據了解，朱松純于1996年獲哈佛大學計算機博士學位，師從國際著名數學大師，美國科學院院士，菲爾茲獎獲得者大衛(wèi)·曼福德教授。

目前，朱教授已經在各種國際頂級期刊以及學術會議上，發(fā)表了人工智能與計算機視覺等相關的論文超過300多，并先后三次獲得了計算機視覺領域國際上的最高獎項——馬爾獎。

十年磨一劍，出手天下曉。

自從2010年以來，朱教授猶如少林寺的掃地僧一般，將人工智能領域的各個分支技術，包括計算機視覺、認知智能科學、NLP自然語言理解、機器人與工程學等學科結合，融會貫通，來積極探索他所稱的「人工智能的暗物質」——占95％的、無法通過感知輸入觀測到的智能。

這項研究，其實算是一個“前無古人，短期也暫無來者”的革命性探索。

一直以來，人工智能領域在從感知智能向認知智能進化過程中，面臨各種瓶頸與障礙，盡管在很多領域，已經取得了非常輝煌的成果，單無論是民眾還是資本市場，顯然有更高的期望:

人工智能其實目前就是人工智障；

人工智能的冬天還會到來；

人工智能目前階段還是不靠譜；

……

這樣類似的說法不絕于耳。

這里，就不得不提到一個關鍵的學術大牛——David Marr ，早年就讀于劍橋大學，獲得數學碩士、神經生理學博士學位，同時還受過神經解剖學、心理學、生物化學等方面的嚴格訓練。

在人工智能領域，也算是早期的鼻祖大牛，Marr將神經心理學與當時的人工智能各項知識融合在一起，提出了具有跨時代意義的“”計算視覺理論”，以此為標志，計算機視覺才真正成為了一門獨立的學科。

天妒英才，萬分可惜的是，1978年被 診斷得了急性白血病，他的理論由其學生歸納總結為一本《vision》，也就是《視覺：從計算的視角研究人的視覺信息表達與處理》，35歲的時候Marr就遺憾告別人世了。

在David Marr看來，計算機視覺不是單純去求一個解，而是一個連續(xù)不斷的計算過程，越看、越琢磨，可能得到的理解就越多。

為了取得有價值的成果，還需要將紋理、立體視覺、運動分析、表面形狀等綜合研究。

據朱教授介紹，David Marr的學術與思想，對他的影響最為深遠。

為了紀念 Marr 對計算機視覺領域做出的開拓性貢獻，而朱教授曾獲得的計算機視覺領域的最高榮譽「馬爾獎」就是以Marr的名字來命名的。

據了解，為了取得突破性的成果，朱松純教授與他的團隊一起，構建了一個大規(guī)模、物理逼真的VR / AR環(huán)境，用于訓練和測試負責執(zhí)行大量日常任務的自主AI智能體。

這些智能體可以整合人工智能領域的視覺、語言、認知、機器學習和機器人學技術等各個分支領域的能力，在此過程中發(fā)展物理常識和社會常識，并使用認知架構與人類進行交流。

對朱教授這位大牛，除了在學術領域取得了不婓的成果之外，大家更加認可和崇拜的地方在于:

能夠提前感知到未來的大方向！

這是頂級的research感覺，這也是朱松純教授最厲害的地方。

據了解，為了爭奪這位大牛，北京大學和清華大學都紛紛伸出了橄欖枝。

如今塵埃落定，大牛歸國，期望未來能夠培養(yǎng)更多人工智能領域的牛人，實現桃李滿天下。

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