今天的零售購物體驗與數據支持的定制和體驗有關。隨著物聯網、連接性和人工智能的進步，零售商可以通過轉向更具創新性、以客戶為中心的技術來擴大其覆蓋范圍和影響。此外，5G部署正在進行中，這意味著機會將隨著更高的帶寬和更快的吞吐量而繼續擴大。

[[379099]]

1、零售商正在個性化購物體驗

微軟最近的一份研究報告發現，“消費者愿意與品牌商共享數據——63%的美國消費者表示，他們愿意與提供卓越體驗的公司共享更多數據。”

這意味著公司有機會個性化銷售之旅。借助現在可用的大量數據，公司可以更好地了解哪些產品可能會引起客戶或潛在客戶的興趣。

再看看數據，“91%的消費者更有可能會選擇那些能夠識別、記住并提供相關優惠和個性化推薦的品牌”。顧客喜歡感覺購物體驗是根據他們需求量身定制的。

量身定制的購物體驗有意義且個性化。在背后，它是數據驅動的。因此，LTE網絡、人工智能和5G的出現將對零售商部署個性化購物應用的能力產生爆炸性影響。

2、人工智能將如何影響零售業？

從理論上講，個性化推薦聽起來不錯，但是篩選TB級的數據以確定個人喜好并非易事。進入人工智能，這將推動個性化購物體驗革命。

人工智能在很大程度上依賴于算法密集型機器學習（ML）來提供結果。人工智能和機器學習都在快速發展并已經取得成果。

讓我們看看人工智能和機器學習對零售業產生影響的一些實用舉措。

（1）動態價格調整

人工智能最擅長的一件事是對大量數據進行分類，以發現趨勢并預測結果。盡管人類擅長創建計算模型和使用計算工具，但計算機可以加速這些計算，并利用預測分析來實現更快、更自動化的價格調整。

人工智能可以快速分析歷史銷售數據，并將以前促銷成功和類似產品類別的銷售數字考慮在內。然后，它可以使用所有這些數據來預測產品的最佳價格。這是一個動態的過程，價格可以隨著新信息的出現而不斷調整。

（2）準時制造

準時制造是一種可以優化和改進流程的策略，可以顯著影響利潤——為滿足即時需求而不是為庫存制造產品。庫存制造有兩個缺點：需要將其存儲起來，如果存貨沒有售出，它可能導致損失。

就其本質而言，準時制造導致較小的產量。如果產品的設計需要更改或被證明存在缺陷，則只會影響一小部分產品。較小的產量也降低了成本，這可以騰出資金用于其他更具生產力的用途。

挑戰在于預測生產的最佳時機。產量太多，現在縮小的倉庫可能無法容納太多產品。產量太少，零售商可能會存在缺貨情況。

人工智能可以分析數十個數據點，以便就何時啟動生產運行做出最佳預測。需求預測由于其復雜性和需要快速處理的數據量而非常適合于超級計算機。借助機器學習，人工智能可以從錯誤中學習，從而使其準時制造預測隨著時間推移而提高。

[[379100]]

（3）無收銀員零售商

亞馬遜最初在西雅圖開設了一家商店，這是同類商店中的第一家：一家沒有收銀員的便利店，攝像頭的數量超過了購物者。這些攝像頭可以跟蹤放在購物車中的商品，顧客可以隨時離開，而不必排隊結賬。

此商店背后的技術被大家廣為追捧，然而，真正讓零售商興奮的是無收銀商店提供的數據寶庫。在沒有收銀員的商店里，每一個進入商店的人都會通過一個應用程序被識別，并對每次購買進行分類。這有大量數據，將其與最先進的人工智能系統相結合，個性化營銷和準時制造將變得更加容易。

（4）虛擬迎賓員和助理

虛擬迎賓者可以歡迎游客來到零售店或娛樂體驗，并提供個性化指導。專家預計，這將是一個增長的趨勢，因為當工作人員不在時，零售商希望提供一致的、以客戶為中心的體驗。

3、5G將如何影響零售業？

零售業正在進行的變革是動態的、令人興奮的和持續的。從實體店購物到網上購物體驗的轉變帶來挑戰的地方，也帶來了同樣多的機會。未來，希望5G能夠使零售商進一步將購物體驗帶給購物者。

5G的全面部署正在進行中，我們將看到更多零售物聯網應用針對更大帶寬和更快吞吐量進行優化。根據Forrester Research的文章，這將包括：

▲5G：支持增強、混合和虛擬現實應用程序，包括銷售支持。

▲5G：支持供應鏈中的物聯網服務。

▲5G使零售技術得到 “大數據”顧客洞察力的支持。

4、下一代零售業的基礎設施

人工智能、機器學習和5G必將在未來十年改變零售業的面貌。所有這些背后的關鍵要求將是強大網絡吞吐量和可靠性的骨干網，以確保高質量的體驗和關鍵的正常運行時間，同時還支持消費者對連接性的期望——能夠提供您今天所需的性能并幫助您實現5G未來企業地位。

如今，蜂窩LTE連接以兩種方式提供關鍵數據吞吐量和正常運行時間支持:

▲備用蜂窩連接，使網絡連接能夠快速、自動地從主有線連接“故障切換”到蜂窩網絡。

▲具有雙SIM卡功能的主要蜂窩網絡連接，以確保如果一個蜂窩運營商的連接受損，另一個運營商會立即啟用。

如今，隨著蜂窩移動的價格更具吸引力，并且朝著要求高度可靠連接性的互動性體驗轉變，我們看到了以蜂窩為主要趨勢，但這兩種情況都可以為要求苛刻的零售業、信息亭和數字標牌提供所需的關鍵服務和正常運行時間。