未來十年改變世界，分析人工智能的四大發展趨勢

61歲的比爾·蓋茨在給大學畢業生的信息中稱當前時代是“一個非常好的時代”。當他幸運的時候，他有機會參加20歲時改變世界的數字革命，蓋茨如果你今天尋找的機會與你在世界上產生同樣的影響，那就很坦率了。過去，他首先考慮的是人工智能。

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在未來10到20年，人工智能將給世界帶來顛覆性的變化，一切都將變得聰明。在未來10年，人工智能將無處不在。

與此同時，擔心、的不安甚至可怕的情緒開始在人群中蔓延開來。來自未知的力量使人們焦躁不安，但不知所措。人們不知道人工智能是否是一個充滿災難的潘多拉盒子，或者是通往更多人類先進文明電梯的門戶。唯一確定的是盒子已經打開，電梯按鈕已被按下，沒有人可以阻止它。

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當人們按下人工智能的開始按鈕時，它永遠不會停止。就像高速列車一樣，沒有人有機會下車，我不知道從哪里乘坐。

當然，人工智能的發展趨勢并非沒有蹤影。在我看來，人工智能將在未來幾年呈現以下四個主要發展趨勢。

趨勢1:人工智能技術進入大規模商業化階段，人工智能產品全面進入消費市場。

中國通信巨頭華為發布了自己的人工智能芯片并將其應用于其智能手機產品。由蘋果推出的iPhone X也采用人工智能技術實現面部識別等功能。 三星最新發布的語音助手Bixby已經從軟件層升級為語音助手，長時間陷入了“你問我回答”模式。人工智能通過智能手機變得更貼近人們的生活。

在類人機器人市場中，由日本的軟銀公司開發的人形情感機器人Pepper自2015年6月起每月向普通消費者銷售1,000個單位，并且每次都被搶購一空。隱藏在人工智能機器人背后的巨大商機也使國內企業家陷入了熱情。國內有100多個人工智能機器人隊伍。圖靈機器人CEO 俞志晨相信未來幾年:“人們會像智能手機一樣挑選機器人。”在我看來，價格并不是人工智能機器人打開消費市場難的關鍵，因為隨著行業技術的成熟，降低成本是必然趨勢，市場競爭因素將進一步降低人工價格。智能機器人產品。吸引更多開發人員，豐富產品功能和使用場景是打開市場的關鍵。另一個好消息是人工智能機器人吸引了商業巨頭的興趣。

商業服務領域的全面應用為人工智能的大規模商業化應用開辟了一條新途徑。也許人工智能機器人占據了購物中心等公共場所，而不是占據我們的起居室。

趨勢2:基于深度學習的人工智能的認知能力將達到人類專家顧問的水平。

人工智能技術在過去幾年的快速發展主要歸功于三個要素的整合:更強大的神經網絡、低成本芯片和大數據。神經網絡是人腦的模擬，是深度學習機器的基礎。在某一領域的深度學習將使人工智能接近人類專家顧問的水平，并在未來進一步取代人類專家顧問。當然，這種學習過程伴隨著大數據的獲取和積累。

國內創業團隊目前正在將人工智能技術與保險業結合起來，基于保險產品數據庫分析和計算知識地圖，收集保險語料庫，為人工智能問答系統制作數據儲備，最后連接用戶和保險產品。 。 。對于仍然受銷售渠道驅動的中國保險市場來說，這顯然是一個顛覆性的消息，這可能意味著銷售人員的大規模失業。

關于人工智能的學習能力，凱文·凱利曾經生動地總結道:“人們使用人工智能的人越多，人工智能越多。人工智能越聰明，人們使用的越多。”就像人類專家顧問的水平一樣，在很大程度上，根據服務客戶的經驗，人工智能的經驗是數據和處理數據的經驗。隨著越來越多的人使用人工智能專家顧問，人工智能有望在未來2 - 5年內達到人類專家顧問的水平。

趨勢3:人工智能實用主義趨于重要，未來將成為可購買的智能服務。

事實上，當大多數人談論人工智能時，首先想到的問題是:“它能做什么?”“它可以在哪里使用?”“人類可以解決哪些問題?”在人工智能方面在技術應用方面，中國互聯網公司似乎更加務實。專注于人工智能的百度將人工智能技術應用于其所有產品和服務。雄心勃勃的NASA計劃阿里巴巴也致力于將技術推向“普惠”。

人工智能與不同行業的結合使其實用主義傾向越來越明顯，使人工智能逐漸成為可購買的商品。 吳恩達博士將人工智能與未來的電力進行了比較。 “電力”已成為今天可以按需購買的商品，任何人都可以花錢將電力帶回家。你可以用電來看電視，你可以用電來煮、洗衣服，以后你可以用購買的人工智能來創建一個智能家居系統，這也是同樣的道理。 凱文·凱利之前做過類似的預判，他說未來我們可能會從亞馬遜或中國公司購買智能服務。

畢竟，人工智能是一個務實的事情。越來越多的醫療機構使用人工智能來診斷疾病。越來越多的汽車制造商正在使用人工智能技術來開發無人駕駛汽車。越來越多的普通人正在使用人工智能來做出諸如投資、保險等決策。這意味著人工智能已經走出“體育技術”階段，未來將真正進入實用階段。

趨勢4:人工智能技術將嚴重影響勞動密集型產業，改變全球經濟生態。

許多科技界一方面受益于人工智能技術，一方面擔心人工智能技術的發展受到威脅。包括比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克、蒂芬·霍金和其他人已經警告過人工智能的發展。雖然現在要擔心人工智能取代甚至摧毀人類還為時尚早，但毫無疑問，人工智能正在竊取各行各業工人的工作。

可能由人工智能引起的大規模失業是目前最緊迫的問題。 阿里巴巴董事會主席馬云在今年的大數據峰會上說:“如果我們繼續以前的教學方法，我可以保證我們的孩子30年后找不到工作。” 阿里巴巴在電子商務領域的反對者，京東董事會主席劉強東發誓說:“五年后，交付將是機器人。”未來2 - 5年人工智能引發的大規模失業將首先從勞動密集型產業開始。例如，在制造業中，在主要依賴勞動力的階段，其商業模式基本上是為了獲得勞動力的剩余價值。當技術成本低于雇用勞動力成本時，很明顯勞動力將被無情地消除，制造企業的商業模式也將發生變化。例如，在物流行業，大多數企業已經實現了無人機倉庫管理和機器人自動分揀貨物。然后，無人駕駛運載工具、無人機也可能取代一些物流和配送人員。

就目前的中國情況而言，它正處于從勞動密集型產業向技術密集型產業轉型的過程中，不可避免地受到人工智能技術的影響，經濟落后的國家和地區具有廉價的勞動力優勢。盡管如此，人工智能技術的影響仍然很小。世界經濟論壇2016年的調查數據預測，到2020年，機器人技術和人工智能的興起將導致全球15個主要工業化國家的510萬個工作崗位流失，其中大多數是基于低成本的勞動密集型工作崗位。