對(duì)待新事物，你是適應(yīng)，學(xué)習(xí)，排斥，還是不聞不問？

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2020年，曲折多難的一年，這樣的背景之下，我們需要高科技、人工智能等的力量，更好的服務(wù)人類，戰(zhàn)勝各種困難。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年與人工智能相關(guān)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)將超過1萬億元。

但與此同時(shí)，我國人工智能人才缺口已超過500萬人，供需比例為1:10。毋容置疑，這個(gè)行業(yè)，依舊是最熱門與最受關(guān)注的領(lǐng)域。

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在2020全國高性能計(jì)算學(xué)術(shù)年會(huì)上，中國工程院副院長陳左寧院士進(jìn)行了題為《人工智能進(jìn)展對(duì)算力需求分析》的報(bào)告。

在報(bào)告中，提出了人工智能模型和算法的七大發(fā)展趨勢，具體包括：

1、人工智能將向無監(jiān)督的方向發(fā)展；

2、可解釋（XAI）越來越重要；

3、人工智能模型將向自學(xué)習(xí)、自演化轉(zhuǎn)變；

4、人工智能發(fā)展需要多種算法、模型的有機(jī)組合；

5、人工智能應(yīng)用需要關(guān)注生命周期；

6、分布式、分散式的需求越來越突出；

7、深度推理的計(jì)算需求的演進(jìn)；

這些技術(shù)發(fā)展方向與趨勢，如果不斷取得突破，正是為了解決人工智能目前發(fā)展過程中的困局，比如:

1、數(shù)據(jù)標(biāo)注要求高。有監(jiān)督學(xué)習(xí)需要大量人工做標(biāo)注，因此，也才有了“有多少智能，背后就有多少人工”的說法。

2、不可解釋性。深度學(xué)習(xí)的不可解釋性，隱藏著極大的風(fēng)險(xiǎn)與不確定性，推廣價(jià)值因此受限。

3、數(shù)據(jù)要求高。對(duì)數(shù)據(jù)數(shù)量與數(shù)據(jù)質(zhì)量要求高，消耗運(yùn)算資源多，導(dǎo)致性價(jià)比與經(jīng)濟(jì)效益受到很大的限制。

4、數(shù)據(jù)的隱私與安全性。如何在發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí)，最大程度上保護(hù)用戶隱私與安全，一直是公眾關(guān)注的領(lǐng)域。

……

所以，人工智能行業(yè)從落地到發(fā)展，再到產(chǎn)生真正的價(jià)值，需要從數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理、軟硬件資源、場景應(yīng)用價(jià)值、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、產(chǎn)品綜合性能、安全與隱私、人才儲(chǔ)備、戰(zhàn)略規(guī)劃等各個(gè)維度，綜合考慮，缺少任何其中一個(gè)環(huán)節(jié)，可能推進(jìn)的速度或者產(chǎn)生的價(jià)值，都會(huì)受到一定程度的限制。

但不管怎樣，當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)既證明了其價(jià)值，又可以不斷迭代提升，那未來，就會(huì)帶給我們?cè)絹碓酱蟮膬r(jià)值。

綜合而言，人工智能助力我國各個(gè)領(lǐng)域與各個(gè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，商業(yè)價(jià)值巨大，已經(jīng)成為新一輪科技革命的核心驅(qū)動(dòng)力。

2020年及未來，人工智能預(yù)計(jì)會(huì)為我們科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生活等各領(lǐng)域不斷帶來各種新的突破和影響，讓我們一起期待吧。