。

爬升期：該技術的優(yōu)缺點越來越明顯，細節(jié)逐漸清晰，越來越多的人開始理解它。基于它的第二代和第三代產(chǎn)品出現(xiàn)，更多的企業(yè)開始嘗試，可復制的成功使用模式出現(xiàn)。媒體重新認識它，業(yè)界這一次給予了高度的理性的關注。

高原期：經(jīng)過不斷發(fā)展，該技術慢慢成為了主流。技術標準得到了清晰定義，使用起來越發(fā)方便好用，市場占有率越來越高，進入穩(wěn)定應用階段。配合它的工具和最佳實踐，經(jīng)過數(shù)代的演進，也變得非常成熟了。業(yè)界對它有了公認的一致的評價。

AI一路走來，經(jīng)歷了最初被高度看好、泡沫化嚴重后被廣泛唱衰，再到泡沫去掉后成熟穩(wěn)健發(fā)展等階段。今天AI進入高原期，成為主流技術，將被大規(guī)模應用。不過，AI產(chǎn)業(yè)依然有一些客觀問題有待行業(yè)給出答案，這些問題都是老問題，只不過當下更加緊迫。

第一個是AI商業(yè)化能力有待證明。

AI創(chuàng)業(yè)公司最有名的當屬“CV四獸”，即專注于機器視覺技術服務的四大獨角獸公司：商湯、曠視、依圖與云從。2020年曠視科技沖擊港股IPO未果，3月12日再度沖刺科創(chuàng)板；此前不久依圖與語音AI企業(yè)云知聲IPO折戟，多家AI公司上市遇阻，核心原因在于商業(yè)化能力有待證明。

《財經(jīng)》披露的數(shù)據(jù)顯示，商湯2019年營收超過50億元，而云從和依圖分別才剛剛超過8億元、7億元。2017年至2019年，曠視營收規(guī)模逐年增長，營業(yè)收入從3億元增長至12.6億元。這些AI獨角獸公司都有一些共同特征：營收增長快但整體規(guī)模較小，但燒錢規(guī)模卻很可觀，大都已完成數(shù)億甚至數(shù)十億美元融資，卻一直虧損，招股書顯示，報告期內(nèi)（2017年、2018年、2019年、2020年9月），曠視科技凈虧損達到 7.7 億元、28 億元、66.4 億元與 28.5 億元，因此有媒體將它們稱為“吞金獸”。

不只是CV四獸。截至目前，不論是消費端的智能音箱/智能駕駛等AI產(chǎn)品，還是產(chǎn)業(yè)端的AI行業(yè)服務，普遍都存在“虧損換規(guī)模”的現(xiàn)狀。對此，一方面，AI企業(yè)要積極探尋商業(yè)模式，在技術研發(fā)外對市場高度重視，強化現(xiàn)金流能力，讓AI賺取真金白銀，比如可以讓AI深度融合場景，對產(chǎn)品做減法，從應用場景的單點和單應用切入，從單點產(chǎn)品到解決方案，再到面，不斷壯大AI應用生態(tài)。AI企業(yè)也要從解決社會重大問題和滿足社會重大需求進行突破；另一方面，投資者要給AI公司更多耐心，要有放長線釣大魚的長期思維，畢竟AI大規(guī)模爆發(fā)時點才剛剛到來。市場已經(jīng)證明AI不是技術泡沫，資本應該放寬心，給予AI創(chuàng)業(yè)者更多耐心。

第二個是AI人才荒依然有待緩解。

前些年AI快速爆發(fā)，導致AI人才一度供不應求，企業(yè)年薪百萬招聘AI專業(yè)大學畢業(yè)生、高價挖角高校AI專家的新聞不少。后來，國家重視AI教育、高校開設AI專業(yè)、產(chǎn)學研共同培育AI人才，AI人才荒得到一定程度解決，僅僅是百度就宣稱自己已給行業(yè)培養(yǎng)100萬AI人才；優(yōu)必選科技則宣稱在全球40多個國家，有約150萬名學生通過優(yōu)必選科技學習人工智能。

