科學(xué)解析2021年AI領(lǐng)域的10個(gè)大膽預(yù)測(cè)學(xué)術(shù)頭條
2020 是令人難忘的一年。在這一年中，隨著新冠病毒的流行，人工智能（AI）也開始在越來越多的地方大放異彩。
隨著新年的步伐逐漸臨近，人們開始更加憧憬，AI 領(lǐng)域在新的一年中會(huì)出現(xiàn)什么樣的變化。
以下是 Highland Capital Partners 風(fēng)險(xiǎn)投資家 Rob Toews對(duì) 2021 年 AI 的領(lǐng)域?qū)?huì)發(fā)生什么的 10 個(gè)大膽預(yù)測(cè)，包含了從學(xué)術(shù)研究，到初創(chuàng)企業(yè)，再到資本市場(chǎng)，最后到監(jiān)管的各個(gè)領(lǐng)域。
1. Waymo 和 Cruise 將在公開市場(chǎng)上亮相
像 Waymo 和 Cruise 這樣的自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)商，目前有大量的現(xiàn)金需求，公開市場(chǎng)投資者都渴望首次公開募股（IPO）。投資者也對(duì)下一代通信公司（比如 Nikola、Velodyne、Luminar、Innoviz、Canoo、Fisker、Romeo Systems）表現(xiàn)出極大的興趣。
圖 | 自動(dòng)駕駛汽車概念圖（來源：Frost）
Waymo 和 Cruise 將于 2021 年上市，從它們的母公司 Alphabet 和通用汽車（General Motors）完全剝離出來，很可能會(huì)釋放巨大的企業(yè)價(jià)值。
2. Deepfake 騙局將引發(fā)廣泛的混亂和錯(cuò)誤信息
圖 | Deepfake 概念圖（來源：Techtalk）
Deepfake 技術(shù)正在迅速改進(jìn)和擴(kuò)散。加蓬和巴西最近發(fā)生的事件，反映出了該技術(shù)在政治領(lǐng)域具有的破壞力。2021 年將是 Deepfake 內(nèi)容在美國(guó)成為主流的一年，有相當(dāng)一小部分人最初認(rèn)為它是真實(shí)的。Deepfake 所引起破壞的，很可能就是一個(gè)公眾人物發(fā)表具有爭(zhēng)議評(píng)論的視頻。
作為回應(yīng)，一些政策制定者將加大呼吁力度，認(rèn)為大型科技公司必須負(fù)責(zé)監(jiān)管 Deepfake 技術(shù)在其平臺(tái)上的傳播。
3. 有關(guān)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)研究將激增
對(duì)于消費(fèi)者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)而言，數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)正成為一個(gè)日益緊迫的問題。因此，保護(hù)隱私的 AI 方法將繼續(xù)成為構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的最可持續(xù)的方式。這些方法中最突出的是聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning）。
（來源：Proandroiddev）
據(jù)谷歌學(xué)術(shù)（Google Scholar）稱，有關(guān)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)研究論文數(shù)量已經(jīng)從 2018 年的 254 篇增加到 2019 年的 1340 篇，到 2020 年該領(lǐng)域的論文發(fā)表數(shù)量達(dá)到了 3940 篇。這種指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)將持續(xù)下去：到 2021 年，將發(fā)表超過 10000 篇關(guān)于聯(lián)邦學(xué)習(xí)主題的研究論文。
4. AI 芯片初創(chuàng)公司將被大型半導(dǎo)體公司超高價(jià)收購(gòu)
專為 AI 工作負(fù)載而打造的硅基芯片，是半導(dǎo)體行業(yè)的未來。英特爾去年以 20 億美元收購(gòu) Habana Labs 就是對(duì)這一趨勢(shì)的認(rèn)可。為了防止自身受到干擾，另一家傳統(tǒng)芯片制造商將在 2021 年大舉收購(gòu)一家 AI 芯片初創(chuàng)公司。
（來源：Designnews）
最可能的收購(gòu)目標(biāo)：Graphcore、Cerebras、SambaNova
最有可能的收購(gòu)者：NVIDIA、AMD、Qualcomm、Intel
5. AI 藥物公司將被大型制藥公司以超高價(jià)收購(gòu)
大型制藥公司已經(jīng)意識(shí)到這樣一個(gè)事實(shí)，即機(jī)器學(xué)習(xí)提供了革新藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)的潛力。2021 年，一家主要的制藥公司將出資收購(gòu)一家 AI 藥物初創(chuàng)公司，將其技術(shù)和人才引入到公司內(nèi)部。
（來源：Nature）
