本文主要介紹了幾種主要的軟件架構模式。

架構模式是對給定上下文的軟件架構中常見問題的一種通用的可復用的解決方案。

一種模式就是特定上下文的問題的一種解決方案。

然而，很多開發(fā)者至今還對各種軟件架構模式之間的差別搞不清，甚至對其所知甚少。

大體上，主要有下面這幾種架構模式：

• 分層架構
• 管道 - 過濾器架構
• 客戶端 - 服務器架構
• 模型 - 視圖 - 控制器架構
• 事件驅動架構
• 微服務架構

1. 分層架構模式

最常見的架構模式就是分層架構或者稱為 n 層架構。

大部分軟件架構師、設計師和開發(fā)者都對這個架構模式非常熟悉。盡管對于層的數量和類型沒有具體限制，但大部分分層架構主要由四層組成：展現(xiàn)層、業(yè)務層、持久層和數據庫層，如下圖所示。

一個很流行的 n 層架構示例

上下文

所有復雜的系統(tǒng)都會經歷獨立地發(fā)展和衍化系統(tǒng)各個部分的需要。出于這個原因，系統(tǒng)開發(fā)者需要對關注點進行清晰且條理分明的分離，以便系統(tǒng)的各個模塊可以獨立地開發(fā)和維護。

問題

軟件需要以這樣一種方式分割：各個模塊可以獨自開發(fā)和衍化，各自部分之間的交互非常少，支持可移植性、可修改性和復用性。

方案

為了實現(xiàn)關注點分離，分層模式將軟件分割成各個單元（稱為“層”）。每一層都是一組模塊，提供了一組高內聚的服務。其使用必須是單向的。層將一組軟件作為一個完整的分區(qū)，每個分區(qū)暴露一個公開接口。

• 第一個概念是，每一層都有特定的角色和職責。例如，展現(xiàn)層負責處理所有的用戶界面。分層架構的這種關注點分離，讓構建高效的角色和職責非常簡單。
• 第二個概念是，分層架構模式是一個技術性的分區(qū)架構，而非一個領域性的分區(qū)架構。它們是由組件組成的，而不是領域。
• 最后一個概念是，分層架構中的每一層都被標記為封閉或者開放。封閉層意味著請求從一層移到另一層，它必須通過它正下面的這一層才能達到下面這一層的再下一層。請求不能跳過任何層。

封閉層和請求訪問

弱點

分層會導致性能下降。這種模式不適合高性能應用程序，因為經過架構中的多層來實現(xiàn)一個業(yè)務請求的效率是不高的。

分層還會增加系統(tǒng)的前期成本和復雜性。

用途

我們應該將這種方式應用于小型簡單的應用程序或網站。對于預算和時間非常緊張的場景，這是一個不錯的選擇。

2. 多層模式

方案

一個多層模式示例：消費者網站 J2EE

許多系統(tǒng)的執(zhí)行結構被組織成一系列邏輯組件分組。每個分組被稱為一個層。

上下文：在一個分布式部署中，通常需要將系統(tǒng)的基礎設施分到不同的子集中。

問題：我們如何將系統(tǒng)分割到多個計算上獨立的執(zhí)行結構：由一些通信媒介連接的軟件和硬件組？

弱點：大量前期成本和復雜性。

用途：用在分布式系統(tǒng)中。

3. 管道 - 過濾器架構

軟件架構中反復出現(xiàn)的一種模式是管道 - 過濾器（pipe-filter）模式。

管道過濾器模式

上下文

許多系統(tǒng)需要轉換從輸入到輸出的離散數據流。許多類型轉換在實踐中重復出現(xiàn)，因此將其創(chuàng)建成獨立的可復用的部分，這是比較理想的。

問題

這些系統(tǒng)需要被分割成可復用的松耦合的組件，組件之間擁有簡單通用的交互機制。這樣它們就可以靈活地相互結合。這些通用松耦合的組件就很容易復用。那些獨立的組件可以并行執(zhí)行。

方案

這種架構中的管道構成了過濾器之間的通信通道。第一個概念是，由于性能原因，每個管道都是非定向的和點對點的，接受來自一個源的輸入并經常直接輸出到另外一個源。

在這種模式中，有如下四種過濾器。

• producer（source）：一個過程的起點。
• transformer (map)：對一些或所有數據進行轉換。
• tester (reduce)：測試一個或多個條件。
• consumer (sink)：終點。