然而，AI人才供給依然跟不上AI產(chǎn)業(yè)化進程，新十年AI人才依然供不應求。

高端AI人才依然稀缺，根據(jù)美國保森基金會旗下智庫的統(tǒng)計顯示，截至2019年底，全球頂尖AI人才中的近60%定居美國，在中國接受本科教育的頂尖AI人才占比最高，達到29%，就是說，很多中國AI人才出國深造后留在了美國工作，導致中國本土高端AI人才匱乏。中國是AI大國，但領英大數(shù)據(jù)卻顯示，中國頂級人工智能人才僅排第六名。

細分領域AI人才同樣短缺，比如服務機器人領域，AI人才荒更嚴峻，因為這是一個復雜系統(tǒng)，牽涉到多學科，廠商需求大量復合型技術人才、市場人才以及產(chǎn)品人才；應用場景則需要懂服務機器人和人工智能的人才。然而，復合型研發(fā)人才和應用人才太少，直接制約了產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)應用。

2020年國內(nèi)人工智能人才缺口達500多萬，供需比例嚴重失衡。2021年加強人工智能人才，特別是高端人工智能人才、細分AI領域人才的培養(yǎng)，已迫在眉睫。

第三個則是AI倫理問題變成燃眉之急。

類似于AI換臉、“基于人臉識別的教室監(jiān)控”這樣的AI應用出現(xiàn)，讓人們意識到，AI技術爆發(fā)，人類并未完全準備好。

任何技術都是雙刃劍，AI也不例外。AI技術會給網(wǎng)絡欺詐提供便利，讓“造假”變得更加容易，且難以辨別；AI技術會讓很多人失業(yè)，尤其是重復性強的工作，比如收銀、客服、監(jiān)測、軟件測試工程師；AI算法是被人訓練出來的，人的偏見會被AI繼承，比如性別歧視、種族歧視、地域歧視；AI技術被黑客掌握，黑客的攻擊手段會全面升級。

隨著服務機器人、無人車等看得見、摸得著的AI應用爆發(fā)，AI倫理變得更重要。服務機器人在服務人類時，可能會跟人或者環(huán)境發(fā)生沖突/沖撞，責任該如何劃分？無人車在馬路上出現(xiàn)事故，責任又該如何劃分？很多問題都有待解決。我們不能因噎廢食限制AI發(fā)展，唯有AI倫理與法規(guī)雙管齊下。

AI倫理是人與機器以及AI時代人與人相處的道德準則，“阿莫西夫機器人三原則”就屬于機器人倫理。除了道德準則外，法律法規(guī)也亟待完善，比如針對自動駕駛的法律法規(guī)正在形成。

亞馬遜、微軟、谷歌、IBM、Facebook、蘋果等公司已聯(lián)合成立非營利性人工智能合作組織以解決AI倫理問題；2017年微軟在內(nèi)部成立人工智能倫理委員會（AETHER）；2018年Facebook宣布已成立專門倫理團隊防止人工智能的偏見。

國內(nèi)，百度李彥宏多次提交關于AI倫理的提案，2019年馬化騰就指出“AI 治理的緊迫性越來越高”，應以“科技向善”引領AI 全方位治理，確保AI“可知”、“可控”、“可用”、“可靠”。我國監(jiān)管部門則從頂層設計上決定了AI倫理的規(guī)范和執(zhí)行。2019年6月國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布報告，提出發(fā)展“負責任的人工智能”，這是我國首次發(fā)布人工智能治理原則，當年7月24日，《國家科技倫理委員會組建方案》被通過，根據(jù)《國家科技倫理委員會組建方案》要求，組建國家科技倫理委員會，會議指出：科技倫理是科技活動必須遵守的價值準則。

AI新十年來臨，我們有理由相信，智慧的人類既可以發(fā)展利用AI，讓AI給國家、社會、企業(yè)與人民創(chuàng)造更多價值，也一定可以駕馭AI，與AI和平共處。