在我們努力建設(shè)一個(gè)更可持續(xù)的環(huán)境的過程中，我們看到了為利用創(chuàng)新技術(shù)將自然災(zāi)害損失降至最低而作出的持續(xù)努力。

隨著時(shí)間推移，由于不斷變化的環(huán)境狀況，世界上發(fā)生了很多自然災(zāi)害，需要立即采取補(bǔ)救措施。

新興技術(shù)的出現(xiàn)鼓舞了各國政府的士氣，它們正集中精力尋求減災(zāi)措施，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的未來。技術(shù)，尤其是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，不僅使我們能夠加快對任何自然災(zāi)害的救援響應(yīng)速度，而且還改善了災(zāi)害預(yù)測。

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災(zāi)難管理和物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)有望通過準(zhǔn)確的預(yù)測、預(yù)先準(zhǔn)備和預(yù)警信號成功地進(jìn)行災(zāi)害管理。部署先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案將幫助我們擴(kuò)大偏遠(yuǎn)地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，并立即評估損害情況并進(jìn)一步救助。物聯(lián)網(wǎng)不僅有助于人類利用資源，而且還有助于迅速作出反應(yīng)，拯救數(shù)百萬人的生命。

印度在物聯(lián)網(wǎng)的幫助下取得了切實(shí)的成果，像Odisha這樣的邦每年都會(huì)面臨致命洪水和龍卷風(fēng)的侵襲，它們洗劫村莊并摧毀該邦的基礎(chǔ)設(shè)施，但是在警報(bào)系統(tǒng)的幫助下，已經(jīng)減少了此類自然災(zāi)害的死亡人數(shù)和影響。實(shí)際上，Odisha成為印度第一個(gè)實(shí)施預(yù)警傳播系統(tǒng)并覆蓋1000多個(gè)村莊的邦。這種防災(zāi)技術(shù)在整個(gè)地區(qū)發(fā)送基于位置的警報(bào)，并提供一個(gè)通信生態(tài)系統(tǒng)，以幫助到達(dá)最偏遠(yuǎn)的地區(qū)，并提前發(fā)出警告。

人工智能可以加速災(zāi)害響應(yīng)

比物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先一步的是人工智能——智能技術(shù)，可提供準(zhǔn)確、快速的解決方案。如果利用得當(dāng)，這項(xiàng)技術(shù)有可能比以往任何時(shí)候都能更快地預(yù)測、預(yù)防和提供應(yīng)對措施。

訓(xùn)練人工智能(AI)數(shù)據(jù)集可預(yù)測地震數(shù)據(jù)，以分析地震發(fā)生的模式，降雨記錄和監(jiān)測洪水，測量颶風(fēng)強(qiáng)度并讀取地質(zhì)數(shù)據(jù)以了解火山噴發(fā)，這樣的系統(tǒng)可以減少自然災(zāi)害的災(zāi)難性影響。

去年，谷歌在人工智能的幫助下在印度進(jìn)行的洪水監(jiān)測試點(diǎn)項(xiàng)目是成功的——Patna項(xiàng)目。他們能夠預(yù)測洪水和自然災(zāi)害可能影響的區(qū)域，準(zhǔn)確率超過90%。這歸功于政府機(jī)構(gòu)提供的現(xiàn)場數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自現(xiàn)場的測量設(shè)備以及易發(fā)洪水地區(qū)的衛(wèi)星捕獲圖像。他們在其機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型上進(jìn)行了數(shù)十萬次模擬，以預(yù)測水流。未來，利用人工智能可以幫助災(zāi)難管理機(jī)構(gòu)部署無人機(jī)、傳感器和機(jī)器人，以提供關(guān)于受損建筑、潛在洪水的準(zhǔn)確信息，使救援任務(wù)更安全，耗時(shí)更少。

我們需要將智能技術(shù)融入我們的社區(qū)。即時(shí)響應(yīng)和基于技術(shù)的解決方案有助于降低損害程度，但是，由于人工智能基于機(jī)器代碼，因此存在一定范圍的限制和錯(cuò)誤，不過，當(dāng)與人類的同理心和警覺性相融合時(shí)，可以在危機(jī)管理領(lǐng)域創(chuàng)造奇跡。