【51CTO.com快譯】自從調研機構Gartner公司提出“超自動化”(Hyperautomation)這個術語以來，超自動化在商業領域引起了廣泛的關注。超自動化將流程自動化的多個組件結合在一起，以增強自動化工作的能力。它融合了人工智能(AI)、自然語言處理(NLP)、深度學習、高級分析、視覺/語音分析以及流程挖掘等數字轉型技術，并以機器學習流程自動化(RPA)為核心實現復雜流程自動化。

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與簡單優化任務流程的自動化不同，超自動化具有額外的機器人智能，使流程更加智能。以下是2020年端到端的十大超自動化用例。

1.銀行與保險

在銀行業、金融服務業和保險業中實施超自動化，可以增強銀行和金融業務流程的處理能力。非常適合監管報告、市場營銷、銷售和分銷、銀行服務、支付操作、借貸操作、后臺操作、組織支持等業務流程。超自動化還能夠防止可疑行為，因為由人工智能算法授權的智能自動化解決方案可以有效地監控交易，并主動識別欺詐活動。由于索賠處理是保險業最關鍵的流程，它可以從超自動化技術中獲益。

2.醫療保健

醫療保健是一個受嚴格監管的領域，其中流程優化、合規性、更好地為患者服務是關鍵優先事項。但是，超自動化為醫療保健生態系統提供了一個很好的機會，可以提供更多的商業價值，并以合理的成本提供優質的患者護理服務。

3.零售數字化

電子商務的出現推動實體零售店向數字化轉型。這是至關重要的，因為當今的客戶有更多的選擇來滿足他們的需求。在這種情況下，超自動化技術可以幫助零售商在訂單管理、付款、運輸、倉儲和庫存、供應商管理、風險管理、采購、數據監控等業務領域實現自動化。

4.客戶服務

隨著客戶的期望值快速增長，組織需要通過客戶所在的所有渠道，不斷提高的專業性和主動性，及時解決客戶面臨的問題或擔憂。通過集成智能自動化等超自動化技術，組織可以完全實現端到端流程的自動化，同時增強其他仍需要人工監督和控制的流程。它們可以在吸引客戶使用任何數字或實時接觸點方面發揮優勢。Amazon Go雜貨店是有效的客戶服務的超自動化示例之一。

5.反洗錢

欺詐活動的迅速增加是支付行業的主要問題之一。然而，許多公司已經實施了強有力的反洗錢措施，并從源頭上打擊洗錢活動，避免對組織和社會造成進一步的損害。機器學習流程自動化(RPA)、人工智能和機器學習等超自動化技術，可以進一步使組織能夠以高度自動化的方式持續監控其生態系統。結合RPA機器人收集相關數據和流程來驗證客戶記錄和檢測欺詐。

6.建筑

建筑行業在技術方面比較復雜，需要保證工作人員的人身安全。在這一領域中使用超自動化不僅能使組織轉變其業務運作方式，而且還能增強員工的安全性和能力，使他們能夠更快地利用可用資源和更少的錯誤完成工作。這項技術還允許他們將時間和精力用于其他重要的工作。

7. 提高員工技能

對員工進行再培訓或提高技能，可以增加組織充分利用其業務戰略的機會。根據UiPath公司對全球各地的組織員工進行的一項調查，86%的受訪者表示，他們希望雇主能提供培訓新技能的機會，而83%的受訪者希望雇主能給他們更多機會來提高現有技能或增加新技能。機器學習流程自動化(RPA)可能導致了裁員，但同時也為愿意提高技能的專業人士提供了許多新機會。

8.技術整合

如今，組織越來越多地轉向混合云或多云基礎設施，在這種基礎設施中，集成是效率過程的一個組成部分。由超自動化驅動的系統集成使它們能夠無縫通信，確保重要系統都能訪問集中式數據。

9.數字敏捷性

機器學習流程自動化(RPA)、機器學習、人工智能等技術通過消除可能的人為錯誤，使自動化服務變得輕松。它們可以提高生產率，節省時間，降低成本。隨著所有自動化模式的緊密合作，組織可以具有超越單一技術的優勢，實現真正的數字化敏捷性和大規模的多功能性。

10.提高投資回報率

投資回報率(ROI)是一個關鍵的績效指標，它使組織能夠確定其盈利能力的支出。無論組織的規模或行業如何，提高計算投資回報率都是非常有價值的。通過使用高級分析軟件，組織可以根據自動化的任務和節省的成本來分析投資回報率。

此外Gartner公司預測，到2024年，組織通過超自動化技術和重新設計其運營流程可以將運營成本削減30%。

原文標題：Hyperautomation: Top 10 Use Cases of End-to-End Automation in 2020，作者：Vivek Kumar

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