最可能的收購(gòu)目標(biāo)：Recursion、Exscientia、Insitro、Atomwise
最有可能的收購(gòu)方：Bayer、GlaxoSmithKline、Novartis、Bristol Myers Squibb、Eli Lilly、Gilead
6. 美國(guó)聯(lián)邦政府將首次把 AI 作為真正的政策重點(diǎn)
在積極為 AI 提供公共政策支持方面，美國(guó)落后于其他國(guó)家。隨著拜登入主白宮和一個(gè)全新的國(guó)會(huì)，這種情況將在 2021 年開始改變。
拜登政府將提出一項(xiàng)聯(lián)邦預(yù)算，并且國(guó)會(huì)將通過這項(xiàng)聯(lián)邦預(yù)算。該預(yù)算將大大增加政府對(duì) AI 的資助。美國(guó)國(guó)會(huì)還將通過一項(xiàng)關(guān)于 AI 的國(guó)家戰(zhàn)略，以解決諸如 AI 倫理、研究重點(diǎn)、對(duì)國(guó)家安全影響以及勞動(dòng)力自動(dòng)化等問題。
7. GPT-4 參數(shù)將超過一萬億
OpenAI 在 2019 年發(fā)布了 GPT-2，它擁有 15 億個(gè)參數(shù)，這是第一個(gè)具有超過 10 億個(gè)參數(shù)的非線性規(guī)劃（NLP）模型。當(dāng)時(shí)，這被認(rèn)為是驚人的模型。2020 年，OpenAI 在全球發(fā)布了 GPT-3，其參數(shù)高達(dá) 1750 億。
（來源：Musings about Librarianship）
第一個(gè)參數(shù)超過 1 萬億的模型最有可能來自 OpenAI，并命名為 GPT-4。其他可能突破萬億參數(shù)模型大關(guān)的組織包括 Microsoft、NVIDIA、Facebook 和 Google。
隨著第一個(gè)參數(shù)超過 1 萬億的模型發(fā)布，模型 “軍備競(jìng)賽” 將在 2021 年繼續(xù)。
8. “MLOps” 類別將開始進(jìn)行重大的市場(chǎng)整合
近年來，涌現(xiàn)了一大批為機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)工具和基礎(chǔ)設(shè)施的初創(chuàng)公司。相對(duì)而言，這些 “人工智能推手” 初創(chuàng)公司很少會(huì)作為大型獨(dú)立公司生存下來。2021 年，這一領(lǐng)域?qū)㈤_始出現(xiàn)有意義的整合。
（來源：Analytics Vidhya）
建立專門的 “點(diǎn)解決方案” 的初創(chuàng)公司將被尋求開發(fā)全面的、端到端的模型開發(fā)平臺(tái)的大公司收購(gòu)。英特爾今年對(duì) SigOpt 和 Cnvrg.io 的收購(gòu)就是征兆。
可能的收購(gòu)目標(biāo)：Alectio、Algorithmia、Arize AI、Arthur AI、Comet、DarwinAI、Fiddler Labs、Gradio、OctoML、Paperspace、Snorkel AI、Truera、Verta、Weights＆Biases 等。
可能的收購(gòu)方：IBM、Microsoft、Amazon、Databricks、DataRobot、Oracle
9. AI 將成為監(jiān)管機(jī)構(gòu)反壟斷調(diào)查的重要部分
今年，美國(guó)和歐洲的監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)亞馬遜、蘋果、Facebook 和 Google 正式發(fā)起了反壟斷訴訟。到目前為止，監(jiān)管機(jī)構(gòu)在闡述針對(duì)科技巨頭的反壟斷案件時(shí)，并沒有明確關(guān)注 AI。
圖 | 多家公司參加反壟斷調(diào)查（來源：Venture Beat）
在未來的一年里，預(yù)計(jì)監(jiān)管機(jī)構(gòu)將開始更頻繁地關(guān)注、提及 AI，闡述這些公司如何以及為什么不公平地扼殺競(jìng)爭(zhēng)。核心討論的地方是，這些公司的數(shù)據(jù)壟斷讓它們?cè)陂_發(fā)有效的機(jī)器學(xué)習(xí)算法方面擁有不可逾越的優(yōu)勢(shì)。
10. 生物將繼續(xù)是機(jī)器學(xué)習(xí)最熱門、最具變革性的領(lǐng)域
這是這個(gè)列表中最不可預(yù)測(cè)的部分，同時(shí)它也是這個(gè)列表中最重要的預(yù)測(cè)。
圖 | AlphaFold 解決蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)問題（來源：Edward Kinsman）
無論是在學(xué)術(shù)研究、創(chuàng)業(yè)投資和主流媒體關(guān)注方面，生物學(xué)都將日益成為應(yīng)用人工智能影響最大的領(lǐng)域。DeepMind 上個(gè)月的歷史性 AlphaFold 成就，其影響將需要數(shù)年才能完全發(fā)揮出來。而當(dāng)前這些 AI 在生物領(lǐng)域的成果，僅僅是人類通過將計(jì)算方法和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于生物學(xué)奧秘實(shí)現(xiàn)成就的開端。