弱點

不太適合交互性的系統(tǒng)，因為它們的轉換特性。

過多的解析和反解析會導致性能損失，也會增加編寫過濾器本身的復雜性。

用途

管道 - 過濾器架構用于各種應用程序，特別是簡化單項處理的任務，例如 EDI、ETL 工具。

編譯器：連續(xù)的過濾器執(zhí)行詞法分析、語法分析、語義分析和代碼生成。

4. 客戶端 - 服務器架構

上下文

有許多共享資源和服務是大量分布式的客戶端希望訪問的，我們希望控制訪問或服務質量。

問題

通過管理一組共享資源和服務，我們可以通過分解公共服務并在單個位置或少數位置進行修改來提高可修改性和復用性。我們想要通過在將資源本身分布在多個物理服務器上的同時集中控制這些資源和服務，來提高可伸縮性和可用性。

方案

在客戶端 - 服務器模式中，組件和連接器具有特定的行為。

稱為“客戶端”的組件將請求發(fā)送到稱為“服務器”的組件，然后等待回復。

服務器組件接收到客戶端的請求并向其發(fā)送回復。

弱點

服務器會成為性能瓶頸和單點故障位置。

在系統(tǒng)建成后，關于功能位置（在客戶端還是在服務器）的決策通常是復雜的而且變動成本很大。

用途

對于有許多組件（客戶端）發(fā)送請求到另外一些提供服務的組件（服務器）的系統(tǒng)，我們可以使用客戶端 - 服務器模式來建模這個系統(tǒng)的一部分：在線應用程序，例如電子郵件、共享文檔或銀行服務。

5. 模型 - 視圖 - 控制器架構（MVC）

 

上下文

用戶界面通常是一個交互性應用程序的最頻繁被修改的部分。用戶通常希望從不同的視角查看數據，例如柱狀圖或者餅圖。這些表示形式都應該反映數據當前的狀態(tài)。

問題

用戶界面功能如何獨立于應用程序功能，同時還還對用戶輸入或底層應用程序數據的更改做出響應？

當底層應用程序數據更改時，如何創(chuàng)建、維護和協(xié)調用戶界面的多個視圖？

方案

模型 - 視圖 - 控制器（model-view-controller，即 MVC）模式將應用程序功能分為以下三種類型的組件：

• 模型，包含應用程序的數據。
• 視圖，顯示部分底層數據并與用戶交互。
• 控制器，在模型和視圖之間進行中介并管理狀態(tài)更改的通知。

弱點

對于簡單的用戶界面，其復雜性并不值得這么做。

模型、視圖和控制器抽象可能不適用于某些用戶界面工具包。

用途

MVC 是網站或移動應用程序開發(fā)用戶界面常用的一種架構模式。

6. 事件驅動架構

上下文

需要提供計算和信息資源來處理傳入的應用程序生成的獨立異步事件，這種方式可以隨著需求的增加而擴展。

問題

構建分布式系統(tǒng)，這個系統(tǒng)可以服務異步到達的事件相關信息，并且能從簡單小型擴展到復雜大型。

方案

為事件處理部署獨立的事件進程或處理器。到達的事件進入隊列。調度程序根據調度策略從隊列中拉取事件并將它們分配到合適的事件處理器。

弱點

性能和錯誤恢復可能是問題。

用途

使用這個方案的電商應用程序將工作如下：

Order Service 創(chuàng)建一個 Order，這個訂單處于待定狀態(tài)，然后發(fā)布一個OrderCreated事件。

• Customer Service 接收到這個事件并嘗試為這個 Order 扣除信用。然后發(fā)布一個 Credit Reserved 事件或者CreditLimitExceeded（超出信用限額）事件。
• Order Service 接收到 Customer Service 發(fā)送的事件并將訂單狀態(tài)更改為已核準或已取消。

7. 微服務架構

上下文

部署基于服務器的企業(yè)應用程序，支持各種瀏覽器和原生移動客戶端。應用程序通過執(zhí)行業(yè)務邏輯、訪問數據庫、與其它系統(tǒng)交換信息并返回響應來處理客戶端請求。這個應用程序可能會暴露一個第三方 API。

問題

一體化應用程序會變得過于龐大和復雜，無法得到有效支持和部署來實現(xiàn)最優(yōu)的分布式資源利用，例如在云環(huán)境中。

方案

將應用程序構建成服務套件。每個服務都是獨立部署和可擴展的，擁有自己的 API 邊界。不同的服務可以用不同的編程語言編寫，管理它們自己的數據庫，由不同的團隊開發(fā)。

弱點

系統(tǒng)設計必須能容忍服務失敗，需要更多的系統(tǒng)監(jiān)控。服務編排和事件協(xié)作開銷比較大。

當然，我們還需要更多錢。

用途

許多使用場景都可以應用微服務架構，特別是那些涉及大量數據管道的場景。例如，一個微服務系統(tǒng)對關于一個公司的零售店銷售的報表系統(tǒng)會比較理想。數據展現(xiàn)過程的每一步都會被一個微服務處理：數據收集、清理、規(guī)范化、濃縮、聚合、報告等。